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用 flask 部署機器學習模型 – 給初學者的課

如何部署機器學習模型。如何為機器學習建立 API。 #machinelearning,#datascience

報名參加課程

從這 2.5 小時的課程,你會學到

  • 你可以為您的機器學習模型建立自己的 API 端點( endpoint )
  • 你學習如何使用 flask
  • 你知道如何快速部署一個使用者友好的 html 頁面來進行影像分類預測
  • 你使用遷移學習( transfer learning )
  • 你訓練關於 keras 的知識
  • 你將培訓你的資料科學技能

要求

  • 基本的 python 知識
  • 關於神經網路的基本知識
  • 部分和部署是為初學者準備的,我們從頭開始,很快就可一起掌握這些技能
  • 你對這個話題有興趣且想動手做
  • 這門課程是實際操作的,我們實施程式碼,而不是理論,我解釋我們做什麼以及為什麼我們這樣做

課程說明

關於這門課 :

讓我們用 python 深入研究資料科學,並學習如何建立我們自己的 API (應用程式程式設計介面) ,在這裡我們可以向其傳送資料,並讓我們的模型返回一個預測。

本課程是一個實用的動手課程,在這裡我們學習部署訓練有素的機器學習模型,即神經網路與 flask 網路框架。

這是一個初學者的課程。你不需要學習任何關於 flask 的知識,但是你應該知道神經網路和 python。我們將一起一步一步地學習和編寫程式,我將解釋我們沿路會做什麼。

除了機器學習 API,我們還將使用遷移學習來運用先進的神經網路,並採用一個使用者友好的 HTML 樣板來為我們的應用程式提供終端使用者一個視覺上吸引人的介面。使用者可以上傳影像,我們的模型將返回一個影像分類預測

所有的資源將會被提供,你可以下載所有課程中使用的工具,他們完全免費。

聽起來很有趣?我希望如此!讓我們一起來做這件事吧。讓我們學習新的技能,為我們創造新的機會。

一般資訊

為什麼是資料科學和機器學習?

在當今世界,尤其是在未來,機器學習和人工智慧將成為經濟的驅動力。資料科學無論你是誰,企業家還是僱員,在哪個行業工作,機器學習(特別是深度學習神經網路)都會在你的議程上。

我個人的意見:

“根據我的個人經驗,我可以告訴你,如果你在資料科學領域具備一些技能,公司會積極地找尋你。深入研究這個話題不僅能極大地改善你的職業機會,還能提高你的工作滿意度! ”

是時候把你的手髒了,並潛入到這個星球上最熱門的話題之一。

目標受眾

  • 神經網路和機器學習方面的初學者和中級學生,已經掌握了基礎知識
  • 渴望學習,並投身於當前最熱門的話題之一的學生
  • 你想學習如何建立一個 API 端點為你的神經網路用上 flask
  • 你想學習如何使用 flask 建立神經網路 web 服務

講師簡介

Dan We 商業智慧專家,培訓師,資料愛好者  ( 更多講師主講課程介紹 )

Dan 是一位31歲的企業家、資料科學家和資料分析/視覺分析顧問。他擁有碩士學位,並通過了 Power BI 認證,同時還獲得了 Tableau 軟體的合格 Associate。他目前在商業智慧領域工作,幫助大公司從他們的資料中獲得關鍵的洞察力,以實現長期增長並超越他們的競爭對手。

他致力於支援其他人,為他們提供教育服務,幫助他們實現自己的目標,成為他們行業中的佼佼者,或者探索一條新的職業道路。

“幫助別人是最大的快樂”

“為了完成不可能的任務,你需要看到無形的東西”

“如果你不喜歡你現在的處境,那就改變吧。生命太短暫了! ”

你做得到的!

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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