為比特幣等創建強大的交易策略和全自動 AWS 交易機器人。 |現貨及期貨交易 廣泛角色扮演
從這 37.5 小時的課程，你會學到
- 使用 Python、幣安和亞馬遜網路服務 (AWS) 建立自動化加密貨幣交易機器人
- 現貨交易及合約交易
- 創造強大而獨特的加密貨幣交易策略
- 嚴格的策略測試：回測、正向測試和即時測試（模擬交易）
- 深入研究幣安 API（現貨和合約）
- 使用幣安和許多其他交易所（Coinbase、Kraken 等）進行 API 交易
- 真正數據驅動的交易與投資
- 保證金交易（槓桿）
- 了解交易：訂單類型、佣金、買賣價差、滑點、強平等
- 從加密貨幣現貨和合約市場載入歷史市場資料（價格、交易量等）
- 使用 CCXT 程式庫以程式設計方式存取眾多加密貨幣交易所
- 以人人皆知的方式進行 Python 編碼與物件導向程式設計 (OOP)
- 使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 進行編碼
- 在 AWS 雲端上的虛擬伺服器上完全自動化和安排您的交易
- Stream高頻即時加密貨幣數據
- 了解、分析、控制和限制交易成本
要求
- 無需 Python 經驗。本課程提供 Python 速成課程。
- 無需金融/交易知識。您將學習所有所需知識。
- 一台能夠儲存和運行 Anaconda 的桌上型電腦（Windows、Mac 或 Linux）。本課程將指導您安裝必要的免費軟體。
- 一個能夠播放高畫質影片的網路連線。
- 具備一些高中數學程度者優先（非強制，但有幫助）。
課程說明
課程於2024年10月全面修訂更新
歡迎來到最全面的加密貨幣演算法交易課程。這是首個100%數據驅動的加密貨幣交易課程！
了解一些最成功的加密貨幣交易者和投資者如何獲利。
在這門嚴謹而實用的課程中，我們不會留下任何僥倖、希望、模糊性或純粹的直覺！而且，這是關於幣安API的最詳細的課程。其他交易所，例如Coinbase、Kraken、KuCoin、KuCoin Futures、OKEx、Bybit等，也都支援！
那麼，本課程的最終目標是什麼呢？為現貨交易和合約交易創建強大且全自動的加密貨幣交易機器人。
本課程分為五個部分：
第一部分：交易基礎、幣安和Python金融應用
- 交易 vs. 投資
- 現貨 vs. 衍生性商品（期貨）交易
- 加密貨幣作為一種資產類別，你應該知道些什麼
- 交易入門：市價單、限價單、佣金、價差、滑點、市場深度等等
- 幣安概覽和幣安 API
- 使用 Python 和 Pandas 進行金融資料分析
第二部分：自動化加密貨幣現貨交易
- 純多頭策略
- 增強型買入持有策略
- 交易策略的回測、最佳化和正向測試
- 交易的實施和自動化
- 在雲端 (AWS) 創建全自動交易機器人
- 真實交易與模擬交易
第三部分：自動化加密貨幣期貨交易
- 期貨和永續期貨
- 多空期貨交易策略
- 保證金交易（槓桿）
- 使用幣安期貨 API 進行實盤交易和模擬交易
第四部分：與其他交易所進行 API 交易
- 使用 CCXT Library (程式庫)進行程式存取
- 使用 CCXT 和幣安進行交易
- 使用 CCXT 和 FTX 進行交易
- 更多範例即將推出…
第五部分（附錄）：Python 速成課程（可選）
- 本課程涵蓋了你需要了解的所有關於 Python 編碼的內容 – 不多不少
您還應該了解關於我和課程的哪些資訊？
- 本課程展示如何正確行事。但同樣重要的是，它強調了（加密貨幣）交易中最常犯的錯誤。幾乎沒有其他行業像加密貨幣交易那樣，初學者會犯這麼多錯誤。原因何在？缺乏技能、專業知識和經驗。此外，過度自信和過度依賴直覺。身為一個擁有豐富學術背景（金融碩士、特許金融分析師）的金融專業人士，我的觀點很明確：對於交易和投資而言，直覺和常識並非最佳選擇。很多時候，最直覺的解決方案並非正確方案！
- 本課程「不僅」是一門加密貨幣交易課程，更是一門深入的 Python 課程，內容遠遠超越其他課程。使用 Python 創建軟體，並在虛擬伺服器 (AWS) 上即時運行！
還在等什麼？立即加入！
謝謝，期待在課程中與您相見！
目標受眾
- 想要立即上手加密貨幣並避免常見錯誤（的新手）。
- 想要實現業務專業化和自動化的加密貨幣交易者和投資者。
- 厭倦了依賴簡單策略、運氣和希望的加密貨幣交易者和投資者。
- 想要進入數據驅動金融領域的金融和投資專業人士。
- 對交易和加密貨幣有興趣的資料科學家和機器學習專業人士。
講師簡介
Alexander Hagmann 資料科學家 | 金融專業人士 | 企業家 ( 更多講師主講課程介紹 )
Alexander 是一位資料科學家和金融專業人士，在金融和投資產業擁有超過 10 年的經驗。 他是 Udemy 暢銷課程的講師，
- 演算法交易
- 使用 Pandas 進行資料分析/操作
- (金融)資料科學
- Python 商業與金融應用
- ChatGPT 及其他 AI 工具
Alexander 的職業生涯始於傳統的金融部門，後來逐步進入資料驅動和 AI 驅動的金融領域。他目前從事尖端金融技術專案，為演算法交易和機器人投資提供解決方案。Alexander 很高興能在這裡與其他人分享他的知識。完成課程的學生在世界各地最大、最受歡迎的科技和金融公司工作。
Alexander 的課程有一個共同點: 內容和概念實用且經過現實世界的證明。明確著重於技能獲取和概念理解，而不是去記憶。
Alexander 擁有金融碩士學位，並通過了所有三個 CFA 考試(他目前不是 CFA 協會的活躍成員)。
字幕：簡中、英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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