Microsoft Fabric

Contents

Power BI、資料工廠、資料工程、資料科學和資料倉儲做資料分析的未來

從這 11.5 小時的課程，你會學到

OneLake平台
Fabric Lakehouses
結構資料倉儲
資料流 Gen2
Power BI 和 Direct Lake
資料工廠（資料管道）
Shortcuts(捷徑)
運算引擎、查詢和使用 Fabric 資料

要求

無需具備 Microsoft Fabric 經驗
一些資料分析和/或資料工程經驗會有所幫助，但不是必需的

課程說明

Microsoft Fabric：資料分析的未來

在這個 10 小時的課程中，你將了解 Microsoft Fabric（目前處於公開預覽版），這是一個旨在滿足你組織的資料和分析需求的統一平台。你將探索 Fabric 的功能，了解它的工作原理，並學習如何使用它來建立端到端資料分析解決方案。

該課程涵蓋了廣泛的 Fabric 經驗，包括：

OneLake：OneLake 的概念是將所有資料統一到一個儲存庫中，無論其來源或格式為何。這使得管理資料和對所有資料執行分析變得更加容易。
Lakehouses：Lakehouses 是一種新型資料存儲，結合了資料湖和資料倉儲的優點。它們提供資料湖的可擴展性和靈活性，同時也提供資料倉儲的效能、結構和治理。
資料倉儲：在 OneLake 中儲存資料並提供使用 SQL 指令或其他運算引擎與資料庫互動的媒介的資料庫系統。
Direct Lake：Direct Lake 是 Power BI 的新功能，可提供匯入模式的所有優勢和效能，而無需實際將任何資料匯入資料模型。
資料工廠：資料工廠是一種 Fabric 服務，可協助你自動化資料攝取、轉換和載入流程。資料工廠可用於建立處理來自各種來源的資料的管道，包括 Fabric 本機和 Fabric 環境外部的資料來源：
Dataflows Gen2：基於 Power Query Online 建置的新版本 Dataflows。與 Dataflows Gen1 相比，它提供了許多新功能和改進。
Delta Parquet 檔案：Delta Parquet 檔案是一種支援增量更新的新型 Parquet 檔案。這使得它們成為用於串流資料或經常更新的資料的資料湖的不錯選擇。
Shortcuts：Shortcuts(捷徑)是 Azure 資料工廠的新功能，可以更輕鬆地重複使用資料管道。捷徑可用於建立對資料管道的可重複使用引用，然後可以在其他管道中使用該引用。

本課程專為資料分析師、資料科學家、資料工程師、Power BI 開發人員和其他想要學習如何使用 Microsoft Fabric 建立端到端資料分析解決方案的專業人士而設計。無需具備 Fabric 相關經驗。

本課程是了解最新資料分析技術並獲得在 Microsoft Fabric 中建立端到端資料分析解決方案所需技能的好方法。

目標受眾

本課程是為資料分析師、資料科學家、資料工程師、Power BI 開發人員和其他想要學習如何使用 Microsoft Fabric 建立端到端資料分析解決方案的專業人士創建的。

講師簡介

Randy Minder 首席商業智慧開發人員/Power BI/Snowflake

軟認證專家：

考試 70-778：使用 Microsoft Power BI 分析和視覺化資料（2019 年 1 月 – 80% 分數）
考試 PL-300：Power BI 資料分析師（2022 年 12 月 – 80% 分數）
Snowflake Core 認證考試（2021 年 4 月 – 90% 分數）

經驗豐富的資料庫工程師（OLTP、資料倉儲、營運資料儲存）、表格建模、商業智慧開發、Power BI、Snowflake 和 KQL。 20 年的軟體開發經驗，使用多種 Microsoft 技術（主要是 C#）。

2016 年首屆太陽能業務支援執行長獎分析工具和方法基礎設施提名。

StackOverflow 聲譽達 46,000（前 1%）

字幕：英文

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