通過指引的問題解決精通 MATLAB

成為 MATLAB 編寫程式和科學計算方面的專家。推升你在工程物理生物學等領域的職業生涯

從這 38 小時的課程，你會學到

具備中階到高階的 MATLAB 程式設計能力。這是唯一一門能夠培養中級和高階程式設計技能的課程。
累積實際應用經驗，包括訊號處理、矩陣分解、頻譜分析、線性與非線性模型擬合、統計。
掌握運用 MATLAB 解決複雜問題的技能，而非死記硬背語法規則。
運用 MATLAB 進行資料科學專案與問題解決。

要求

安裝了 MATLAB 或 Octave 的計算機。
許多人可以藉由他們的學校、大學或公司使用 MATLAB。
MATLAB 還提供學生授權和 30 天免費試用。 Octave是一個免費的跨平臺科學計算環境，具有與 MATLAB 幾乎相同的功能。
希望參加者曾有過 MATLAB 程式設計經驗。
本課程從基礎開始，但有基礎這可快速建構知識到中級/高階程式設計級別。
以前使用其他程式語言的經驗將有幫助，但不是必需的。

課程說明

MATLAB 是大學、研究和工業領域科學計算的首選程式語言。優秀的 MATLAB 程式設計技能可以在工程、物理、生物、金融和許多其他領域創造或突破職業生涯。

但是，你如何學習如何在 MATLAB 中做程式設計？當然，你可以線上觀看一些教學視訊，但這些視訊通常關注最基本的編寫程式碼的技巧，比如什麼是變數以及如何編寫 for-loop。這些是重要的基礎，但它們不會讓你具有競爭力。如果你想要有競爭力，你需要成為 MATLAB 程式設計的專家。這就是你將在本課程中學到的東西。

本課程與其他 MATLAB 程式設計課程不同！

本課程不是簡短的視訊，提供簡單的 MATLAB 語法，而是從現實世界的角度出發：可以用 MATLAB 解決的資料科學問題。

你是否需要學習如何在 MATLAB 中過濾訊號？這是其中一部分！

你是否有一個複雜的公式，你需要將其轉換為 MATLAB 程式碼並製作一個模擬具有不同參數的公式的圖表？是的，那也有一節！

你是否需要製作 3D 模擬電影隨時間變化的顏色，然後匯出為 .avi 檔案？本課程也涵蓋了這一點！

也許你想學習如何使用碎形數學( fractal math )的紋理景觀( textured landscapes )，或使用奇異值分解( Singular Value Decomposition, SVD )計算資料矩陣的低秩近似( low-rank approximation )，或使用非線性搜尋方法將一個三個參數高斯模型合入資料？你猜對了—- 這門課涵蓋了這些所有內容！

如果你正在尋找一個緩慢、溫和的課程，如保母般一步一步教你自己能學到的東西，那麼這不是你要的課程。如果你想通過 MATLAB 程式設計獲得解決現實世界問題的信心，從而推進你的學習、研究和職業生涯，那麼這門課程絕對適合你。

所涵蓋的主要課題

基本的東西: 迴圈( loops )、函式( functions )、 IO 等等。你需要的核心技能以 MATLAB 中能夠進展。

本課程屬於偏中級和高階的主題包括:

2D 和3D 繪圖和資料動畫(電影)
影像和時間序列分割
微積分和微分方程
單變數和多變數時間序列的清理與分析
頻譜(傅立葉)和時頻分析( time-frequency analyses)
線性代數包括特徵分解( eigendecomposition )、正交化( orthogonalization )和主成分分析( principal components analysis )
碎形影像( fractal pictures )與時間序列的生成
無母數統計( Nonparametric statistics )和非線性模型擬合

今天就開始吧！

毫無疑問，MATLAB 是大學、研究和工業科學計算的首要程式語言。

你越早報名參加這門課程，你就能越早在工程、物理、生物、金融(或其他領域使用 MATLAB)提升你的職業生涯。

為什麼不從今天開始呢？現在就加入本課程吧!

目標受眾

任何希望通過優秀的 MATLAB 程式設計技能建立一個工程、物理、生物、金融和許多其他領域的職業生涯的人
任何想要不單單只看 MATLAB 教學而想要解決科學計算真正問題，實際成為 MATLAB 程式設計專家的人

講師簡介

Tim Buchalka’s Learn Programming Academy 專業程式設計師和教師 – 226萬名學生

Learn Programming Academy 由擁有 40 年經驗的軟體開發人員 Tim Buchalka 創立。他同時也是 Udemy 的講師，其 Java、Python、Android、C# 和 Spring 框架課程的學員人數超過 226 萬人。

學院的目標是在未來三年內幫助 500 萬人學習程式設計。

除了 Tim 本人開設的課程（所有課程均可在此找到）之外，我們還與業內頂尖的教師合作，開發課程，教授各個級別開發人員所需的基本技能。

另一個重要的理念是，我們的課程由真正的專業人士授課；他們都是擁有豐富行業經驗的軟體開發人員，同時也是優秀的教師。我們所有的講師都是經驗豐富的軟體開發人員！

我們的團隊目前正在緊鑼密鼓地開發新課程。

無論您是程式新手，想要學習程式設計，還是想要鞏固現有技能，也或是想要學習新的語言和框架，Learn Programming Academy 都能滿足您的需求。

Mike X Cohen 神經科學家，教師，作家

我是一名全職教育工作者和作家，也是一位前神經科學教授。我從那個職位上“退休”，以便能夠將時間和精力集中在為您創作高品質的教育材料上。

我擁有20年的教學經驗，教授程式設計、數據分析、訊號處理、統計學、線性代數和實驗設計。我的學生涵蓋本科生、博士生、博士後研究員和正教授。我的教學經驗包括傳統的大學課程、為期一週的密集課程、諾貝爾獎得主的研究實驗室。我的網站和YouTube頻道上有超過100小時的神經科學數據分析線上講座。此外，我還撰寫了幾本關於這些主題的技術書籍，並且還有幾本正在創作中。

我並不是炫耀——我只是想讓您相信，您來對了地方，在這裡，您可以最大限度地學習，因為我是一位花了二十年時間不斷完善教學風格的老師。

超過 35 萬名學生觀看了我的課程，總長超過 5000 萬分鐘。快來看看為什麼吧！

我開設了幾門免費課程，歡迎報名參加。不妨試試看！反正也沒什麼損失 😉

應廣大學員的要求，以下是針對不同學習目標的課程進階建議：（到此看 Mike X Cohen 全部課程）

MATLAB 程式設計：MATLAB 入門；MATLAB 精通；影像處理
Python 程式設計：透過解決科學專案掌握 Python 程式設計；透過 Python 程式設計掌握數學
應用線性代數：完整的線性代數；降維
訊號處理：理解傅立葉變換；產生和視覺化資料；訊號處理；神經訊號處理

字幕：日本語、英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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