完整的 Elasticsearch 專業課程 : 採用 Logstash 與 Kibana

學習如何通過掌握 Elasticsearch、Kibana 和 Logstash(ELK 堆疊)來建構搜索引擎進攻大數據 領域

從這 6 小時的課程,你會學到

  • 從零開始建置和部署 Elasticsearch 叢集
  • 使用強大的查詢 DSL 建立從簡單到進階的搜尋查詢
  • 使用 Logstash 轉換和豐富數據,實現無縫處理
  • 使用 Kibana 建立互動式儀表板進行資料視覺化
  • 透過整合完整的 ELK 技術棧,實現真實項目
  • 安裝與設定 Elasticsearch,打造可擴充的搜尋解決方案
  • 使用聚合 DSL 執行強大的即時分析
  • 設計與管理 Logstash Pipelines,實現高效率的資料攝取
  • 優化 Elasticsearch 效能並有效擴展集群
  • 結合篩選器、查詢和聚合,瞭解文件相關性和搜尋策略

要求

  • 一台可連接網路的電腦,用於建立本地環境並進行實作操作。
  • 熟悉一般資料概念者優先,但非必要(課程將從零開始講解)。
  • 基本了解網路瀏覽器及其開發者工具(課程將從零開始講解)。
  • 對學習熱門的大數據技術充滿熱情。

課程說明

歡迎參加 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 完整大師班課程!

您是一位渴望掌握 ELK 技術堆疊(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)的開發者或 IT 專業人士嗎?

您是否想從零開始建立即時搜尋和分析應用程式?

您是否苦於找不到能夠將複雜的數據技術分解成清晰易懂、注重實踐的課程?

您是否正在尋找一門結構嚴謹、理論與實務結合的課程?

如果您對以上任何一個問題的答案是肯定的,那麼您就找到了合適的課程!

本課程的獨特之處是什麼?

  • 全面且結構化的內容:從 Elasticsearch 的基礎知識入手,逐步深入進階搜尋、分析和效能優化。
  • 實用技能:掌握雇主所需的實務知識和實際經驗。
  • 專家指導:向專業資料工程師 Imtiaz Ahmad 學習,他曾為華爾街的金融機構在實際環境中部署和管理 ELK 技術堆疊解決方案。
  • 靈活學習:享受終身存取權限、點播影片、可下載資源以及結業證書,為您的履歷增添亮點。

為什麼這門課程至關重要:

Elasticsearch 是繼 Hadoop 之後大數據領域最強大的技術。我什至可以說它是 Hadoop 的終結者!

Elasticsearch 目前正開始在 NoSQL 大數據領域獲得認可和更廣泛的應用,自首次發布以來,它已經取得了長足的進步。我相信,只要在你的 LinkedIn 個人資料中加入 Elasticsearch,你就能吸引眾多投資這項技術的公司的注意。所以,請對 Elasticsearch 充滿熱情,因為它意義非凡。 Elasticsearch 工程師的平均年薪超過 10 萬美元,市場對工程師的需求非常強勁。

這門課程最適合那些希望透過這項令人興奮的新技術來提升履歷,並透過正確實施 Elasticsearch 來大幅提升應用程式運行速度的人。我設計的這門課程實用易懂,透過反覆講解關鍵概念,並提供循序漸進的指導和最佳實踐,幫助你從零開始建立搜尋引擎。

完成本課程後,您將掌握使用最新最受歡迎的 Elasticsearch 版本為您的應用程式建立搜尋引擎所需的一切知識,以及如何對您的資料執行強大的即時分析。

Elasticsearch 完整大師班(含 Logstash 和 Kibana)課程涵蓋的主題:

  • ELK Stack 入門指南
    • Elasticsearch 概述
    • 理解 Elasticsearch 架構
    • 什麼是 ELK Stack?
  • 設定 Elasticsearch 和 Kibana
  • 下載並設定 Logstash
  • 索引、檢索和刪除文檔
    • 在 Elasticsearch 中索引數據
    • 文字分析
    • 索引設定
    • 索引映射
  • 掌握查詢 DSL
    • 搜尋 DSL 查詢上下文
    • 搜尋 DSL 過濾器上下文
    • 聚合 DSL
  • Elasticsearch 的效能調優與擴充
  • Elasticsearch 中的資料聚合與分析
  • Logstash 簡介
    • 配置 Logstash Pipelines
    • 使用 Logstash 進行資料攝取與轉換
  • Kibana 入門
    • 建立和自訂 Kibana 儀表板
    • Kibana 中的資料視覺化和報表
  • ELK Stack 實際專案實施
    • Apache 應用程式日誌索引
    • Kibana 視覺化與儀錶板
    • Filebeat 與 Logstash 的結合使用

