Soft & Share 開源報報 154 – 洗手的時候可提醒要洗多久的應用程式

學習資源

一步一步了解 Kubernetes ，初學者學習指南

• https://github.com/knrt10/kubernetes-basicLearning

這位開發者將他學習 Kubernetes 的過程與遇到的問題寫成了一份初學者指南

工具

洗手的時候提醒要洗多久的應用程式-偵測水的聲音，然後出現水的動畫與倒數計時畫面

• https://github.com/charliegerard/washOS

使用 Tensorflow.js 偵測自來水的聲音以觸發20秒倒數計時。提醒自己至少要洗手的花費時間

Web 應用程式開發

Blazor 學習資源集錦

• https://github.com/AdrienTorris/awesome-blazor

Blazor 是一個使用 C#/Razor 和 HTML 的 .NET Web 框架，可以在支援 WebAssembly 的瀏覽器中執行。這個 repository 收集了有關 Blazor 學習資源，裡面也有許多 Blazor 的範例程式

資料科學

用於視覺化 spaCy 模型和使用 Streamlit 建構互動式 spaCy 支援的應用程式的實用工具

• https://github.com/explosion/spacy-streamlit

Streamlit 是一個使用 Python 快速製作客製化的機器學習開源工具

這個套件包含用於視覺化 spaCy 模型和使用 Streamlit 建構互動式 spaCy 支援的應用程式的實用工具。 它包括各種建構區塊，你可以在自己的 Streamlit 應用程式中使用，比如語法相依(syntactic dependencies)的視覺化工具，命名實體(named entities)，文字分類，通過單詞向量的語義相似度，標記屬性，等等。

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關於機器學習/深度學習/強化學習/人工智慧 的有影響力且被廣泛引用的論文和文獻

• https://github.com/tirthajyoti/Papers-Literature-ML-DL-RL-AI

被廣泛引用的與人工智慧(AI)、統計建模、機器學習(ML)、深度學習(DL)、強化學習學習(RL)及其各種應用相關的論文 / 文獻和免費教程 / 書籍。

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針對時間序列資料處理的開源 SQL 資料庫

• https://github.com/questdb/questdb

Questdb 是一個開源資料庫，旨在使時間序列變得快捷和簡單。

它使用 cloumn-oriented 的方法、向量化執行、 SIMD 指令和整個低延遲技術陣列。 整個程式碼庫是以效能為名從頭開始構建的，沒有相依性。 我們100% 免於垃圾收集。

Questdb 實現了 SQL，並將其擴充為時間序列。 它公開了一個 Postgres Wire 通訊協定，一個高效能的 HTTP API，甚至支援使用 Influx Line 通訊協定攝入。 它同時支援關聯和時間序列連結( joins )，這使得隨著時間的推移關聯資料變得更加容易。 寫入是永續性地提交到磁碟，這意味著資料是安全的，但是可以立即訪問。

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使用 Keras 和 Tensorflow 2 實現的圖神經網路

• https://github.com/danielegrattarola/spektral

Spektral是一個基於 Keras API 和 TensorFlow 2 用於圖深度學習的Python程式庫。該專案的主要目標是提供一個簡單而靈活的框架來建立圖神經網絡（GNNs）。

你可以使用 Spektral 對網路的節點進行分類，預測分子特性，使用 GAN 生成新圖形，對節點進行聚類，預測鏈接以及圖形描述資料的任何其他任務。

雲端和網路管理

現代 HTTP 效能基準測試工具

• https://github.com/wg/wrk

Wrk 是一個現代的 HTTP 效能基準測試工具，能夠在單個多核心 CPU 上執行時產生大量負載。 它將多執行緒設計與可伸縮的事件通知系統(如 epoll 和 kqueue)結合在一起。

