[Soft & Share 會員服務] 開源報報 295

學習資源

利用一個簡單的運算任務–術語頻率–全面收集程式設計風格。

• https://github.com/crista/exercises-in-programming-style

使用簡單的運算任務–術語頻率，全面收集了知名的和不知名的程式設計風格。所有的程式運行時都有以下命令行。

python tf-NN.py ../pride-and-prejudice.txt

所有這些風格的解釋和歷史背景可以在配套的 Exercises in Programming Style.中找到。

工具

一個自帶的OBS -> FTL -> WebRTC 直播伺服器。

• https://github.com/GRVYDEV/Project-Lightspeed

由三部分組成，一旦配置好，任何人都可以實現反應速度很快的 OBS 到瀏覽器的直播

Project Lightspeed是一個完全獨立的直播伺服器。有了Lightspeed，你將能夠部署你自己的亞秒級延遲的直播平台。Lightspeed repository 包含了安裝和部署整個應用的說明。到目前為止，Lightspeed 包括一個攝取服務、透過webRTC的廣播服務和一個用於觀看的web應用程式。然而，Lightspeed是完全模組化的。這意味著你可以編寫自己的Web應用程式、攝取伺服器或廣播伺服器。就目前而言，它還沒有達到模塊化的程度，我將在未來努力改進這一點。

架構圖

好看的 Diff 工具

• https://github.com/so-fancy/diff-so-fancy

diff-so-fancy致力於讓你的diffs具有可讀性，而不是機器可讀性。這有助於提高程式碼品質，幫助你更快地發現缺陷。

Vanilla git diff vs git and diff-so-fancy

Web 應用程式開發

Node.js中最快、最簡單的 SQLite3 程式庫。

• https://github.com/JoshuaWise/better-sqlite3

• 全面的交易支持
• 高性能、高效率和安全性
• 易於使用的同步API（比異步API有更好的併發性……是的，你沒看錯）
• 支持用戶定義的函數、集合和擴展
• 64位整數(在你需要之前是不可見的)
• 工作執行緒支援（用於大型/慢速查詢）

資料科學

OpenMMLab 影片感知工具箱

• https://github.com/open-mmlab/mmtracking

它以統一的框架支援單物件跟蹤（SOT）、多物件跟蹤（MOT）、影片物件檢測（VID）。

MMTracking是一個基於PyTorch的開源影片感知工具箱。它是OpenMMLab專案的一部分。

主分支可與PyTorch 1.3至1.7兼容。

雲端和網路管理

以快速和易於學習的形式分享 Google Cloud 的概念

• https://github.com/priyankavergadia/GCPSketchnote

Google Cloud家族中的每一個產品都以視覺化的草圖形式進行描述，以便快速、輕鬆地掌握工具的能力。

行動應用程式設計

愛料理的 Apple TV 應用程式開源專案

• https://github.com/polydice/iCook-tvOS

愛料理是台灣的新創公司

程式設計語言/程式庫

領先的WebAssembly Runtime支援WASI和Emscripten

• https://github.com/wasmerio/wasmer

Wasmer 使基於 WebAssembly的超輕量級容器可以運行在任何地方：從桌面到雲端和物聯網設備，也可以嵌入任何程式設計語言。