機器學習中決策樹基礎課程

課程簡介

學習決策樹的基礎知識

從這 1 小時的課程,你會學到

  • 學習機器學習中決策樹的基礎知識
  • 使用SPSS Modeler
  • 建立一個 CHAID 模型
  • 使用一個改進( lift )和增益圖表
  • 探索演算法
  • 互動地建立一個樹

要求

  • 對統計的基本理解

課程說明

一棵樹在真實生活中有很多相似之處,結果表明它影響了廣泛的機器學習領域,涵蓋了分類和回歸。在決策分析中,可以使用決策樹來明確表示決定和制定決策。

許多資料科學專家正在致力側重於機器學習。本課程涵蓋了機器學習的基本知識,包括預測分析和使用決策樹。

在本課程中,我們將探索幾種常用的樹的演算法,並學習如何使用逆向工程來識別特定變量。包含使用 IBM SPSS Modeler 的展示,以便了解決策樹的工作方式。

本課程目的在為你提供建立更高級資料科學技能的堅實基礎。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

課程網址 ♥找優惠折扣碼?

1644472_cf8d

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

喜歡我們的分享嗎?使用以下的社群分享按鈕分享給你的朋友吧!

 

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步瞭解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: