完整的 Gemini 課程：使用 Streamlit 建立 GenAI 應用程式

使用 Gemini、Python、Streamlit 和 Google AI Studio 建立互動式 GenAI 應用程式

從這 3.5 小時的課程，你會學到

了解 Google Gemini AI 模型的基礎知識
有效率瀏覽並使用 Google AI Studio 介面
掌握 Google AI Studio 的進階概念與功能
設定和管理 Google AI Studio API 金鑰
使用 Gemini、Python 和 Streamlit 開發 GenAI 專案
建立用於生成部落格文章的 AI 代理
將 Gemini AI 與其他應用程式無縫整合
將 AI 原理應用於實際場景和專案

要求

無需程式設計經驗。你將學到所有你需要的知識。
你只需要一台能上網的電腦，以及對學習 AI 的熱情。
熟悉 Python 基礎知識會有所幫助，但並非必要（Python 基礎在附錄部分介紹）。

課程說明

歡迎來到完整的 Gemini 課程：使用 Streamlit 建立 GenAI 應用

您是否希望利用 Google 的 Gemini 模型來駕馭生成式 AI 的強大功能？

您是否希望快速且有效率地建立 AI 應用？

您是否有興趣使用 Streamlit 創建互動式的真實 GenAI 應用？

您是否想要一門結構化的課程，帶您從 Gemini AI 的基礎知識到進階實現？

如果您的答案是肯定的，那麼本課程就是為您量身定制的！

透過我們全面的初學者友善課程，釋放 Google Gemini AI 模型的潛力！本課程專為各個級別的愛好者設計，將引導您使用 Google AI Studio、Python 和 Streamlit，探索 Gemini、生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 的迷人世界。

您將學到的內容：

簡介：首先概述課程內容，並透過互動式應用程式探索資料科學的潛力。
了解 LLM 和 Gemini：深入了解 LLM，探索 Gemini 的演變，並學習如何在 Google 生態系統中運用其功能。
Google AI Studio 與 Python 整合：掌握 Google AI Studio 的基本功能和進階功能，保護您的 Gemini API 金鑰，並建立一個基於 Python 的部落格文章產生器。
設定開發環境：在 Mac 和 Windows 平台上，動手在 PyCharm 和 Jupyter Notebook 中設定必要的程式庫。
Streamlit 簡介：學習如何使用 Streamlit 框架建立具有小部件和視覺化功能的動態資料應用程式。
實作專案：使用 Streamlit 重建部落格文章產生器應用程序，新增影像輸入功能以展示 Gemini 的多模態功能。
結論：探索其他專案構想，以進一步應用您新學到的技能並鞏固您的學習成果。
附加：Python 基礎知識
包含一個有用的附錄，介紹如何設定 Python 環境、理解變數、資料型別、基本算術和字串操作。

是什麼讓這門課程脫穎而出？

全面實踐學習：從基礎 AI 概念著手，逐步建立可投入生產的 GenAI 應用。
Streamlit 實作應用：學習如何輕鬆建立 AI 驅動的 Web 應用。
Google Gemini AI 模型實踐：獲得使用 Gemini API 進行文字生成、圖像識別等操作的實務經驗。
端到端以專案為基礎的方法：參與實際專案，展現 Gemini AI 的強大功能。
從入門到進階的進階：無論您是 AI 新手還是經驗豐富的開發者，本課程都能涵蓋您成功所需的一切。

重要公告：本課程將持續更新 AI 領域的最新進展，包括 Google Gemini 模型的新功能以及 AI 驅動應用開發的最佳實踐。

為何本課程至關重要：

您是否曾思考過 Gemini、生成式 AI 和大型語言模型 ( LLM ) 等術語的含義？您是否好奇這些尖端技術如何應用於實際應用？如果是，本課程將非常適合您。您將深入理解這些概念，並學習如何充分發揮 Gemini 的潛力。

無論您是經驗豐富的專業人士，希望擴展您的 AI 工具包，還是渴望探索人工智慧世界的初學者，本課程都能提供寶貴的見解和實用技能。完成本課程後，您將紮實掌握 Google Gemini AI 模型，並了解如何在您的 GenAI 應用中有效地使用它。加入我們，開啟使用 Python 和 Streamlit 精通 Google Gemini AI 模型的旅程。

