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在資料科學和自然語言處理中使用 Golang 的實驗
從這 13 小時的課程，你會學到
- 在資料科學中使用 Golang/Go
- 用 Golang 進行自然語言處理
- 用 Golang 建構簡單的 Web 應用程式（GoFiber）
要求
- 願意在一個蓬勃發展的領域進行 Go 實驗
- 對資料科學和 NLP 概念的基本瞭解
課程說明
Go，也被稱為Golang，是一種現代程式語言，由三個偉大的人建立，並得到 Google 的支援，以解決某些類型的問題。
作為在 DevOps 和微服務世界中使用的發展最快的語言之一，它是否也可以用於資料科學？
資料科學正在到處被使用，並在現實世界中有幾個應用，如機器學習應用到自然語言處理和深度學習。
眾所周知，Python 是當今時代進行資料科學的最佳語言，但我們是否也可以使用 Golang 來進行資料科學？
在 Golang 的所有好處和功能中，初學者是否容易掌握 Golang 並將其用於資料科學？
Go是快速的，容易學習的，交叉相容的，有很好的併發功能，也有一些 Web 框架等，但它對資料科學友好嗎？
介紹一下Go4DataScience和Go4NLP。
本課程旨在探索和解決我們在使用 Golang 進行資料科學和 NLP 的初學者所面臨的挑戰。
我相信這是這個平台上最早的培訓專案之一，旨在為初學者使用 Golang 進行資料科學。
Go For Data Science(Go4Datascience)是Golang與資料科學相遇的課程，也就是說，兩個正在成長的領域相遇。
雖然 Go 有幾個程式庫和套件，並且有一個大規模成長的社群，但我在使用 Golang 進行資料科學時面臨很多挑戰。因此，本課程是我試圖記錄使用 Golang 進行資料科學和 NLP 的過程。
加入我的行列吧，我們會遇到很多挑戰和不足，但我們會取得勝利，並為其他人使用 Golang 進行資料科學鋪平道路。
你會學到什麼
- 學習足以用於資料科學和NLP的Go的基礎知識
- 瞭解如何在Golang中讀取CSV、Txt和PDF等檔案
- 如何使用Regex和其他方式清理資料
- 使用Go中的幾個包進行統計，如Gonum、Stats等。
- 透過GoTa等使用Golang進行資料分析和探索。
- 瞭解NLP的概念，並以簡單的方式實現它們
- 使用Golang的兩種方法進行情感分析
- 在Golang中進行命名實體識別
- 使用Go Fiber等Go Web框架構建NLP和資料應用。
- 使用GoML等進行預測分析和機器學習
- 在Golang中使用Rakes進行關鍵詞提取。
- 還有更多
完成本課程的技巧
- 請和我們一起寫或編碼，不要只是看，這將加強你的理解
- 你可以根據自己的需要調節影片的速度和音訊，如果速度太快，最好是在-0.75倍
- 該課程是密集和漫長的，但也是令人興奮和沒有指令碼的(unscripted)
- 建議的先決條件是瞭解 Golang 和資料科學
- 本課程不是 “資料科學的理論介紹”，也不是 “Golang的高階概念”，儘管我們盡力為初學者和專業人員涵蓋一些概念
- 相反，它是關於使用 Golang 進行資料科學和自然語言處理的實驗
- Go4DataScience和Go4NLP
今天就為 Go 和資料科學做好工作準備。
加入我們吧，我們將探索 Golang 的資料科學和 NLP 的世界。
在課程中見，祝你好運。
目標受眾
- 對使用Go/Golang的資料科學和 NLP 感到好奇的開發者
講師簡介
Jesse E. Agbe 開發者 ( 更多講師主講課程介紹 )
大家好，我是 Jesse，一個開發者和研究者，痴迷於通過建立簡單有用的工具和教別人如何以最好的方式來優化現有的技術。
我的目標是幫助人們優化和利用技術來解決某些類型的問題，並在生活、信仰和事業上成長。
資料的運用與分析改變了我的生活，我期待著分享我們如何利用資料來改變人類。
和我一起學習，一起建設。
英文字幕：有
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