fbpx

Kubernetes 上的 Argo 工作流程實戰指南

Contents

瞭解如何用 Argo 工作流程來協調 Kubernetes 原生工作流程

從這 7 小時的課程,你會學到

  • 你將學習和了解 Argo 工作流程的概念/功能及其實際執行
  • 你將瞭解 Argo 工作流程的特點
  • 你將能夠使用不同的概念和工作流程功能,建立複雜的工作流程,包括或不包括 cron 觸發器
  • 你將能夠建立工作流程樣板,作為複雜工作流程的可重複使用的建構塊

要求

  • 最好有Kubernetes的基本知識,但不是必須的

課程說明

Argo 工作流程是一個容器原生工作流程引擎,用於協調 Kubernetes 中的工作。這意味著複雜的工作流程可以完全在Kubernetes 叢集中建立和執行。

它提供了一個成熟的使用者介面,使操作和監控非常容易和清晰。有原生的工件支援,據此可以使用完全不同的工件儲存庫(Minio、AWS S3、Artifactory、HDFS、OSS、HTTP、Git、Google Cloud Service、raw)。

可以建立樣板和 cron 工作流程,利用這些樣板和 cron 工作流程可以建立單獨的元件,並將其組合成複雜的工作流程。這意味著可組合性被賦予了。此外,工作流程可以被存檔,Argo 提供了一個 REST API 和 Argo CLI 工具,這使得與Argo 伺服器的通訊變得簡單。

還值得一提的是,Argo 工作流程可以用來管理 Kubernetes 叢集內成千上萬的並行 pod 和工作流程。而強大的重複機制確保了高水平的可靠性。

目前已經有一個龐大的全球社群,正在穩步成長。僅舉 IBM、SAP 和 NVIDIA 之例。它主要用於機器學習、ETL、Batch-和資料處理以及 CI/CD。同樣重要的是,它是開源的,是雲端原生運算基金會的一個專案。

成功完成本課程後,您將能夠使用不同的概念和工作流程功能,建立有或沒有 cron 觸發器的複雜工作流程。您將能夠建立工作流程樣板,並將其作為複雜工作流程的可重複使用的建構塊。你還能瞭解和應用 Argo 的功能。

在課程中你能期待什麼?

你將收到超過50個主要是實用的課程,其中包括超過6小時的影片材料。你可以從課程材料中下載相關的工作流程定義(.yaml)和說明以及 Powerpoint 幻燈片(.pdf)。

每一章最後都有一個練習,你必須自己解決。當然,解決方案也會以影片和 .yamls 的形式提供給你。

你可以進入線上問答論壇,在那裡其他課程參與者或我將回答你的問題。

最後,如果你成功地完成了課程,你還會收到一份證書,在你的簡歷上會很好看。

30天退款保證

如果你對課程不滿意,歡迎你在30天內無條件退貨,你將得到退款。

目標受眾

  • 任何想使用 Kubernetes 原生協調工具來建立簡單和複雜工作流程的人
  • 想了解 Argo 工作流程的大部分功能,以便用實用的方法建立大型工作流程的人

講師簡介

Jan Schwarzlose 充滿熱情的資料工程師

現在有很多很酷的工具–特別是在小型/大數據領域。一輩子都不足以瞭解所有的工具並精通它們。但是,即使有一個相當小而好的工具集,你也可以實施具有真正價值的偉大專案。

在2012年,我作為機電一體化的工程師畢業。特別是嵌入式領域的程式設計是我教育的一個重要部分。在我成為工程師的頭幾年,我越來越發現我對 Python 的熱情,特別是對小型/大型大數據的熱情。

在幾個業餘專案之後,我在2016年邁出了在這個領域專業工作的一步。現在我作為資料工程師已經工作了多年,參與了很多偉大的專案。

我喜歡透過資料工程和資料科學的課程來傳遞這些知識,並高度關注實踐。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

🙌 如何有效率地管理 ChatGPT 輸出與整理自己的 ChatGPT 提示( prompts )使用情境?LN+ for Web 已經針對 ChatGPT 的整合做最佳化


🙌 讓 Notion AI 成為你線上學習的得力助手,詳細操作請參考 – 使用 Notion AI 功能來為 udemy 的課程做摘要總結


  • 點選這個優惠連結 課程特價 | Udemy 永久擁有課程 NT370 起( 請登入 Udemy|按過“優惠連結”後到”報名參加課程“連結網頁做更新 )
  • Udemy 現在越來越多課程有中文字幕,請參考 Soft & Share 中文線上課程
  • 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
  • $代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
  • 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上,請稍等刷新或重新點選就會出現

報名參加課程

Sponsored by Udemy


也許你會有興趣

不受 FB 演算法影響,歡迎透過 e-mail 訂閱網站更新

Comments are closed.

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: