使用 LlamaIndex 和 JavaScript 建立 RAG 應用程式 [新]

使用 LLM、高級選擇技術和 JavaScript 中的 RAG 建置、優化和部署自訂資料引擎

從這 3 小時的課程，你會學到

對程式設計的基本理解：學習者應該具備程式設計概念的基礎知識，包括變數、函數和控制結構。
對機器學習或資料處理的興趣：雖然不需要機器學習或資料處理的經驗，但隨著課程深入研究 LLM( Large Language Models，大型語言模型）及其應用，對這些領域的興趣將增強學習體驗。

透過本關於使用 JavaScript 和 LlamaIndex 建立 RAG 應用程式的實作課程，釋放 RAG (檢索增強生成，Retrieval-Augmented Generation ) 的強大功能，並將您的資料驅動應用程式提升到新的水平。

無論您是開發人員、資料科學家還是AI 愛好者，本課程都將為您提供設計、實現和優化高級查詢引擎的技能，這些引擎可將大型語言模型( LLM ) 無縫整合到您的 JavaScript 應用程式中。

在本課程中，您將深入了解 LlamaIndex 的世界，這是一個用於創建自訂模組化資料引擎的強大框架。您將學習如何利用 RAG 技術來建立可高效檢索和處理資料並產生上下文相關回應的應用程式。本課程重點關注實際應用程式，將引導您完成從設定開發環境到部署 RAG 支援的應用程式的整個過程。

你將學到什麼：

為什麼選擇這門課？

本課程不僅僅是學習概念；這是關於應用它們。透過一系列實踐專案，您將建立功能齊全的 RAG 應用程式，您可以在您的專案中使用這些應用程式或在您的投資組合中展示它們。

無論您是想增強當前的技能，還是探索 AI 驅動開發的新可能性，本課程都可以為您提供成功所需的實務經驗和知識。

與我一起踏上這段旅程，使用 JavaScript 和 LlamaIndex 掌握 RAG，並立即開始建立更聰明、更快回應的應用程式！ LangChain，還會了解 LangChain。你將準備好在不同的場景中實施它，突破 AI 的可能性界限。

軟體開發人員和工程師：希望擴展其建構用於資料查詢和檢索的客製化模組化系統的技能的專業人士會發現本課程非常有價值。無論您從事後端開發、資料工程或全端角色，本課程都將為您提供實現高效且可擴展的查詢引擎的工具和知識。
資料科學家與分析師：如果您參與資料處理、分析或機器學習，本課程將幫助您了解如何使用 LlamaIndex 有效地索引、查詢和檢索資料。您將學習如何利用 LLM 和進階選擇機制來優化您的資料工作流程。
AI 和 ML 從業者：本課程非常適合有興趣探索大型語言模型 (LLM) 在現實場景中的實際應用的人。您將深入了解如何將 LLM 整合到您的資料查詢系統中並增強您的人工智慧/機器學習專案。
技術愛好者和學習者：如果您對技術充滿熱情並渴望了解資料處理和 AI 的尖端工具，本課程將為您提供堅實的基礎。即使您是該領域的新手，該課程的設計也很容易理解，並提供清晰的解釋和實踐練習。

嗨，我是 Paulo。

我熱衷於教授 Android、Java 和 Flutter 開發。我在全球 175 個國家教過超過 20 萬名學生。

我在行動應用程式開發（Android 和 iOS）、Web 開發和 AWS 雲端方面擁有豐富的經驗。

我的目標是讓你成為優秀的開發人員和 AWS 雲端實踐者，無論你的經驗如何。此外，我喜歡與成長中的家人共度時光、彈吉他曼陀林以及在空閒時間旅行。

我期待幫助你成為最好的開發人員和 AWS 雲端從業者。

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下一個：

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Flutter & Dart – 完整的 Flutter 應用程式開發課程 – 學習 Dart 程式語言並使用單一程式碼庫建立 iOS 和 Android 應用程式。
Angular ＆ Dart – 使用 Angular 和 Dart 建立動態 Web 應用程式 – 釋放最常用的 Web 開發框架之一 Angular 和 Dart 的強大功能來建立動態 Web 應用程式。
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對於 AWS 雲端課程：

純Java基礎課程：

我期待在課程中和你見面。

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