Contents
文章網址
简中
摘要筆記
Google 承諾為機器學習提供新的硬體產品，現在終於出來了。 你可以從中學到的是，Google 建立了一個帶有機器學習的 Raspberry Pi。
這是一個帶有一個 Edge TPU 平台，一個客制化的 ASIC，目的可以讓機器學習邊緣運算( Edge computing ) 使用硬體加速！
這個開發板的 GPIO 跟 Raspberry Pi 在同樣的位置提供相同的訊號，但是因為 SOC 不一樣，還是需要更改定義 GPIO pin 編號一到兩行的程式碼 ( 這代表要將既有的 Raspberry Pi 周邊裝置與這塊開發板整合，不會花很多資源，等於可以使用 Raspberry Pi 的開發生態系 )
Google Edge TPU 協同處理器支援 TensorFlow Lite 或「邊緣機器學習」。 TensorFlow Lite 的重點不是訓練系統，而是運行現有模型。 它會做臉部辨識。
如果你是 Raspberry Pi 想要使用 Edge TPU 平台做做機器學習加速運算，文章中有提到一個 USB 硬體加速連接器插到 Raspberry Pi 的 USB port 就可以使用 Edge TPU 做機器學習的加速運算
感想：從 Google 發佈的這個開發板可以想像未來硬體裝置具備有機器學習的智能硬體裝置會越來越普遍，成本也會下降！
討論專區
- 對於這個閱讀筆記有任何想法或心得，歡迎到社群討論專區留言
相關線上課程
- 想要入門學習機器學習？，歡迎透過 Soft & Share 線上聊天機器人取得幫助( 請輸入 ‘機器學習’ 就可以取得相關課程資訊)
- 使用 Python 實做 TensorFlow 深度學習的完整指南
- Raspberry Pi 相關線上課程介紹