使用 Python 進行資料分析：NumPy 和 Pandas 大師班

Contents

通過實用的 Python 專案，學習 NumPy 和 Pandas 以實現資料科學、資料分析和商業智慧！

從這 13.5 小時的課程，你會學到

掌握 NumPy 和 Pandas 這兩個 Python 最強大的資料分析包的基礎知識
了解如何探索、轉換、聚合和連接 NumPy 陣列和 Pandas DataFrame
分析和操作日期和時間以進行時間智能和時間序列分析
使用繪圖方法和常見圖表選項（如折線圖、條形圖、散點圖和直方圖）視覺化原始資料
使用 Pandas 導入和輸出平面檔案、Excel 工作簿和 SQL 資料庫表
培養現代分析和商業智慧的強大實用技能

要求

我們將使用 Anaconda 和 Jupyter Notebooks（免費、用戶友好的程式編輯環境）
強烈建議熟悉基礎 Python，但這不是嚴格的先決條件

課程說明

這是一門基於專案的實踐課程，旨在幫助你掌握兩個最流行的資料分析 Python 套件：NumPy 和 Pandas。

我們將從 NumPy 入門開始，介紹陣列和陣列屬性，練習索引、切片、過濾和排序等常見操作，並探索向量化和廣播等重要概念。

從那裡我們將深入研究 Pandas，並重點關注探索、分析、聚合和轉換系列和資料幀的基本工具和方法。你將練習使用圖表和圖形繪製 DataFrames、操作時間序列資料、輸入和輸出各種檔案類型以及使用常見的連接方法組合 DataFrames。

在整個課程中，你將扮演 Maven Mega Mart 的資料分析師角色，Maven Mega Mart 是一家經營零售連鎖店和雜貨店的大型跨國公司。使用你在整個課程中學到的 Python 技能，你將與 Maven Mega Mart 團隊的成員一起分析產品、定價、交易等。

課程大綱：

NumPy & Pandas 介紹
- 引入 NumPy 和 Pandas，這兩個關鍵的 Python 程式庫可幫助建構陣列和 DataFrame 中的資料，並包含用於資料分析的內置函數
Pandas Series
- 介紹 Pandas Series（相當於一列數據的 Python），並介紹其基本屬性、創建、操作和用於分析的有用函數
DataFrames 介紹
- 使用 Pandas DataFrames（相當於 Excel 或 SQL 表的 Python），並使用它們有效地儲存、操作和分析資料
操作 DataFrames
- 以群組的欄( column )、執行聚合計算以及樞紐分析( pivoting )和取消樞紐分析( unpivoting )資料來聚合和重塑 DataFrame 中的數據
基礎資料視覺
- 學習 Pandas 中資料視覺化的基礎知識，並使用繪圖方法創建和自定義折線圖、條形圖、散點圖和直方圖
課程中期專案
- 使用全新的資料集測試你的技能，並使用你的 Python 技能來分析和評估新零售商作為 Maven MegaMart 的潛在收購目標
分析日期與時間
- 了解如何使用 Pandas 中的日期時間數資料類型來提取日期組件、按日期分組以及執行時間智能計算（例如移動平均值）
輸入和輸出資料
- 從平面檔案中讀取資料並在輸入期間應用處理步驟，通過查詢 SQL 表創建 DataFrame，並將資料寫回其源
連接 DataFrames
- 通過連接相關欄位中的資料來添加新列，以及附加具有相同欄位的資料來添加新行來組合多個 DataFrame
期末課程專專案
- 通過加入新表、執行時間序列分析、優化工作流程並寫出結果來完成專案的收尾工作

立即加入並立即終身訪問以下內容：

超過 13 小時的高品質視訊
Python 和 Pandas PDF 電子書（350 多頁）
可下載的專案檔案和解決方案
專家支持和問答論壇
30 天 Udemy 滿意保證

如果你是一名資料科學家、BI 分析師或資料工程師，希望將 Pandas 添加到你的 Python 技能集中，那麼本課程適合你。

快樂學習！

-Chris Bruehl（Python 專家兼首席 Python 講師，Maven Analytics）

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了解為什麼我們的課程在 Udemy 上名列前茅：

“這是我學過的一些最好的課程。我學習了多種程式語言、Excel、VBA 和 Web 開發，而 Maven 是我見過的最好的課程之一！” – Russ C.

“這是我從 Maven Analytics 獲得的第四門課程，也是我的第四次 5 星評論，所以我已經沒什麼可說的了。我希望 Maven 早點出現在我的生活中！” – Tatsiana M.

“Maven Analytics 應該成為 Udemy 上教授的所有課程的新標準！” – Jonah M.

目標受眾

希望學習 NumPy 和 Pandas 資料分析的分析師或 BI 專業人士
想要建立或加強 Python 技能的有抱負的資料科學家
任何有興趣學習世界上最流行的開源程式語言之一的人
希望通過獨特的實踐專案和課程演示學習強大的實用技能的學生

講師簡介

Maven Analytics 賦予日常生活改變生活的資料技能

Maven Analytics 是第一個專門構建的線上平台，供資料分析師學習新技能、展示他們的工作以及與同行和雇主建立聯繫。

Maven 被評為變革行業的十大教育公司之一，其屢獲殊榮的引導式學習模型允許用戶創建個性化學習計劃、構建公共作品集、與專家講師和職業教練聯繫，並加入世界一流分析人才的社區。

我們已幫助 1,000,000 多名學生培養就業技能，掌握 Excel、SQL、Power BI、Tableau 和 Python 等工具，並為成功的職業生涯奠定基礎。

Chris Bruehl Maven Analytics 首席 Python 講師

Chris 是一位經驗豐富的資料科學家，曾在金融服務行業擔任資料科學職務。他首先接受了 SAS 培訓，然後愛上了 Python 並選擇了它作為自己的工具。 Chris 從在該領域應用資料科學過渡到在頂級資料科學訓練營任教。他對教學充滿熱情，能夠將複雜的概念分解為小節課。他擁有 NCSU 的分析碩士學位。

字幕：簡中、英文

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