可選的 LuaJIT 腳本程式可以執行 HTTP 請求生成、響應處理和自定義報告。 詳細資訊可在 SCRIPTING 中找到，一些範例位於 scripts/ 。

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使用公開的網址將你的本地端 web 伺服器開放到公眾網際網路。

• https://github.com/agrinman/tunnelto

Tunnelto 允許你通過公共 URL 公開本地執行的 web 伺服器。 使用 Rust 開發， 在 tokio 上完全使用 async-io 構建。

Soft & Share 開源報報 150 有介紹一個類似的工具，是用 PHP 開發

行動應用程式設計

基於 exposure notification framework 開發的武漢肺炎(新冠狀病毒)接觸通知的跨平台 React Native app

• https://github.com/CovidShield/mobile

這個應用程式是使用 React Native 構建的，在 Android 和 iOS 裝置上都能很好地執行。 它與 COVID Shield Diagnosis Server  一起工作，為客戶端應用程式如何進行曝光通知提供參考。

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基於 exposure notification framework 開發的武漢肺炎(新冠狀病毒)接觸通知的跨平台 Xamarin app

• https://github.com/Covid-19Radar/Covid19Radar

這隻 App 是用 Xamarin Forms，C#和Prism (MVVM DryIoC)開發，同時支援 iOS 與 Android

它的設計使用 Adobe XD ，所以也可以看到 Adobe XD 的設計稿( 目前只有日本語版本 )

程式設計語言/程式庫

用於從環境變數解析結構標籤的 Go 程式庫

• https://github.com/sethvargo/go-envconfig

Envconfig 根據環境變數或任意查詢函式填充結構欄位值。 它支援預設定mutations，這對於將值轉換為大寫、修剪空格或查詢 secrets 等操作非常有用。

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使用 Go 實現的最佳化的壓縮套件

• https://github.com/klauspost/compress

這個套件提供了各種壓縮演算法

• 使用純粹的 Go 語言開發的 zstandard 做壓縮和解壓縮
• S2 是一個取代 Snappy的高效能替代品
• 最佳化過的 deflate 套件可用來取代 gzip，zip 和 zlib
• 原始 entropy 編碼演算法的 huff0 和 FSE 實現
• pgzip 是一個分開的套件提供了一個非常快速的平行 gzip 實現
• 模糊測試所有的壓縮器/解壓縮器的 fuzz package

遊戲

使用 Rust 開發的 2D/3D 物理遊戲引擎

• https://github.com/rustsim/nphysics

Nphysics 是一個遊戲和動畫的 2D 和 3D 物理引擎。 它對碰撞偵測使用 ncollide，對向量 / 矩陣數學使用 nalgebra。 2D 和 3D 實現共享相同的程式碼！

支援 WASM 和 WebGL 1.0，可在目前現代的瀏覽器上使用

為何需要另一個物理引擎？

外面有很多物理引擎。 然而，用 Rust 編寫一個物理引擎比編寫 binding 有趣得多，並且有以下幾個優點:

• 結果表明，Rust 適合於軟即時應用程式( soft real-time applications)。 – 它採用簡化座標方法有效地實現多體(multibodies)。 基於約束的關節也得到了支援
• 它表明不需要為2D 和3D 編寫兩個獨立的引擎: 一般性 wrt 成為可能(對每個維度進行模底層算術專門化 modulo low level arithmetic specializations)
• 在不久的將來，C++ 會死於醜陋。 然後，人們會搜尋一個物理引擎，nphysics 將在那裡，自豪地展示其 Rust 的性感

嵌入式系統

使用Linux核心和Raspberry Pi學習作業系統開發

• https://github.com/s-matyukevich/raspberry-pi-os

這個 repository 包含循序漸進的指南，該指南教你如何從頭開始建立簡單的作業系統（OS）核心。 此作業系統稱為Raspberry Pi 作業系統，或簡稱為RPi OS。 RPi OS 源代碼主要基於Linux核心，但是該OS功能非常有限，僅支援Raspberry PI 3。