掌握生成式 AI 和 STREAMLIT 的主要優勢

生成式 AI 正在徹底改變科技產業，使開發者能夠以最少的努力建立智慧應用程式。掌握 Gemini AI 和 Streamlit 後，您將能夠：

提升您的 AI 開發技能：從零開始建立 AI 應用程式。
提升您的職涯前景：各行各業對 AI 專業人才的需求都很高。
創建尖端 AI 應用：學習超越理論的實際應用。
在 AI 革命中保持領先：運用生成式 AI 的最新進展。

關鍵要點：

完成本課程後，您將紮實掌握 Google 的 Gemini AI 模型，並了解如何在您的 GenAI 應用程式中有效運用它。您將掌握使用 Streamlit 開發 AI 應用的技能，並自信地將所學應用於實際場景。

現在就報名，開啟您的 AI 之旅吧！

關於講師：

Gurkeerat Singh 是一位資深軟體工程師，擁有超過 5 年的全端開發經驗。他精通多種技術，包括 JavaScript、Node.js、Angular、React、React Native、MEAN、MERN、Java、Spring Boot、Kotlin、原生 Android 應用開發和 Git。

Gurkeerat 對創新和解決問題的熱情使他參加了許多開發者黑客馬拉松，並在比賽中始終保持著高水準的表現。值得一提的是，他在享有盛譽的2023年班加羅爾公開移動挑戰賽中榮獲冠軍，展現了他運用技能應對現實挑戰的能力。

除了專業成就之外，Gurkeerat 還致力於與他人分享他的知識和專業技能。在 Job Ready Programmer，他在教導和指導學生掌握最新技術（包括 Gemini AI）方面發揮關鍵作用。他對教育的投入確保他的學生做好充分準備，在快速發展的科技產業中保持領先。

目標受眾

任何想學習 Google Gemini AI 模型的人
對 Gemini AI 模型有興趣的 Python 初學者
想要親身體驗 AI 工具和科技的 AI 初學者
希望利用 AI 產生高品質部落格文章和內容的內容創作者和部落客

講師簡介

Job Ready Programmer 得獎導師 | 超過 50 萬名成功學生 ( 更多講師主講課程介紹 )

你不可能透過閱讀書籍或線上填空類教程來學習編程，尤其是那些帶有瀏覽器練習的線上教程，你可以直接在瀏覽器中編寫程式碼。這種方法的問題在於，它無法提供實務經驗。它只會讓你產生一種學到東西的假象，讓你被迫完成一項更像是填空題的作業。學生感覺自己學到了一些東西，但這些知識並沒有被牢牢記住。不幸的是，這種經驗在面試和實際專案中都毫無用處。寶貴的時間最終被徹底浪費了。在 JRP（JobReadyProgrammer），我們不會盲目追求炒作。我們只做有效的事！我們採用傳統的程式設計教學方式，在課堂上循序漸進、耐心推進，經常以多種不同的方式重複關鍵概念，幫助學生真正鞏固知識，打下堅實的基礎，學習如何正確地編寫程式碼，然後我們來測試他們的技能！學生將置身於實際的程式設計作業中，運用他們所學到的一切。所以，那些「輸入幾個指令填完謎題，我們就能幫你進步」之類的教學就到此為止了。現在，你需要擼起袖子，開始解決實際的程式作業了。

Gurkeerat Singh 經驗豐富的軟體工程師 | 讓複雜的技術變得簡單

大家好，我是 Gurkeerat！

我從 2014 年開始編程，編程一直是我的熱情所在。憑藉超過 5 年的專業經驗，我目前在一家知名跨國公司擔任高級軟體工程師，並多次贏得黑客馬拉鬆比賽。

我探索過各種技術領域，包括全端開發和雲端運算，也涉足了生成式人工智慧領域。

我堅信，透過讓程式設計變得觸手可及、充滿樂趣且對每個人都有影響力，可以打破傳統學習的界限。我在 Gemini 上的第一門課程只是個開始，我很高興地告訴大家，還有更多課程正在籌備中。

跟我一起踏上這段旅程，探索程式設計的樂趣，讓科技更容易被所有人接受！

如有任何回饋、疑問或指導，請隨時透過 gurkeeratsondhi@gmail.com 與我聯繫。

字幕：英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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