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開源報報內容
學習資源
哈佛大學神經科學數學工具課程的教材
數值資料分析已成為現代神經科學中幾乎不可缺少的工具。 本課程旨在使研究生具備神經科學研究（以及進一步的運算神經科學課程）所必需的定量建模和資料分析的基本數學技能。 該課程基本上分為三個部分：一個關於線性代數，一個關於機率與統計學，以及一個關於機器學習的基礎。 我們還將涵蓋其他一些主題，例如微分方程和動力學系統。
制定此課程的一個目標是減輕在每個所述主題上修讀多個本科水平課程的需要（由於來回上下折返，日程安排不便或材料過多而不清楚，對神經科學研究的適用性而言這可能會很麻煩 ）。 我們的目標是使它儘可能有趣，平易近人和適用。 我們想為這些基本主題建立數學直覺。
24門課，12週內入門成為Web開發人員
Microsoft的Azure Cloud Advocates很高興提供有關JavaScript，CSS和HTML基礎知識的為期12週，24節課的課程。 每節課均包括課前和課後測驗，完成課程的書面說明，解決方案，作業等。 我們基於專案的教學法使你可以在建構時學習，這是新技能“堅持”的可靠途徑。
工具
欣賞和分享音樂的社交平台
Funkwhale是一個社群驅動的專案，使你可以在分散，開放的網路中收聽和共享音樂和音訊。
隨處聽音樂
將你的個人資料庫上傳到你的Pod，與朋友和家人共享，並發現才華橫溢的創作者。Funkwhale 使你可以從我們的 Web 界面或適用於每個平台的廣泛兼容應用程式中隨處訪問你的播放列表，喜愛的曲目和藝術家。
分散開放的平台
Funkwhale由許多獨立的 Pod 組成，這些Pod可以使用標準，免費和開源技術進行溝通。該網路不依賴於任何公司或實體，這使你具有獨立性和選擇權。
Made by people, for people
Funkwhale由友好的貢獻者社群從頭開始建構。因此，我們可以為你提供無跟蹤和無廣告的體驗，並專注於你的需求。
具有macOS Big Sur風格的流行應用程式的替換圖示
具有macOS Big Sur 風格的流行應用程式的替換圖示。 要檢視圖示的完整列表，請訪問此網站，現在你也可以直接從那裡提交圖示。
資料科學
帶有動畫的常用路徑規劃演算法
該儲存庫實現了機器人技術中常用的一些路徑規劃演算法，包括基於搜尋的演算法和基於取樣的演算法。 我們為每種演算法設計了動畫以顯示執行過程。
Objectron是一個簡短，以物件為中心的影片剪輯資料集。
此外，影片還包含 AR 會話元資料( session metadata )，包括相機姿勢，稀疏點雲和平面。 在每個影片中，相機都會在物件周圍和上方移動，並從不同的視角捕獲物件。每個物件都帶有一個3D邊界框。
關鍵特色
- 15000個帶註釋的影片和4M帶註釋的影像
- 所有樣本均包括高解析度影象，物件姿態，相機姿態，點雲和表面平面。
- 準備使用各種 tf.record 格式的範例，可以在Tensorflow / PyTorch中使用
- 以物件為中心的多視角，從不同角度觀察同一物件。
- 準確的評估指標，例如 3D 邊界框導向的3D IoU。
將老舊的照片恢復生命
這個工具很厲害，還可以去除刮痕
照片色彩更清晰，亮麗
雲端和網路管理
OpenEDR-網路安全平台
OpenEDR 是一個開源的網路安全平台，在此平台上可以一起配置和管理產品和服務。 EDR是我們的出發點。 OpenEDR是全面的EDR功能。 它是世界上最複雜，最有效的EDR程式碼庫之一，在社群的幫助下，它會變得更好。
OpenEDR是免費的開放原始碼平台，可讓你在基本安全事件級別分析整個環境中發生的事情。 這種粒度可以進行準確的根本原因( root cause )分析，從而可以更快，更有效地進行補救。 被證明是傳達此類資訊的最佳方法，行程層次追蹤( process hierarchy tracking )不僅提供資料，還提供可行的知識。 它收集有關端點，雜湊以及基本事件和高階事件的所有詳細資訊。 你可以獲得詳細的檔案和裝置軌跡資訊，並可以瀏覽單個事件以發現可能損害系統的更大問題。
