初學者的完整量子運算課程專業課程

量子演算法與實用的 Qiskit 解決方案。這門專為初學者設計的綜合課程，幫助你開啟量子運算之旅。學習量子力學的基礎知識、Python 編程和 Qiskit 編程，並應用 Grover 和 Shor 等量子演算法。無需任何量子知識！

關於此專業課程

透過這門全面的入門課程，探索令人興奮的量子運算世界。首先，你將紮實掌握關鍵數學概念，例如複數、矩陣運算和線性變換，這些概念對於理解量子運算至關重要。你將了解經典計算和量子運算之間的根本區別，從而更容易理解量子位元、疊加和糾纏等抽象概念。

然後，你將開始使用 Python 編輯程式，從基礎開始，逐步學習物件導向編程和錯誤處理等主題。你還將深入研究開源量子運算框架 Qiskit，建立量子電路，在模擬器上運行它們，並最終使用真實的量子硬體，將理論與實踐相結合。

本課程以實踐一些著名的量子演算法結束，包括 Bernstein-Vazirani、Deutsch、Grover 和 Shor 的演算法。到最後，你將紮實掌握量子力學，掌握實用的程式設計技能，並能夠在模擬器和實際的量子機器上運行量子演算法。無論你是對研究感興趣，還是想在這個不斷發展的領域發展事業，本課程都能提供你所需的工具和專業知識。

這門入門課程只需高中數學知識，無需程式設計或量子知識。非常適合所有充滿好奇心的學習者。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

所包含的專案專注於使用 Qiskit 實現量子演算法，以解決搜尋優化和密碼學等實際問題。學習者將運用所學技能在實際的量子電腦上設計、模擬和運行量子電路，從而加深對實際量子運算的理解。

你將學到的內容有

理解量子運算的關鍵概念，包括量子位元、疊加態以及與經典計算的差異。
使用 Python 和 Qiskit 在模擬器和真實量子電腦上建構和運行量子電路，將理論應用於實踐。
分析和評估 Grover 和 Shor 等量子演算法，評估其效率和實際應用。
使用 Qiskit 設計和實作自訂量子演算法，應用量子力學解決複雜的計算問題。

你將獲得的技能：

數學與數學建模	軟體安裝	演算法
物件導向程式設計（OOP）	線性代數	資料處理
IBM Cloud

字幕

英文

製作方

Packt

Packt 透過提煉和分享同行的工作知識，幫助技術專業人士將軟體投入實際工作。 Packt 是一家知名的全球技術學習內容提供商，成立於英國伯明翰，擁有超過 20 年的經驗，提供由開創性作者撰寫的優質、豐富的內容，涵蓋各種新興和熱門技術。

第 1 門課程數學基礎與量子力學要點

你將學到什麼：

認識經典計算和量子運算之間的關鍵差異。
理解量子力學中的關鍵數學概念，例如矩陣、機率和複數。
求解矩陣運算並執行線性變換，利用疊加和糾纏分析量子態。
發展多量子位元系統框架，評估用於表示量子態的Braket符號及其應用。

你將獲得的技能：

機率與統計	物理	線性代數
統計	代數	機制
新興技術	機率	電腦科學
數學與數學建模	應用數學

第 2 門課程量子運算的 Python 程式設計

你將學到什麼：

在任何作業系統上設定 Python，並理解核心程式設計概念，包括變數和資料類型。
分析並應用 if 語句和循環等控制流工具，有效率地解決 Python 中的邏輯問題。
開發並應用函數和物件導向程式設計概念，包括類別、繼承和方法。
建立 Python 模組並評估錯誤處理策略，以建立健全且高效的程式。

你將獲得的技能：

物件導向(Object Oriented Programming，OOP )	Python 程式設計	資料處理
資料結構	電腦程式設計	Jupyter
開發環境	軟體安裝	資料處理
腳本( scripting )

第 3 門課程使用 Qiskit 和高階演算法進行量子運算

你將學到什麼：

定義並解釋量子閘、量子糾纏和量子傅立葉變換。
使用 Qiskit 在真實的量子電腦上建構和執行量子電路和程式。
分析量子演算法（包括 Grover 和 Shor 演算法），評估其有效性和效率。
優化量子演算法，提升效能和資源效率。

你將獲得的技能：

演算法	人工智慧和機器學習（AI/ML）	電腦程式設計
模擬	線性代數	Jupyter
運算思維	理論計算機科學	新興技術
Python 程式設計	IBM Cloud