fbpx

機器學習無需寫程式碼的實踐方法: 基於 Azure ML Studio 的實現

使用 Azure 機器學習工作室( Azure Machine Learning Studio )的簡單拖放環境實現機器學習的實踐方法

報名參加課程

已經上過這門課程?

🔥歡迎來參加這個活動 – 上課心得分享與獎勵說明 :分享就贈送一門線上課程

從這 2.5 小時的課程,你會學到

  • 檢查監督式機器學習( Supervised Machine Learning )的基礎
  • 使用 Azure 機器學習工作室建立無程式碼的預測模型
  • 評估不同的演算法,找到其中最有用的
  • 部署模型以實時運用新資料
  • 建立一個房地產模型來預測房價
  • 用傳統的鐵達尼資料集( Titanic Dataset )來預測生存機會

要求

  • 能夠使用電腦檔案和資料夾
  • 能夠使用試算表應用程式(例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets)
  • 免費或付費訂閱 Microsoft Azure

課程說明

機器學習是當今商業環境中最需要的技術技能。儘管在大多數情況下,它是為知道如何寫程式的專業人員保留的。

但是 Microsoft Azure Machine Learning Studio ( 機器學習工作室) 改變了這一點。它為任何人的指尖帶來了拖放式易於使用的環境。 Microsoft 以其易於使用的工具而聞名,Azure ML Studio也不例外。

但是,就算 Azure ML Studio 不難,如果你不了解機器學習至少的基礎知識,你將無法使用該工具做很多事情。 這是本課程的目標之一:使你對機器學習有基本的瞭解。你將獲得基本知識,不僅可以熟練地談論ML,而且可以將其付諸實踐並根據業務需求執行。

無論你需要分類 (對於離散值,如“批准”或“否決”),還是迴歸 (對於連續值,如“薪水”或“價格”),我們將按照所有步驟來建構監督學習預測模型( Supervised Learning prediction model )。

本課程僅要求你具有數學的基本知識,包括基本操作以及如何計算平均值。對 Microsoft Excel 有所瞭解將很有幫助,當我們在做實時模型的部署過程中,我們將使用 Excel 進行演示。 本課程的設計考慮到沒有程式背景的技術人員,因為我們使用的是“無程式碼方法”。本課程充滿實踐動手做,你將能夠在學習的同時開發自己的模型。

我們將介紹:

  • 主要三種機器學習演算法的基礎深入了解監督式學習( Supervised Learning )
  • 採用鐵達尼資料集( Titanic Dataset )做分類( Classification )
  • 從資料集了解並選擇特徵( features )
  • 變更特徵的元資料( metadata )以在機器學習演算法更好地運作
  • 分割資料
  • 選擇演算法
  • 培訓、打分數並評估模型
  • 使用 Melbourne 房地場資料集做迴歸( Regression  )
  • 釐清丟失的糟料
  • 資料分層
  • 調整超參數
  • 將模型部署到 Excel
  • 如果你想與外部系統整合,則向開發人員提供 Web 服務詳細資訊
  • Azure ML 備忘單( Cheat Sheet )

該課程還包括 4 個作業,並提供解決方案,使你有更多機會練習新近獲得的機器學習技能。 最後,你將能夠使用自己的資料集來幫助公司進行資料預測,或者,如你只想給老闆留下深刻的印象,那麼你將能夠展示剛新增到你的工具帶的新工具。

如果你不是程式設計人員,並且認為無處可讓你乘機器學習的浪潮,請再考慮一下。你不僅可因學習本課程參與其中,還可掌握它,成為 Azure ML Studio 的機器學習高手。

今天就報名,期待在裡面與你見面!

目標受眾

  • 技術專業人員
  • 對機器學習感到好奇
  • 沒有程式設計經驗

講師簡介

Aderson Oliveira 技術講師

我叫 Aderson Oliveira,我喜歡教技術。我一直很樂於將難以理解的技術主題讓人們瞭解,但是當我在大學環境中開始教授程式設計時,這一點在 2018 年變得更加明顯。

我喜歡“ 啊哈!”時刻當學生最終開竅時,我會與他們一起創造的時刻。

在過去的 20 年中,我一直擔任開發人員,在過去的 10 年中,我一直擔任顧問,負責營運自己的服務協助台(helpdesk)事業。我主要關注與 Microsoft 相關的技術,例如 Azure、C#、SQL Server 和 .NET Core Framework。

自 2010 年以來,我一直在線上教學,最近四年來,我一直專注於 AI 和機器學習。 我喜歡學習,我在 Udemy 上與有興趣加入我的學習之旅的任何人分享我的知識。

Software Architect.ca TOGAF® Certified, Azure Architect, AWS Architect

SoftwareArchitect-ca 提供有關企業架構和 Microsoft Azure 的高品質線上培訓。

無論你是剛剛起步,還是在該領域經驗豐富的資深人士,Software Architect 都提供課程來幫助你在事業更上一層樓。

SoftwareArchitect-ca 由獲得 TOGAF 9 認證的架構師和培訓師 Scott Duffy 經營。Scott 的諮詢公司 Little Oliver Consulting 是 The Open Group 架構論壇的成員,該論壇有助於設定未來的標準。

Scott 還通過了 Azure 認證,成為開發人員和架構師。

TOGAF 是 The Open Group 在美國和其他國家/地區的註冊商標。

Scott Duffy    *TOGAF 認證的軟體架構師,*Azure架構師更多講師主講課程介紹 ) 已有30萬以上的學生參與他的課程

你好,我的名字是 Scott Duffy。 我喜歡將複雜的技術主題讓人容易理解。

在過去的20年裡,我整個職業生涯基礎建立於開發人員、開發經理、軟體架構師。 我花了一半時間在商業世界向企業主和利益相關者解釋複雜的技術主題,以便他們理解並同意我用技術解決方案解決他們的商業問題。 而另一半則與開發人員一起解釋決策背後的商業原因,並確保在技術方面作出的任何決定不會以意想不到的方式限制業務發展。

我在 Udemy 以平易近人的方式傳授我所知道的東西。 我在 2014 年開始教授課程,且已教了6萬5千多名學生。 我很感激能夠與世界各地幾乎所有國家的許多學生連結。

我是通過認證的企業架構師,也是認證的雲架構師。 20年來我一直運用 Microsoft 技術進行開發,從經典 ASP 和 .NET 的所有版本開始。 我們現在生活在雲端時代,微軟 Azure 在大多數大型企業中流行。 所以我也順應趨勢取得 Azure 架構師和開發者認證。

由於我收到的訊息很多,無法回應 Udemy 或社交媒體平台上的私人訊息。 如果你是學生,請在課程中提問。 感謝你的理解!

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

報名參加課程Get Good Deals

Sponsored by Udemy

也許你會有興趣

 歡迎使用 App / Email | Telegram 訂閱 網站更新

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步瞭解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料

Powered by WordPress.com.

Up ↑

%d 位部落客按了讚: