學習 Python 降維,成為資料科學家專家!幫助你找到理想工作!
從這 10 小時的課程,你會學到
- 精通 Python 視覺化與降維
- 從零開始,成為高級、自信的現代資料科學家
- 深入了解降維度的底層原理,為求職做好準備
- 應用強大的機器學習技術進行降維
- 精通機器學習工具,例如 PCA、LLE、TSNE、多維度尺度分析、ISOMAP、Fisher 判別分析等
- 像資料科學家一樣思考與工作:問題解決、研究、工作流程
- 在問答區獲得快速友善的支持
- 透過 10 多個挑戰和作業(附帶答案)練習您的技能
要求
- 參加本課程無需任何資料科學經驗。
- 任何電腦和作業系統均可 – Windows、macOS 或 Linux。課程中我們會為您建立程式碼環境。
課程說明
您剛剛發現了一門最全面、最深入的線上降維課程。
無論您是想:
- 掌握獲得第一份資料科學家工作所需的技能
- 晉升到更高階的軟體開發人員職位
- 成為精通資料科學和機器學習的電腦科學家
- 或只是想學習降維,以便快速開展自己的資料科學專案。
……這門完整的降維大師班課程正是您實現所有這些目標以及更多目標的理想之選。
本課程旨在為您提供成為專家級資料科學家所需的降維技能。課程結束時,您將對視覺化/降維有非常深入的理解,並能夠將這些技術應用到您自己的專案中,成為一名高效的電腦科學家和資料分析師。
是什麼讓這門課程成為暢銷課程?
就像您一樣,成千上萬的人都曾對零散的 YouTube 教程、不完整或過時的課程感到沮喪和厭倦,這些課程假定您已經掌握了大量知識,也厭倦了那些厚重的大學教科書,即使是精力充沛的程式設計師讀著讀著也會昏昏欲睡。
和您一樣,他們也厭倦了低品質的課程、講解不清的主題以及以錯誤方式呈現的令人困惑的訊息。這就是為什麼這麼多人在這門完整的視覺化/降維課程中找到了成功的原因。課程內容設計簡潔明了,循序漸進。
本課程假設您沒有任何資料科學經驗,並將從零基礎的核心概念開始講解。您將學習核心的可視化/降維技術,並掌握資料科學。這是學習視覺化/降維的一站式課程。如果您想深入學習核心內容以外的內容,可以隨時進行。
成為資料科學家專家所需的降維技能。課程結束時,您將對視覺化/降維有非常深入的了解,並能夠在自己的專案中運用這些技術,成為一名高效的電腦科學家和資料分析師。
以下是您將學到的部分內容:
(如果您現在還不完全理解,沒關係,課程中會逐步解釋。)
- 所有必要的降維技術:PCA、LLE、t-SNE、ISOMAP…以及理解這些技術的原理和表達式,幫助您徹底理解程式碼的運作機制和原因,讓程式設計變得輕鬆易懂,不再令人沮喪。
- 您將學習諸如「什麼是高維度資料集」、「什麼是規則和模型」、「如何降維」以及「如何視覺化複雜決策」等問題的答案。
- 課程包含關於資料集維度和降維機制(用於建立應用程式的協定和工具)的完整章節,讓您能夠為所有平台編寫程式碼,並擴大程式的使用者群體。
- 如何使用降維技術應用強大的機器學習技術。
如果我有問題怎麼辦?
為了確保課程內容的全面性,我提供全面的支持,並解答您的任何問題。
這意味著您絕不會連續幾天卡在某個課程上。在我的悉心指導下,您將順利完成本課程,不會遇到任何重大障礙。
而且完全沒有風險!
本課程提供 30 天全額退款保證。也就是說,如果您對課程或學習進度不完全滿意,只需告知我,我將全額退款,一分不差,無需任何理由。
您最終要么掌握降維技能,開發出色的程序,並有可能開創一番輝煌的事業;要么嘗試一下課程,如果不滿意,即可獲得全額退款…
您絕對不會有任何損失。
此外,本課程包含大量基於真實案例研究的實踐練習。因此,您不僅可以學習理論知識,還能獲得大量建立自己模型的實務經驗。
作為額外福利,本課程還包含 Python 程式碼模板,您可以下載並在自己的專案中使用。
開發者們,準備好開始了嗎?
立即點擊右側的「加入購物車」按鈕報名,開啟您的創意資料科學之旅。或者,您也可以使用預覽功能免費試聽課程,確保它完全符合您的需求。
期待在課程中與您相見(快來加入吧,降維技術正等著您!)
目標受眾
- 任何想要學習機器學習降維度的人
- 任何對機器學習有興趣的人
- 至少具備高中數學基礎並想要學習機器學習的學生
- 任何不太擅長編程但對機器學習感興趣並希望輕鬆地將其應用於數據集的人
- 任何想要從事數據科學相關職業的大學生
- 任何對目前工作不滿意並希望成為資料科學家的人
- 任何想要提昇機器學習技能的資料分析師
- 任何想要透過使用強大的機器學習工具為企業創造附加價值的人
講師簡介
Lucas Bazilio 計算機科學家和數學家
Lucas 是電腦科學和數學領域的專家,畢生致力於教學。他擁有十餘年的科學技術教學經驗,在演算法、離散數學、人工智慧和機器學習等領域享有盛名。
目前,Lucas 在巴塞隆納著名的加泰隆尼亞理工大學(UPC)從事研究工作,致力於進一步提升自身的知識和專業技能。他一生中曾在多所大學和機構就數學和電腦科學領域的前沿課題發表演講,激勵和指導了無數學生。
Lucas 致力於增進人類對科技和科學的認知,運用自身專業知識發展造福全社會的解決方案。他工作的動力源於創造真正服務人類需求的創新技術的強烈願望。
總而言之,Lucas 卓越的資歷、豐富的經驗以及對使命的堅定奉獻,使他成為STEM(科學、技術、工程和數學)研究和教育領域備受尊敬的人物。他在該領域的影響力必將持續多年。
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