掌握符合產業認證目標的 AI 基礎設施和運營，並具備實踐學習能力（助理級）
從這 4.5 小時的課程，你會學到
- 理解 GPU 架構和應用案例 – 了解 GPU 架構及其在加速各行業 AI 工作負載中的作用。
- 準備 NCA-AIIO 認證 – 掌握成功通過 AI 基礎設施維運助理認證考試所需的知識與技能。
- 駕馭 GPU 軟體套件 – 學習 CUDA、GPU 核心、DGX、NVLink、InfiniBand、DCGM、GPUDirect 以及 AI 資料中心運作的關鍵工具。
- 理解 GPU 架構和應用案例 – 了解 GPU 架構及其在加速各行業 AI 工作負載中的作用。
要求
- 無需任何人工智慧基礎設施經驗；本課程適合初學者。具備IT概念、資料中心或企業運算的基本知識會有所幫助，但並非必要。
- 熟悉通用 IT 硬體和網路概念將有所幫助。
課程說明
透過這門全面的課程，開啟一段變革性的人工智慧基礎設施之旅，助您準備認證助理：人工智慧基礎設施與維運 (NCA-AIIO) 認證。無論您是 IT 專業人員、系統管理員或 DevOps 工程師，本課程都能為您提供管理和優化資料中心環境中人工智慧工作負載所需的基礎知識和實用技能。
您將學到：
- 人工智慧基礎：理解人工智慧、機器學習和深度學習的核心概念及其在現代計算中的應用。
- GPU 硬體與軟體：精通 GPU 架構，包括 A100、H100 和 B200，並探索 CUDA、DCGM 和 NGC Catalog 等關鍵軟體工具。
- 基礎架構設計：了解資料中心元件、NVLink 和 InfiniBand 等網路技術，以及如何設計可擴展的 AI 基礎架構。
- AI 維運：掌握企業資料中心中 AI 工作負載的部署、監控與最佳化，並熟練運用 DCGM、Slurm 和 Kubernetes 等工具。
- 考試準備：透過詳細的學習指南、練習題和真實案例，為 NCA-AIIO 考試做好充分準備。清楚了解考試目標，學習提升考試表現的技巧，建立信心，一次通過認證，驗證您在 AI 基礎設施維運方面的專業知識。
目標受眾
本課程適用於 IT 專業人士、初學者以及所有準備參加 NCA-AIIO 考試的人員。從零開始學習AI基礎設施、GPU、軟體和資料中心運維。
講師簡介
Ashish Prajapati 輕鬆有趣的方式教授 AWS 雲端技能
Asgusg 是一位技術專家，目前居住在英國倫敦。他熱衷於幫助個人和企業以輕鬆有趣的方式學習雲端運算技能。
他擁有深厚的虛擬化和雲端遷移經驗，能夠將豐富的實務知識融入課堂教學，為學員帶來真實案例。
他的工作幫助眾多雲端運算愛好者入門，掌握雲端運算基礎知識，並獲得雲端運算認證。
字幕：日本語、英文
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