Databricks 資料工程師助理認證考試準備課程與實務培訓
從這 5 小時的課程，你會學到
- 了解如何使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 構建 ETL 管道
- 以批處理和串流模式增量處理資料
- 協調生產管道
- 了解並遵循 Databricks 中的最佳安全實踐
要求
- 需要基本的 SQL 知識
- 需要基本的 Python 程式經驗
- 了解雲基礎知識將是有益的，但不是必需的
課程說明
如果你有興趣成為 Databricks 的認證資料工程師助理，那麼你來對地方了！
我來這裡是為了幫助你準備這次認證考試。 在完成本課程時，你應該能夠：
- 了解如何使用 Databricks Lakehouse 平台及其工具以及使用的好處，包括：
- Data Lakehouse (架構、描述、優點)
- Data Science and Engineering workspace (叢集、筆記本、資料存儲)
- Delta Lake (一般概念、表管理和操作、優化)
- 使用 Apache Spark SQL 和 Python 建構 ETL 管道，包括：
- Relational entities (資料庫、表單、視圖)
- ELT (創建表、將資料寫入表、清理資料、組合和重塑表、SQL UDF)
- Python (通過字串操作和控制流促進 Spark SQL，在 PySpark 和 Spark SQL 之間傳遞資料)
- 增量處理資料，包括：
- Structured Streaming（一般概念、觸發器、水印）
- Auto Loader（串流式讀取）
- Multi-hop Architecture （銅-銀-金，串流應用程式）
- Delta Live Tables（優點和功能）
- 為資料工程應用程式和 Databricks SQL 查詢和儀表板構建生產管道，包括：
- Jobs (調度、任務編排、UI)
- Dashboards (端點、調度、警報、刷新)
- 了解並遵循最佳安全實踐，包括：
- Unity Catalog (優點和特點)
- Entity Permissions (資料物件權限)
憑藉你在本課程中獲得的知識，你將準備好參加認證考試。 我很期待能與你見面！
目標受眾
- 任何想要通過 Databricks
- 資料工程師助理認證考試的人
- 尋找資料工程職業的大學生
- 資料工程師從其他技術轉向將他們的技能應用到 Databricks
- 目前致力於本地技術的資料工程師/資料倉庫開發人員
- 任何剛接觸 Databricks 並希望通過學習 Databricks 基礎知識來節省時間的人
講師簡介
Derar Alhussein | 8 x Databricks Certified 高級資料資料工程師
資深資料工程師，擁有資料探勘碩士學位，目前在杜拜工作。我擁有超過 10 年的軟體和資料專案經驗，包括 Databricks 平台上的大型資料專案。
我是 O’Reilly 出版的《Databricks 認證資料工程師助理學習指南：深度指導與實踐》一書的作者。您可以在我的 LinkedIn 頁面上免費取得本書的早期版本 PDF 版本。
我是 Databricks MVP，並持有 8 項 Databricks 認證（詳情請瀏覽我的網站）。
歡迎在 LinkedIn 上與我聯繫，以獲得更多內容和專屬機會。
字幕：簡中、英文
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