Qiskit 終極大師班的量子運算

掌握量子運算的概念並獲得 IBM Qiskit 量子程式設計的實作經驗

從這 16.5 小時的課程，你會學到

了解量子運算背後的數學和物理基礎知識
探索量子運算的核心概念—疊加、干涉和糾纏
了解量子閘並使用 IBM Qiskit 建構量子電路
學習大型量子電路的量子閘分解與量子電路最佳化
了解量子隱形傳態和超密集編碼及其使用 IBM Qiskit 的實現
在真正的 IBM 量子電腦上運行您的量子程式
學習並獲得思考和分析量子演算法的背景
獲得應對量子運算公司組織的量子程式設計挑戰的信心

要求

具有 Python 程式語言的編碼經驗
具備三角學、複數、線性代數和機率的基礎知識

課程說明

請注意，課程中更多講座影片、測驗和 LaTeX 格式的乾淨筆記正被上傳

對量子運算及其科幻小說般的功能著迷嗎？那麼您來對地方了，本課程就是為您設計的！

量子運算是電腦科學、數學和量子物理學的交叉點，它利用量子力學現象來執行經典電腦無法執行的計算。量子電腦比傳統電腦更快，並且在不同類型的演算法中提供顯著的加速，例如搜尋資料元素或破解 RSA 加密系統！

預計量子運算產業將從 2021 年的約 5 億美元快速成長到 2026 年的近 18 億美元（18 億！）。、交通、物流、學術界和政府都將受益於這項尖端技術。

美國、中國、日本、英國、法國、德國、西班牙、韓國、印度和加拿大等國家正在向量子運算領域投入大量資金，因為量子運算的潛力巨大，這也將創造更多的就業機會。量子運算領域存在巨大的人才缺口，因此各個產業透過教育和研究在量子運算方面投入了大量的精力和投資（數十億美元）。量子運算領域的一些知名企業包括 IBM、微軟、Google、英特爾、D-Wave、Xanadu Quantum Technologies、RigettiComputing、ZapataComputing、Honeywell、IonQ、Cambridge Quantum、Oxford Quantum Circuits 等等！！

這是一門關於量子運算的大師級實踐（實用程式編輯）和理論課程，它將向您介紹量子運算的基礎知識，並且您將實現幾種具有實際用例的重要量子演算法！

正如深度學習、機器學習、資料科學或人工智慧幾年前由於資料集和技術（GPU 和 TPU）的可用性而變得流行一樣，量子運算領域正在經歷快速成長，並且正在以非常相似的方式出現。透過行業發布產品或服務，將對您的生活產生重大影響。現在是讓自己面向未來並保持領先他人的時候了！

本課程分為以下幾個部分，這些部分具有連貫的結構，可協助您根據您的要求進行導航：

第 1 部分 – 經典計算簡介
第 2 部分 – 量子運算的數學先決條件 – 三角學、複數、線性代數和機率
第 3 部分 – 量子運算的量子力學
第 4 部分 – 量子運算簡介
第 5 部分 – 單量子位元量子閘( Single Qubit Quantum Gates )
第 6 部分 – 多量子位元量子閘( Multi Qubit Quantum Gates )
第 7 部分 – 使用量子閘( Quantum Gates )建立量子電路
第 8 部分 – 量子隱形傳態( Teleportation )
第 9 部分 – 量子超密編碼( Superdense Coding )
第 10 部分 – Deutsch 演算法
第 11 部分 – Deutsch-Jozsa 演算法
第 12 部分 – Bernstein-Vazirani 演算法
第 13 部分 – 西蒙演算法( Simon’s Algorithm )
第 14 部分 – Grover 的搜尋演算法
第 15 部分 – 量子傅立葉變換 (Quantum Fourier Transform，QFT)
第 16 部分 – 量子相位估計 (Quantum Phase Estimation，QPE)
第 17 部分 – Shor 演算法( Shor’s Algorithm )

本課程令人興奮，充滿實踐練習，可幫助您強化在每個主題中學到的概念。您將利用 IBM Qiskit 和 Python 平台來建立量子電路和各種演算法。

我對量子運算感到非常興奮，因為它已經開始顛覆產業和研究。我迫不及待地想在課程中見到您！我希望很快能在課程中見到您！

Srinjoy Ganguly
創辦人兼首席執行官
AdroitERA (AERA)

目標受眾

對量子運算有興趣的初學者
具有數學和 Python 程式設計基礎的高中生
想要學習和應用量子運算的大學生
希望透過量子運算提升自己技能的行業專業人士
想要探索量子運算世界的科技愛好者
希望在決策過程中運用量子運算力量的商業專業人士
想要進入這一尖端領域並為他人提供服務的個人企業家和企業家
任何想在量子運算領域開始職業生涯的人
希望透過量子運算提昇技能的機器學習、深度學習或人工智慧專業人士

講師簡介

Srinjoy Ganguly 教育家和培訓師

我是 Srinjoy Ganguly，教育科技公司 AERA (AdroitERA) 的創辦人兼執行長。我是 IBM Qiskit 倡導者、教育者和培訓師。我是 IBM 量子教育者計畫的成員。我和我的組織被 GFEL 授予 2021 年卓越教育獎。

我分別擁有西班牙馬德里理工大學量子計算技術碩士學位和英國南安普敦大學人工智慧 (AI) 碩士學位。

我在量子運算方面擁有超過 4 年以上的經驗，在機器學習、深度學習、人工智慧方面擁有 5 年以上的經驗。我教授和培訓學生、行業專業人士和商業專業人士超過 5 年。

我完成了 MIT 的量子資訊科學課程，完成了 IBM 量子挑戰，並獲得了 IIT Kanpur 的 5G 技術專業認證。

我曾領導、指導和教授 QResearch QWorld 的量子機器學習 (QML) 研究空間，並撰寫了一本關於使用 Silq 程式進行量子計算的書。我受特別邀請在 IIIT Pune 進行了教師發展培訓，在 IEEE SPS 上進行了 QML 專家演講，並在多個與 QML 和量子計算相關的機構舉辦了多次網路研討會。

我被 Woxsen University (沃克森大學)特別任命和邀請為客座教授，向 MBA（BA、AI&ML）和 MBA（普通）學生教授量子計算。在屬於 QIntern 2021 部分，我還監督了 QNLP、ZX 微積分和量子音樂的量子研究實習。我的研究興趣包括量子機器學習、量子自然語言處理（QNLP）、量子計算圖形微積分（ZX Calculus）和量子影像處理。

我對教育和教授尖端技術充滿熱情，並且總是渴望與你分享我的知識和經驗！