Contents
學習資料科學、機器學習、深度學習和人工智慧的最佳和最現代的程式語言
從這 10 小時的課程,你會學到
- 學習開創性的 Julia 語言:C 的速度,Python 的易用性
- 掌握 Julia 語言,以便能夠將其用於資料科學、機器學習和人工智慧
- 學習程式設計的基本原則,您可以在學習其他程式語言時使用這些原則。
- 專業的 Julia 語言程式編輯
要求
- 唯一的先決條件是學習的動力。
- 無需程式設計經驗。
- 運行 Windows、MAC 或 Linux 的電腦。
課程說明
您想學習資料科學、機器學習、深度學習和人工智慧,但不確定要學習的程式語言嗎?
或者您可能正在使用 Python 和 R,但您厭倦了它們的低速度。
Julia 是一種為資料科學、機器學習和人工智慧開發的現代程式語言。 它是一種易於學習和使用的動態類型語言,具有 C 的速度。
這是我計劃使用 Julia 教授資料科學、機器學習和深度學習的系列課程中的第一篇。 其他課程,“使用 Julia 進行資料科學”、“使用 Julia 進行機器學習” 和 “使用 Julia 進行深度學習” 將緊隨其後。 在本課程中,您將熟練地學習使用 Julia 寫程式。 在接下來的課程中,您將學習機器學習和深度學習演算法,以及如何使用 Julia 從頭開始建構這些演算法。
除了是資料科學和機器學習的理想選擇,Julia 還是生產環境的理想選擇。 作為最現代的語言之一,Julia 可用於建構整個應用程式和微服務。
Julia 結合了動態語言(如 Python 和 R)和低階語言(如 C、C# 和 Java)的最佳特性。 您可以在 Julia 中開發機器學習模型或演算法,並在生產環境中使用該程式碼。 您不必使用不同的語言進行開發和生產。
每兩到三週就會增加新的部分和講座。
目標受眾
- 本課程適用於任何想要學習 Julia 程式語言的人。 您不需要任何程式設計知識。
- 如果你想學習資料科學、機器學習、深度學習和人工智慧,並尋找一門理想的程式語言,Julia 是最適合你的。
講師簡介
Dr. İlker Arslan 資料科學與分析專業
我目前在金融行業擔任分析總監。 我擁有工業工程學士學位、金融經濟學碩士學位和經濟學博士學位。
我曾在金融部門、生產部門和諮詢公司擔任過各種職位。 在擔任現職之前,我曾在土耳其的一家跨國資料科學諮詢公司領導當地的研發活動。
自 2014 年以來,我一直在多所大學講授研究生課程。
我出版了兩本用土耳其語寫的書,都是各自領域的暢銷書:“Statistical Programming with R”和“Data Science with Python”。
英文字幕:有
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