學習 Flutter 中的姿勢檢測，建立具有即時運動追蹤和運動計數功能的 AI 健身和瑜珈 APP (應用程式)
從這 4 小時的課程，你會學到
- 在 Flutter 中整合姿勢偵測模型來追蹤人體運動
- 使用 AI 驅動的姿勢估計檢測瑜珈姿勢和練習
- 處理影像和即時攝影機鏡頭以進行即時運動追蹤
- 建立一個瑜珈教練 APP 來評估和識別不同的姿勢
- 開發一個由 AI 驅動的運動計數器，用於追蹤和計算鍛鍊次數
- 使用 Flutter 和 Dart 創建智慧健身和健康 APP
- 了解身體運動分析的關鍵點和關節檢測
- 將姿勢檢測應用於健身、運動和醫療保健等各個領域
- 透過實際的 Flutter 專案獲得實務經驗
要求
- 對行動 APP 開發概念的基本了解很有幫助，但不是強制性的。
- 用於測試即時姿勢檢測的實體或虛擬 Android/iOS 設備
課程說明
您是否想要建立能夠理解人類動作、偵測瑜珈姿勢並即時計算練習次數的智慧行動 APP？如果是這樣，那麼本課程適合您！
在本綜合課程中，您將學習如何從頭開始將姿勢偵測模型整合到 Flutter 應用程式中。無論您是建立健身追蹤器、AI 瑜珈教練還是互動遊戲 APP，姿勢檢測都可以讓您透過識別關鍵點（例如肩膀、肘部、膝蓋和腳踝）來分析人體運動。
您將在本課程中學習什麼
- 姿勢檢測簡介及其在健身、運動、醫療保健和遊戲中的實際 APP
- 使用影像進行姿勢檢測－從圖庫中選擇影像或使用相機捕捉，處理姿勢並偵測練習
- 開發 AI 驅動的 APP，包括：
- 一款可檢測和評估瑜伽姿勢的瑜伽教練 APP
- 運動計數器 APP，可即時追蹤身體運動並計算重複次數
- 處理姿勢檢測結果以識別身體姿勢並改善使用者體驗
- Flutter 中用於互動式 APP 的即時姿勢偵測
- 從頭開始在 Flutter 中建立基於機器學習的健身追蹤 APP
課程結構
- 姿勢檢測簡介 – 了解關鍵點、關節和運動跟蹤
- 使用影像進行姿勢檢測 – 從圖庫中選擇影像或使用相機捕捉，處理姿勢並偵測練習
- 即時姿勢偵測 – 實施 AI 運動追蹤，即時偵測並計算鍛鍊次數
- Flutter 動手做專案 – 建立基於機器學習的互動式健身和健康應用的逐步指導
本課程適合哪些人？
- 想要整合基於 AI 的姿勢檢測的 Flutter 開發者（初學者和有經驗的開發者）
- 行動 APP 開發人員希望透過即時運動追蹤來增強 APP
- 想要建立互動式健身 APP 的健身和健康應用創建者
- 任何對 Flutter APP 開發和 AI 驅動的行動體驗感興趣的人
為什麼要參加這門課？
- 實踐專案，獲得真實世界的經驗
- 在 Flutter 中整合姿勢檢測的分步指南
- 無需事先了解機器學習知識 – 只需具備基本的 Flutter 和 Dart 知識
立即加入我們，開始在 Flutter 中建立下一代由 AI 驅動的健身、健康和遊戲 APP。讓我們行動起來吧！
目標受眾
- 渴望學習 Flutter 應用開發和實際 AI 應用的學生和專業人士
- 希望將基於 AI 的姿勢檢測功能整合到其應用中的 Flutter 開發者（初學者和經驗豐富的開發者）
- 任何想要建立 AI 驅動的鍛鍊和瑜伽 APP 的人
- 行動 APP 開發人員希望透過即時運動追蹤來增強 APP
講師簡介
Mobile ML Academy by Hamza Asif 基於 ML 和 AI 的 Flutter、Android、IOS 和 React Native 課程
你好，我是 Hamza Asif。
我熱衷於教導人們在 Android、IOS 和 Flutter 應用程式中使用機器學習和人工智慧。我已在全球 170 個國家教授超過 55,000 名學生。
我在行動應用程式開發和資料科學方面擁有豐富的經驗。
我的目標是讓您成為能夠建立 ML 和 AI 驅動的 NextGen 應用程式的優秀開發人員。
如果您對 Flutter 應用程式開發感興趣，我提供以下新一代 Flutter 課程 （請點選上面連結)
- Flutter 中的人臉辨識與偵測 – 2024 年指南
- Flutter 機器學習 – Flutter ML 完整指南
- 使用 Flutter 建立一個帶有圓形搜尋功能的畫廊應用
- 為 Flutter 訓練物件偵測和影像分類模型
- ChatGPT 和 Flutter – 在 Flutter 中建立基於 AI 的智慧應用程式
- Flutter 與 ML：為 Flutter 應用程式訓練 Tensorflow Lite 模型
如果您對使用 Java 和 Kotlin 進行 Android 應用程式開發感興趣，我提供以下新一代 Android 課程
- Android 人臉辨識與偵測－2024 年指南
- Android 和 ML：為 Android 應用程式訓練 Tensorflow Lite 模型
- 在 Android 中訓練並使用自訂物件偵測模型
- ChatGPT 和 Android：建立聊天機器人和助手
- Android 中的機器學習使用完整指南
如果您對使用 Swift 和 SwiftUI 進行 IOS 應用程式開發感興趣，我提供以下新一代 IOS 課程
- IOS 和 ML：為 IOS SwiftUI 應用程式訓練 Tensorflow Lite 模型
如果您對 React Native 應用程式開發感興趣，我提供以下新一代 React Native 課程
- ChatGPT 和 React Native – 為 Android 和 IOS 建立聊天機器人
- React Native 中的機器學習應用 – 實用指南
我期待在我的課程中見到您。
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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