物聯網 (IoT)、資料分析、NodeMCU、ESP8266 和機器學習的實用介紹，邊做邊學
從這 4.5 小時的課程，你會學到
- 快速開始建構 IoT (物聯網)專案
- 使用 Thingspeak 平台、NodeMCU (ESP8266) 設計物聯網設備
- 使用物聯網設備收集數據
- MATLAB
- 資料分析和資料視覺化
- 機器學習
要求
- 電腦基礎、程式設計基礎、
- 你無需具備物聯網、資料分析或 MATLAB 的先驗知識
課程說明
歡迎來到物聯網( IoT )資料分析課程。 這是從頭開始學習物聯網和資料分析的實用課程。 了解如何對 NOdeMCU (ESP8266) 進行程式設計、收集資料和資料分析。
家庭、工業、城市、醫院、汽車和數千個其他地方有數十億台設備。 隨著設備的快速增加，你越來越需要解決方案來連接它們並收集、儲存和分析設備資料。 原始形式的數據並不總是有用的。 數據需要經過處理才能轉化為資訊。
在本課程中，你將學習如何收集和分析感測器數據。 你將學習用於預測分析的資料處理、資料視覺化和機器學習演算法。
以下是本次培訓涵蓋的各主題：
- 物聯網 (IoT) 簡介
- Arduino 程式設計入門
- 學習使用 NodeMCU（基於 ESP8266 的物聯網板）
- 從本地感測器收集數據
- 將感測器資料傳送到物聯網雲 (Thingspeak)
- MATLAB 簡介
- 資料分析
- 資料視覺化
- 機器學習
你將透過完成五個以上有關物聯網 (IoT) 和資料分析的專案來練習在訓練期間學到的技能。
實踐專案
- 將光感測器值傳送到物聯網雲
- 將溫度和濕度值傳送到物聯網雲
- 感測器數據視覺化
- 使用 Z 分數分析進行異常檢測，從而節省能源
- 溫濕度相關性及回歸
- 使用多項式迴歸預測溫度
我將從這門課程中得到什麼？
- 建構用於感測器數據收集的 IoT 專案
- 應用機器學習和統計學的基礎知識從物聯網資料中提取價值
- 了解物聯網資料的不同業務用例
目標受眾
- 希望了解大規模物聯網資料分析方法的工程師
- 希望了解如何利用物聯網數據創造商業價值的高階主管
- 工程畢業生、物聯網開發人員、資料科學家
講師簡介
Bapuji Kanaparthi Appleton Innovations 創辦人
取得印度理工學院（IIT）孟買分校技術碩士學位。 擔任專案負責人、專案負責人、助理教授7年餘。 憑藉著多年作為充滿熱情的開發人員和工程師的經驗，我現在是 Appleton Innovations 的創辦人。
我在物聯網研究和培訓方面擁有 10 多年的經驗。 設計和開發物聯網板和套件，商標為“HUEBITS”
為 10000 多名學生提供了物聯網 (IoT) 和機器學習 (ML) 的培訓
字幕：英文
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