[開源分享] 機器學習機率論視角的Python程式碼、開源的Flash播放器實現、用於圖形機器學習的autoML框架和工具套件 等

學習資源

“機器學習：機率論視角”（第2版）的Python 程式碼

• https://github.com/probml/pyprobml

這本書 Probabilistic Machine Learning 的範例程式碼

工具

官方Hacker News API的非官方Python封裝器

• https://github.com/avinassh/haxor

可以透過 Python 抓取 Hacker News 的內容

iPhone 5s 到 iPhone X, iOS 14.2 的越獄工具

• https://github.com/checkra1n/pongoOS

一個建立在checkra1n之上的蘋果板子的預啓動執行環境。

一個開源的Flash播放器實現

• https://github.com/lightspark/lightspark

Lightspark是一個開源的Flash播放器實現，用於播放SWF格式的文件。Lightspark可以作為網頁瀏覽器插件或獨立的應用程式運行。

Lightspark 支援用所有版本的 ActionScript 語言編寫的 SWF 檔案。

Web 應用程式開發

Google 照片的自我托管替代方案

• https://github.com/LibrePhotos/librephotos

後端是使用 Python Django 開發的，之前有介紹過另一個，有支援 Tensorflow

PhotoPrism：使用 Go 和 Tensorflow 技術開發的個人照片管理程式

資料科學

這個 script 從hacker one中抓取公開的報告，並製作了一些包含 poc 影片的文件夾。

• https://github.com/bminossi/AllVideoPocsFromHackerOne

這個腳本從 hacker one 中抓取公開的報告，並下載所有 JSON 檔案，使其可以被貪婪地利用。

主要目標是通過技術手段，輕鬆地對安全漏洞進行分類。

一個用於圖形機器學習的autoML框架和工具套件

• https://github.com/THUMNLab/AutoGL

AutoGL是為研究人員和開發人員開發的，用於在圖形資料集和任務上快速進行autoML。

下面的工作流程顯示了AutoGL的整體框架。

AutoGL使用資料集來維護基於圖形的機器學習資料集，它是基於PyTorch Geometric中的Dataset，並加入了一些支援企業與自動求解器框架。

不同的基於圖形的機器學習任務由不同的 AutoGL 求解器來解決，它主要利用四個模組來自動解決給定的任務，分別是自動特徵工程師、自動模型、超參數最佳化和自動合集。

行動應用程式設計

在 Android TV上獲得更好的YouTube體驗

• https://github.com/yuliskov/SmartTubeNext

SmartTubeNext 是 Android TV 的非官方 YouTube 客戶端。