資料庫 AI Agents：完整指南 [新]

利用 AI 和 LangChain 建立高級資料庫查詢 Agents 程式和互動式應用程式

從這 2.5 小時的課程，你會學到

掌握資料庫 AI Agents：了解 AI Agents 並使用它們透過自然語言資料庫互動來解決複雜問題。
使用 LangChain 建立 AI Agents：使用 LangChain 建立 AI Agents，以讀取、解釋和查詢 CSV 檔案和 SQL 資料庫中的資料。
實作函數呼叫：使 AI Agents 能夠執行特定的功能，例如查詢資料庫和返回結構化結果。
開發互動式應用程式：使用 Streamlit 建立互動式應用程式，用於使用者查詢和動態 AI 回應。

要求

基本程式設計知識：建議熟悉 Python 程式，並跟隨課程內容和範例進行學習。
OpenAI API 金鑰：使用 OpenAI 服務需要 OpenAI API 金鑰。請注意，使用 API 可能會產生最低的成本。

課程說明

透過掌握資料庫 AI Agents 來釋放人工智慧的潛力：使用 LangChain 建立互動式應用程式。這門綜合課程使您能夠創建能夠使用自然語言與資料庫互動的複雜 AI Agents 。本課程非常適合開發人員、資料專業人員、業務分析師和技術愛好者，將提高您的技能並增強您建立 AI 驅動的應用程式的能力。

你將學到什麼

了解 AI Agents ：掌握 AI Agents 的核心概念及其在解決複雜的資料庫相關問題中的應用。
使用 LangChain 建置：使用 LangChain 框架建立 AI Agents，可以無縫讀取、解釋和查詢 CSV 檔案和 SQL 資料庫中的資料。
實現函數調用：學習在 AI Agents 中實現函數調用，從而能夠高效地執行特定的資料庫查詢並返回結構化結果。
開發互動式應用程式：建立用戶友好的互動式應用程式，允許動態 AI 驅動的查詢回應。

涵蓋的關鍵主題

AI Agents 簡介及其實際用途
LangChain 框架詳細演練
建立可以處理 CSV 和 SQL 資料的 AI Agents
實現資料庫互動的高階函數調用( function calling )
建立互動式應用程式

課程亮點

實際專案和現實世界的例子
建置和部署 AI Agents 程式的逐步說明
深入了解創建動態、用戶互動應用程式
獲得學習者和專家講師社群的支持

誰該報名

開發人員和程式設計師：增強您的 AI 和資料庫互動技能以建立高級應用程式。
資料專業人員：利用 AI 自動化和簡化資料查詢和分析任務。
業務分析師：利用 AI 使用自然語言查詢從大型資料集中提取有意義的見解。
技術愛好者：探索 AI Agents 和互動式應用程式，以在技術世界中保持領先地位。

先決條件

基礎程式設計知識（推薦 Python）
了解 SQL 和資料庫
可上網的計算機
OpenAI API 金鑰（可能需要最低費用）

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目標受眾

開發人員和程式設計師：希望擴展 AI 和資料庫互動技能，並希望學習如何使用 LangChain 框架創建複雜的 AI Agents 的個人。
資料專業人員：希望利用 AI 自動執行資料查詢和分析任務、提高生產力和效率的資料分析師、資料科學家和資料庫管理員。
業務分析師：分析業務資料並有興趣利用 AI 透過自然語言查詢從大型資料集中產生見解的專業人員。
技術愛好者：任何對技術和 AI 充滿熱情、想要學習如何建立能夠動態處理和響應用戶查詢的互動式應用程式的人。

講師簡介

Paulo Dichone | 軟體工程師, AWS Cloud 從業者 & 講師 Android、Flutter、AWS、最暢銷講師 (更多講師課程 )

嗨，我是 Paulo。

我熱衷於教授 Android、Java 和 Flutter 開發。我在全球 175 個國家教過超過 20 萬名學生。

我在行動應用程式開發（Android 和 iOS）、Web 開發和 AWS 雲端方面擁有豐富的經驗。

我的目標是讓你成為優秀的開發人員和 AWS 雲端實踐者，無論你的經驗如何。此外，我喜歡與成長中的家人共度時光、彈吉他曼陀林以及在空閒時間旅行。

我期待幫助你成為最好的開發人員和 AWS 雲端從業者。

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我期待在課程中和你見面。

字幕：英文

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