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課程簡介
對於凡人來說,這是一門偉大的課程! ~ Irfan Ullah
你能用機器學習做什麼?
- 使用社群媒體資料把正確的廣告放在你的使用者面前
- 預測哪些客戶會及時離開並阻止他們
- 對競爭和需求作出反應的即時產品定價
- 建立智慧的垃圾郵件過濾器
- 從圖片中讀取文字和數字
如果你是一個中等程度的 Python 程式設計師,你可以學習做所有這些事情和更多!Machine Learning for Mere Mortals 來說是一個實用的視訊課程,它把你從一無所知的初學者帶到了令人難以置信的機器學習的世界,使用 Python 和 Tensorflow!
關於這個主題
通過機器學習(機器學習) ,你可以預測結果,識別趨勢,並提出有針對性的建議,從市場行銷、定價以及其他關鍵的商業活動中猜測出來。 快速瀏覽一下招聘看板,你會發現機器學習已經成為最熱門的工作技能之一。 你不能錯過這個機會
關於這個線上課程
我們所說的凡人(mortals)是什麼意思? 這很簡單! 我們不期望你知道任何專業的數學或高雅的電腦程式設計。 如果你已經通過了大學統計,並且知道 Python 程式設計的基本知識,那麼你就可以開始編寫程式了。 在這門課程中,你將開始學習什麼是機器學習,同時快速複習你需要的數學知識,包括關鍵的機器學習術語,如標量(scalars)、向量和矩陣。 接下來,當你邁出第一步時,你將開始使用 Google 令人驚歎的 TensorFlow 機器學習程式庫。 在你的第一個主要專案中,你將建立一個聰明的垃圾郵件過濾器。 當你探索監督和非監督式學習的實踐課程時,你將學會如何調整它,以便每次都能準確地捕捉到它所需要的東西。
最熱門的機器學習課題之一是神經網路的深度學習。 這就是這門課的下一步,但是不要驚慌! 你會發現一些範例和解釋使得這個非常酷的話題容易理解。 你將建立你的第一個神經網路,發現什麼使它執行,並應用它來識別手寫。 在這個過程中,當你學習如何選擇和優化演算法,並探索在 TensorFlow 之外可以使用的其他工具時,你就會開始像一個機器學習開發者那樣思考。
專家 Nick Chase 把他的經歷寫成數百篇文章和教程到視訊世界,因為他小心地引導你通過你需要知道每個方面的機器學習。 他打破了關鍵的概念和術語,這樣你就可以用機器學習領域和語言與其他人討論這個話題。 有了這個視訊課程,Nick 在你身邊,你將會準備好開發自己的機器學習應用程式,從你的資料中獲得真實的、可操作的洞察力!
上課前必備條件
- 你所需要的就是中級 Python 程式設計技巧和基本的統計知識
你將學到什麼?
- 常見的機器學習演算法
- 與 TensorFlow 運作
- 使用神經網路
- 做預測
- 識別大數據中的模式
- 瀏覽最常用的機器學習 APIs
關於講師
Nick Chase 是近十幾本編程書籍的作者或共同作者,包括Active Server Pages 3.0 From Scratch,Java和XML From Scratch,以及Beginning XML。他還是IBM Developerworks的主要作者,撰寫了400多篇關於各種技術主題的文章和教程。
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