Contents
課程簡介
學習決策樹的基礎知識
從這 1 小時的課程，你會學到
- 學習機器學習中決策樹的基礎知識
- 使用SPSS Modeler
- 建立一個 CHAID 模型
- 使用一個改進( lift )和增益圖表
- 探索演算法
- 互動地建立一個樹
要求
- 對統計的基本理解
課程說明
一棵樹在真實生活中有很多相似之處，結果表明它影響了廣泛的機器學習領域，涵蓋了分類和回歸。在決策分析中，可以使用決策樹來明確表示決定和制定決策。
許多資料科學專家正在致力側重於機器學習。本課程涵蓋了機器學習的基本知識，包括預測分析和使用決策樹。
在本課程中，我們將探索幾種常用的樹的演算法，並學習如何使用逆向工程來識別特定變量。包含使用 IBM SPSS Modeler 的展示，以便了解決策樹的工作方式。
本課程目的在為你提供建立更高級資料科學技能的堅實基礎。
英文字幕：有
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