OpenEDR的安全架構無需任何其他代理或解決方案即可透過處理所有威脅媒介來簡化漏洞檢測，保護和可見性。 該代理在本地記錄所有遙測資訊，然後將資料傳送到本地託管或雲端託管的ElasticSeach部署。 即時可見性和連續分析是整個端點安全概念的關鍵要素。 OpenEDR使你能夠以基本事件級別的粒度對整個環境中發生的事情進行分析。 這樣可以進行準確的根本原因分析，從而更好地補救你的威脅。 OpenEDR的整合安全架構可提供包括 MITER 框架在內的完整攻擊向量可見性。
Open EDR由以下元件組成：
- 執行時期元件
- 核心程式庫 – 基本框架
- 服務 – 服務應用程式
- 行程監控器 – 用於每個行程監控的元件
- 注入的DLL –注入不同行程並掛鉤 API 呼叫的程式庫；
- 注入的DLL載入程式–將注入的DLL載入到每個新行程中的驅動程式元件
- 注入DLL的控制器–與注入DLL互動的服務元件；
- 系統監視器–不同核心模式元件的遺傳容器；
- 檔案系統微型過濾器–掛鉤 I/O 請求檔案系統的核心元件；
- 低階行程監視元件–使用系統 callbacks 監視行程的建立/刪除
- 低階登錄檔監視元件–使用系統 callbacks 監視登錄檔訪問
- 自我保護提供程式–防止EDR元件和配置受到未經授權的更改
- 網路監視器–用於監視網路活動的網路過濾器；
- 安裝程式
執行時期元件的通用高階互動圖
CobaltStrike 的原始碼
Cobalt Strike 自稱是一種合法的滲透測試( Pen test )解決方案，由於受到駭客團體的使用，多年來一直引起爭議，儘管他們每年必須為使用該軟體或使用盜版副本支付3500美元的許可費用。Malpedia）有一個專門針對 CobaltStrike 的頁面，指出該頁面使攻擊者可以在受害者的電腦上部署名為“Beacon”的代理。據說的程式碼可能潛在地使更多駭客出於惡意目的使用該軟體或開發該產品的新版本。
國外的新聞報導 – Alleged source code of penetration testing software Cobalt Strike published on GitHub
行動應用程式設計
Vue Native 是使用 JavaScript 建構跨平台原生行動應用程式的框架
它是 React Native API 的包裝。 因此，使用 Vue Native，你可以做與React Native一樣的一切。 使用Vue Native，你可以
- Vue.js的簡單性。 在單個檔案元件中使用熟悉的HTML和CSS語法逐步建構使用者介面
- 與 React Native 的無縫相互操作。 開箱即用地使用具有 Vue.js 語法的核心React Native元件在iOS和Android上開發行動應用程式。
程式設計語言/程式庫
Rust的創新編碼框架
nannou是一組程式碼，旨在使藝術家可以使用簡單，快速，可靠，可移植的程式碼輕鬆表達自己。 無論是進行為期12個月的安裝還是5分鐘的 Sketch 繪製，此框架的目的都是使美術人員輕鬆訪問所需的工具。
該專案的開始是出於對受 Processing，OpenFrameworks和Cinder啟發的創意編碼框架的渴望，而對Rust的渴望。
像libevent，libev和 libuv 一樣，libhv 提供具有非阻塞 IO 和計時器的事件迴圈，但具有更簡單的api 和更豐富的通訊協定
功能特色
- 跨平台
- 事件迴圈 ( IO, 計時器, 閒置 )
- 支援 IPV6
- 支援 UDS ( Unix Domain Socket )
- 支援 OPENSSL
- 包含 http client/server ( 包含 https http1/x http2 grpc )
- http web 服務，indexof 服務，api 服務 ( 支援 RESTful API )
- 通訊協定
- dns
- ftp
- smtp
- 應用程式
- ifconfig
- ping
- nc
- nmap
- nslookup
- ftp
- sendmail
- httpd
- curl
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