使用 Langchain 和 Huggingface 完成生成式 AI 課程

使用 Langchain 和 Huggingface 建置、部署和優化生成式 AI 的完整指南

從這 54 小時的課程，你會學到

學習利用 Langchain 框架和 Huggingface 的先進模型創建先進的生成式 AI 應用程式。
了解建構強大生成式 AI 系統的架構和設計模式。
取得將生成式 AI 模型部署到各種環境（包括雲端平台和本機伺服器）的實務經驗。
探索不同的部署策略，確保 AI 應用程式的可擴充性和可靠性。
開發檢索增強生成 (RAG) 流程，透過整合檢索機制來提升生成模型的效能和準確性。
學習利用 Huggingface 強大的自然語言處理 (NLP) 功能，將 Huggingface 的預訓練模型無縫整合到 Langchain 應用程式中。
客製化和微調 Huggingface 模型，以滿足特定的應用需求和用例。
參與實際專案，展示生成式 AI 在聊天機器人、內容生成和資料增強等各個領域的應用。實時後端擴展( Real-Time backend scaling )的系統設計
WebSockets 內部原理
WebSockets 的工作原理
基於安全 TLS 的 WebSockets
使用第 4 層代理程式擴展 WebSockets
使用第 7 層代理程式擴展 WebSockets
基於 HTTP/2 和 HTTP/3 的 WebSockets
建立實時群聊應用（IO 密集型）
建構實時遊戲應用（CPU 密集型）

要求

熟悉 Python 程式語言，包括基本語法、資料結構和函數。
了解機器學習概念，包括監督學習、無監督學習以及人工智慧基本原理。
了解深度學習概念和框架（例如 TensorFlow 或 PyTorch）的基礎知識將優先考慮，但並非必要。
了解 API 以及如何與它們互動，因為本課程將涉及整合各種 API 以用於模型部署和使用。
能夠在命令列介面 (CLI) 或終端機中導航和執行命令。

課程說明

透過我們全面的課程“Langchain 和 Huggingface 生成式 AI 完整課程”，釋放生成式 AI 的全部潛力。本課程旨在帶您從基礎到進階概念，親身體驗如何使用 Langchain 和 Huggingface 建置、部署和優化 AI 模型。本課程非常適合 AI 愛好者、開發者和專業人士，提供掌握生成式 AI 的實用方法。

您將學到的內容：

生成式 AI 介紹 :

了解生成式 AI 的基礎知識及其應用。
探索傳統 AI 模型與生成式模型之間的差異。

Langchain 入門：

了解 Langchain 的基礎知識及其在 AI 開發中的作用。
設定您的開發環境和工具。

Huggingface 整合 :

將 Huggingface 的先進模型整合到您的 Langchain 專案中。
針對特定應用客製化和微調 Huggingface 模型。

建構生成式 AI 應用程式：

關於創建高級生成式 AI 應用程式的逐步教學。
真實專案，例如聊天機器人、內容產生器和資料增強工具。

部署策略：

了解各種 AI 模型的部署策略。
將您的模型部署到雲端平台和本地伺服器，以實現可擴展性和可靠性。

RAG 管道:

開發檢索增強生成 (RAG) 流程，提升 AI 效能。
將生成模型與檢索系統結合，提升資訊存取體驗。

優化 AI 模型：

監控和優化已部署 AI 模型的技術。
維護和更新 AI 系統的最佳實務。

端到端專案 :

提供實際經驗的實作專案。
從零開始建置、部署和最佳化 AI 應用程式。

誰該參加本課程：

人工智慧和機器學習愛好者
資料科學家與機器學習工程師
軟體開發人員和工程師
自然語言處理 (NLP) 從業者
學生和學者
科技創業家和創新者
人工智慧愛好者

完成本課程後，您將掌握建置、部署和優化生成式 AI 應用程式的知識和技能，並充分利用 Langchain 和 Huggingface 的強大功能。加入我們，踏上這段令人興奮的旅程，成為生成式 AI 的大師！

目標受眾

對人工智慧和機器學習充滿熱情，並希望拓展生成式 AI 應用知識和技能的個人。
希望提升建置和部署生成式 AI 模式（尤其是使用 Langchain 和 Huggingface）專業知識的專業人士。
有興趣將高級人工智慧功能整合到應用程式中，並學習 AI 模型部署和優化的開發者。

講師簡介

Krish Naik 首席人工智慧工程師

我是 iNeuron 的前聯合創始人兼首席 AI 工程師，在機器學習、深度學習、電腦視覺和生成式 AI 領域擁有豐富的經驗，也是教育家和導師，擁有超過 15 年的行業經驗。這些是我的 Udemy 課程，我會在其中結合許多實際問題場景來講解機器學習、深度學習和 AI 的各種主題。我已經在各種聚會、技術機構和社群論壇上發表了 30 多場關於資料科學、機器學習和 AI 的技術講座。我的主要目標是讓每個人都熟悉機器學習和 AI。

KRISHAI Technologies Private Limited人工智慧和機器學習工程師

Krish AI Technologies 在資料科學、機器學習、生成式 AI、深度學習及相關技術領域的教育領域處於領先地位。該公司由行業資深人士 Krish Naik 創立，他在資料分析行業擁有超過 13 年的經驗，並擁有超過 7 年的教學經驗。我們的使命是幫助學習者掌握在快速發展的科技領域中脫穎而出所需的技能和知識。

我們的專長：在 Krish AI Technologies，我們專注於人工智慧和資料科學領域的廣泛學科，包括：

資料科學：從基礎概念到進階技術，我們涵蓋資料分析、統計建模和資料視覺化的各個方面。
機器學習：我們的課程涵蓋了機器學習演算法的各個方面，包括監督學習、無監督學習、聚類技術和高級預測模型。
生成式 AI：我們提供最新的生成式人工智慧模型和技術的深入培訓，幫助學生理解和運用尖端技術。
深度學習：我們的課程深入探討深度學習的數學直覺和實際應用，涵蓋神經網路、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN) 等。
自然語言處理 (NLP)：我們提供全面的 NLP 培訓，包括文字預處理、情緒分析、語言建模以及各種 NLP 專案。

字幕：英文

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