Contents
現代 C++ 並發(concurrency)特性包括記憶模型、無鎖資料結構、執行緒池(thread pools)、協程(coroutines)。
從這 10 小時的課程，你會學到
- 學習 C++ 並發程式設計，包括 C++17/20 標準中的特性。
- 你將學習如何使用最新的 C++ 功能實現有用的並發資料結構和演算法。
要求
C++ 程式設計基礎，一些資料結構和演算法知識會有所幫助
課程說明
C++ 程式語言可以分為許多主題。 有人說它是通用程式語言，有人說它是 C 的物件導向版本。但我喜歡將它歸類為系統程式語言。 包括 C++ 在內的任何系統程式語言的一個特點是，與 Java 等其他語言相比，該語言應該能夠更快地執行。
隨著 C++11 標準的引入，C++ 範式發生了急劇變化。 與以前版本最顯著的區別是引入了新的記憶模型。 記憶模型是任何語言的關鍵部分，所有功能的性能都取決於該語言的記憶模型。 使用新的 C++ 記憶模型，我們可以利用現代多核處理器的巨大功能。
編寫具有更好記憶回收機制的適當 C++ 程式碼是一項艱鉅的任務。 但是，如果我們想編寫執行緒安全的程式碼來獲取底層處理器的真正能力，任務就會困難得多。 在本課程中，我們將深入討論包括記憶模型在內的 C++ 並發特性。 我們將實現執行緒安全的資料結構和演算法，包括基於鎖的方式和無鎖的方式。 資料結構和演算法的適當無鎖實現將提供前所未有的性能輸出。 讓我在下面列出我們在本課程中涵蓋的關鍵方面。
- C++ 並發基礎（執行緒、互斥鎖、package_task、future、async、promise）
- 基於鎖的資料結構和演算法的執行緒安全實現。
- C++ 記憶模型。
- 資料結構和演算法的無鎖實現。
- C++20 並發特性。
- 無鎖資料結構的適當記憶回收機制。
- 並發程式碼的設計方面。
- 關於執行緒池的深入討論。
- 加場附贈 : 使用 C 和 C++ 進行 CUDA 程式設計
目標受眾
任何想通過 C++ 程式設計擴展技能庫的人。
講師簡介
Kasun Liyanage intellect 軟體工程師&創始人，cpphive聯合創始人
具有多年行業經驗的軟體工程師，使用 C++ 和 Java 程式語言。 和企業家和 intellect 的創始人。 GPU MLIB library (程式庫)的創建者，該庫提供機器學習演算法的 GPU 優化並行實現。 我目前的專案包括時尚設計框架，它允許用戶獲得實時適應房間的體驗。 我畢業於電機和資訊工程專業，目前正在攻讀人工智慧碩士學位。
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