重要公告:本課程將持續更新,以確保您獲得最新、最相關的 ELK 技術堆疊培訓。我們將定期更新課程內容,推出新項目,並加強社區支持,幫助您在快速發展的技術領域中保持領先地位。此外,本課程還將不斷更新作業、測驗和講座,以豐富您對 ELK 技術堆疊的理解。

精通 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的主要優勢

  • 解鎖熱門職業機會:掌握當今最炙手可熱的技能之一,在數據分析和搜尋技術領域獲得競爭優勢。
  • 建立可擴展的實際解決方案:培養設計和實施強大、高效能搜尋引擎以及滿足產業需求的動態資料管道的專業技能。
  • 將資料轉化為可執行的洞察:學習如何使用 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 高效地處理、分析和視覺化大型資料集,從而賦能資料驅動的決策。
  • 保持技能與時俱進:透過學習 ELK 技術堆疊的最新功能和最佳實踐,始終走在技術前沿。
  • 提升您的職業履歷:獲得權威認證,證明您的專業技能,為您在大數據、IT 及其他領域的職業發展奠定堅實的基礎。

完成本課程後,您將精通 ELK 技術堆疊的部署和管理,並成為任何希望利用大數據獲取策略優勢的組織的寶貴人才。

學員評價

本課程擁有超過 47,000 名學員,評分高達 4.6 顆星,是 Udemy 的暢銷課程,數千名學員已從中受益。這並非我的一面之詞,看看其他學員的評價吧。

以下是參加過這門課程的學生的真實評價

★★★★★ 這是一門非常棒的大師課。它涵蓋了使用 ELK Stack 的所有基礎知識,並深入講解了 Elasticsearch 的核心工作原理及其使用方法。他透過一些草圖解釋了程式背後的結構。他可能使用了平板電腦來繪製草圖,使其與課程的其他部分一樣專業。非常感謝他的精彩講解。

★★★★★ 講師講解內容簡潔明了,深入淺出。他提供了一些資源,您可以在觀看講座的同時存取這些資源,以便更好地理解他所討論的主題。此外,他也鼓勵學生完成一些例題(挑戰),以鞏固他們對課程目前所學的理解。

★★★★★ 老師講解非常清晰,用簡單易懂的方式解釋了簡單和複雜的概念。

★★★★★ 他一步一步教了我,只用了一堂課就搞定了。現在我的本地已經成功運行了 Kibana 和 Elasticsearch。太棒了!

★★★★★ 這位老師講解非常細緻,節奏也很容易掌握和跟上,而且不會讓課程時間過長。

★★★★★ 強烈推薦給想要了解彈性搜尋的人。我對這門課程非常滿意。剛開始的時候我對這個主題一無所知,但現在我信心滿滿。 Imtiaz 的教學風格很棒。你一定會喜歡的。

核心要點

完成本課程後,您將掌握 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的實用技巧,並獲得建立、管理和優化強大搜尋和分析應用程式的實務經驗。本課程理論與實務結合,助您實現職業轉型。無論您是想建立自己的搜尋引擎、設計互動式儀表板,還是只是想提陞技術技能,我們的大師班都能為您提供成功路線圖。

立即報名,掌握 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的強大功能,輕鬆勝任工作!我們提供 30 天退款保證,如果您因任何原因不滿意,我們將全額退款,無需任何理由!

目標受眾

  • 任何想學習如何使用 Elasticsearch 建立搜尋引擎的人
  • 渴望建立強大搜尋和分析解決方案的開發者、資料專家和系統管理員
  • 希望優化基礎架構並利用大數據的 IT 專業人員和 DevOps 工程師
  • 任何熱衷於掌握當今最熱門的技術堆疊之一,並將原始數據轉化為商業價值的人

講師簡介

Imtiaz Ahmad 高級軟體工程師和培訓師 @Job Ready Programmer

你不可能透過閱讀書籍或線上填空式教學來學習程式設計。尤其是那些基於瀏覽器的線上教程,讓你直接在瀏覽器中編寫程式碼。這種方法的弊端在於它無法提供實務經驗。它只是讓你產生一種學習的錯覺,讓你完成一些更像是填空題的作業。學生感覺自己學到了東西,但這些知識卻無法真正掌握。不幸的是,這種經驗對面試或實際專案都毫無幫助。寶貴的時間就這樣白白浪費了。在 JRP(JobReadyProgrammer),我們不會盲目跟風。我們只做真正有效的!我們採用傳統的程式教學方法,在課堂上循序漸進、耐心講解,經常用多種不同的方式重複講解關鍵概念,幫助學生真正鞏固知識,打好基礎,從而掌握正確的編程方法。然後,我們會對學生的技能進行嚴格的測試!學生會被直接安排到實際的程式設計專案中,運用他們所學的一切知識。好了,那種「輸入幾個指令就能解開謎題,然後我們就帶你繼續」的教學就到此為止吧。現在你需要擼起袖子,動手解決實際的程式設計任務。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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