Contents
Databricks 資料工程師助理認證考試(版本 2 和 3)準備課程以及實踐培訓
從這 4.5 小時的課程,你會學到
- 了解如何使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 構建 ETL 管道
- 以批處理和串流模式增量處理資料
- 協調生產管道
- 了解並遵循 Databricks 中的最佳安全實踐
要求
- 需要基本的 SQL 知識
- 需要基本的 Python 程式經驗
- 了解雲基礎知識將是有益的,但不是必需的
課程說明
如果你有興趣成為 Databricks 的認證資料工程師助理,那麼你來對地方了!
我來這裡是為了幫助你準備這次認證考試。 在完成本課程時,你應該能夠:
- 了解如何使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具以及使用的好處,包括:
- Data Lakehouse (架構、描述、優點)
- Data Science and Engineering workspace (叢集、筆記本、資料存儲)
- Delta Lake (一般概念、表管理和操作、優化)
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 建構 ETL 管道,包括:
- Relational entities (資料庫、表單、視圖)
- ELT (創建表、將資料寫入表、清理資料、組合和重塑表、SQL UDF)
- Python (通過字串操作和控制流促進 Spark SQL,在 PySpark 和 Spark SQL 之間傳遞資料)
- 增量處理資料,包括:
- Structured Streaming(一般概念、觸發器、水印)
- Auto Loader(串流式讀取)
- Multi-hop Architecture (銅-銀-金,串流應用程式)
- Delta Live Tables(優點和功能)
- 為資料工程應用程式和 Databricks SQL 查詢和儀表板構建生產管道,包括:
- Jobs (調度、任務編排、UI)
- Dashboards (端點、調度、警報、刷新)
- 了解並遵循最佳安全實踐,包括:
- Unity Catalog (優點和特點)
- Entity Permissions (資料物件權限)
憑藉你在本課程中獲得的知識,你將準備好參加認證考試。 我很期待能與你見面!
目標受眾
- 任何想要通過 Databricks
- 資料工程師助理認證考試的人
- 尋找資料工程職業的大學生
- 資料工程師從其他技術轉向將他們的技能應用到 Databricks
- 目前致力於本地技術的資料工程師/資料倉庫開發人員
- 任何剛接觸 Databricks 並希望通過學習 Databricks 基礎知識來節省時間的人
講師簡介
Derar Alhussein | 6x Databricks Certified 高級資料資料工程師
我是高級大數據工程師,擁有資料探勘碩士學位,在法國工作。 我在軟體和資料專案(包括 Databricks 上的大型數據專案)方面擁有超過 10 年的經驗。 我擁有 Databricks 的 6 項認證 請隨時在 Linkedin 上關注我
英文字幕:有
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