在不到 6 個月的時間內學習統計分析、Python、迴歸模型和機器學習等熱門技能。
關於此專業課程
接受 Google 設計的專業培訓，並利用進階資料分析技能在職涯中邁出下一步。 高級資料分析領域有超過 144,000 個空缺職位，入門級職位的薪資中位數為 118,000 美元。
資深資料專業人員負責收集、分析和解釋大量資料。 這些工作需要操作大型資料集並使用進階分析，包括機器學習、預測建模和實驗設計。
這張證書以你的資料分析技能和經驗為基礎，幫助你的職業生涯更上一層樓。 它是為已通過
Google 資料分析專業證書或具有同等資料分析經驗的人員。 透過以 Jupyter Notebook、Python 和 Tableau 為特色的實用實作專案來擴展你的知識。
完成七門課程後，你將為高級資料分析師、初級資料科學家、資料科學分析師等工作做好準備。 每週不到 10 小時，證書課程可以在不到六個月的時間內完成。 完成後，你可以向 Google 以及 150 多家美國雇主（包括 Deloitte、Target 和 Verizon）申請職位。
75% 的證書畢業生在完成後六個月內報告了積極的職業成果（例如新工作、晉升或加薪）
¹Lightcast™ 美國職缺（過去 12 個月：2022 年 1 月 1 日 – 2022 年 12 月 31 日）
2基於計畫畢業生調查，美國 2022 年
到官方網站了解本課程與上課
應用的學習專案
在本專業課程，你將完成 2 個專案。 第一個提供你計算機安全方面的實踐經驗。 第二個是產品拆解，它給你有關如何構建產品的關鍵見解。 作為第二個專案的一部分，你將構建材料清單( 又稱BOM，Bill of Materials ) 。
你將學到的內容有
- 探索組織內資料專業人員的角色
- 創建資料視覺化並應用統計方法來調查資料
- 建立迴歸和機器學習模型來分析和解釋資料
- 向利害關係人傳達資料分析的見解
你將獲得的技能：
| 資料科學 | 資料分析 | Python程式設計 |
| Jupyter Notebook | 機器學習 | 統計分析 |
| Tableau軟體 | 資料視覺化(DataViz) | 預測建模 |
| Kaggle |
字幕
英文
製作方
Google Career Certificates
Google 職業證書( Career Certificates )是「與 Google 共成長」計畫的一部分，該計畫借鑒了 Google 20 年建立產品、平台和服務幫助個人和企業發展的歷史。 透過此類計劃，我們的目標是幫助每個人（當今勞動力的組成者和未來勞動力的學生）獲得 Google 最好的培訓和工具，以發展他們的技能、職業和業務。
第 1 門課程 資料科學基礎
你將學到：
- 了解使用高級資料分析的常見職業和行業
- 研究資料分析對決策的影響
- 解釋資料專業人員如何保護資料隱私和道德
- 在製定專案計畫時考慮團隊成員的角色和職責
你將獲得的技能：
| 專案管理 | 與利害關係人分享見解 | 跨職能團隊動力 |
| 提出有效的問題 | 有效的書面溝通 |
第 2 門課程 Python 入門
你將學到：
- 解釋資料專業人員如何使用 Python
- 探索基本的 Python 構建塊，包括語法和語義
- 了解循環、控制語句和字串操作
- 使用資料結構來儲存和組織數據
你將獲得的技能：
| Python程式設計 | Jupyter Notebook | 編輯程式碼 |
| 使用註解增強程式碼可讀性 | 資料視覺化(DataViz) |
第 3 門課程 超越數字：將數據轉化為見解
你將學到：
- 應用探索性資料分析 (EDA) 流程
- 探索結構化和清理資料的好處
- 使用 Python 調查原始資料
- 使用 Tableau 建立資料視覺化
你將獲得的技能：
| Python程式設計 | 有效溝通 | Tableau Software |
| 資料視覺化(DataViz) | 探索性資料分析 |
第 4 門課程 統計的力量
你將學到：
- 探索並總結資料集
- 使用機率分佈對資料建模
- 進行假設檢定以識別有關資料的見解
- 使用 Python 執行統計分析
你將獲得的技能：
| 機率分佈 | Python程式設計 | 統計分析 |
| 有效溝通 | 統計假設檢定 |
第 5 門課程 迴歸分析：簡化複雜的資料關係
你將學到：
- 研究資料集中的關係
- 確定迴歸模型假設
- 使用 Python 執行線性迴歸和邏輯迴歸
- 實踐模型評估與解讀
你將獲得的技能：
| 迴歸模型 | Python程式設計 | 統計分析 |
| 有效溝通 | 預測建模 |
第 6 門課程 機器學習的具體細節
你將學到：
- 辨識不同類型機器學習的特徵
- 為機器學習模型準備數據
- 使用 Python 建立和評估監督和無監督學習模型
- 展示機器學習演算法的正確模型和指標選擇
你將獲得的技能：
| Stack Overflow | Python程式設計 | 機器學習 |
| 有效溝通 | 預測建模 |
第 7 門課程 Google 進階資料分析總整
你將學到：
- 檢查資料以確定模式和趨勢
- 使用機器學習技術建構模型
- 建立資料視覺化
- 探索職業資源
你將獲得的技能：
| 資料分析 | Python程式設計 | 機器學習 |
| 技術面試準備 | 執行摘要 |
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