科學家講授從初學者到專家的可再生能源

碳中和能源完整課程:光伏太陽能、風能、水力、地熱、生物、核融合、氫氣和存儲

從這 10.5 小時的課程,你會學到

  • 了解不同的再生能源技術如何運作
  • 太陽能(光伏)、風能、水力和水力發電、地熱能、生質能源和生物燃料
  • 計算一下:不同形式的再生能源的效率如何?
  • 展望未來:核融合能源與儲能技術
  • 基礎知識:能量作為物理、化學和生物學中的一個量
  • 給自己:如何使用太陽能電池板和熱泵來節省資金並實現可持續的未來
  • 全球情況:確定我們需要什麼來滿足全球能源需求
  • 綜觀全局:我們所有的能量都來自太陽的核融合。我們只需要使用到達地球的一小部分 – 0.01%就足夠了
  • 了解碳回收並了解生物燃料實際上實現了零排放

要求

  • 沒有任何!課程中全面教授了物理知識!
  • 如果你想自己計算:十年級數學
  • (在極少數情況下:積分可以幫助你跟上)

課程說明

本課程適合所有想要了解再生能源技術詳細工作原理的人。
這是完整的課程,包含所有相關主題,如太陽能(光伏)、風能、水力和海洋能源、地熱能、生物能源、核融合能源、熱泵和氫氣等能源儲存。

由於地球上的化石燃料有限,且其二氧化碳排放導致全球暖化和氣候變化,我們需要轉型為永續能源發電。您將在這個 10 小時的綜合課程中了解相應的科學!我為每個對永續和綠色未來感興趣的人創建了它。我相信,無論您是該主題的新手還是高級理科學生,您都會學到很多東西。

誠摯邀請您參加這門精心準備的課程,我們利用物理、化學和生物學定律來詳細了解以下概念。我將提供許多範例,並為您提供所有主題的測驗和練習(包括解決方案)。您也可以下載我所有的簡報資料。

能源簡介與基礎知識 (1.5 hours)

  • 什麼是能量?存在哪些類型的能量?
  • 再生能源:為什麼我們需要改變?觀點和挑戰。

現今使用的可再生能源技術 (6 hours)

  • 太陽能:光電
  • 風能、水能和海洋能
  • 地熱能和熱泵
  • 生物能源與氫

未來科技 (2.5 hours)

  • 核融合發電
  • 儲能

在 100 多個講座、練習和測驗中,我們將回答重要問題:

  • 為什麼我們只需要使用到達地球的太陽能的0.01%?
  • 我們需要多少風力渦輪機才能滿足全球能源需求?
  • 單一太陽能園區必須多大規模才能滿足全球能源需求?
  • 為什麼太陽能電池由矽製成,為什麼 33% 的效率被認為是「優秀」?
  • 我們可以從地球內部收穫多少能量?
  • 1克氫的核融合產生的能量怎麼可能與燃燒幾噸煤的能量相同?
    名單還在繼續!

為什麼是我?

我叫 Börge Göbel,是理論物理學科學家,博士後。
作為理論物理學學士、碩士和博士生的導師,我提高了自己的顧問技能,並在 Udemy 上開設了其他成功的課程。

在我的研究專案中,我模擬磁性系統,最終可能會產生更有效率的資料儲存設備,從而使我們能夠節省能源 – 但是,如果我們擁有足夠的能源,那不是更好嗎?了解如何! 😉

我希望您感到興奮,並熱烈歡迎您參加我們的課程!

目標受眾

  • 本課程適合所有人:從絕對初學者到高級理科學生
  • 每個對再生能源有興趣的人
  • 每個對科學感興趣,尤其是物理和化學感興趣的人
  • 房地產、電力或天然氣公司的員工
  • 每個想知道我們的社會如何過渡到碳中和和可持續能源生產的人
  • 每個想知道作為個人可以做什麼的人:太陽能電池板和熱泵

講師簡介

Dr. Börge Göbel 量子物理學科學家、程式設計師和講師

大家好,我叫 Börge,是一位在該領域工作了 10 多年的理論物理學家。我一直在指導幾位學士、碩士和博士生,我是一位經驗豐富的物理、數學和程式相關主題的講師,希望激發您對科學的熱情。我將幫助您在 STEM 領域變得知識淵博並取得成功。了解科學、技術、工程和數學基本上可以保證你擁有成功的職業生涯並能夠讓世界變得更美好。然而,進入這些極其引人入勝的主題可能會令人沮喪:這些主題的教學要么過於鬆散,要么過於專注於數學。

我的一體化課程正是我第一次進入大學數學、物理和程式設計時希望擁有的課程!

無論您的技能水平如何:從“有興趣的新人”到“有經驗的大學生”,您都會受益。每門適合初學者的課程(包括數學基礎知識)都將超過整個大學學期的時間濃縮為約 10 小時至 20 小時的高效視頻、練習、測驗和現實示例。

今天就加入 20,000 多名快樂的學生,參加我的一門綜合五星級課程(其中大部分已添加到 Udemy Business 系列中)。我很高興能和你一起踏上這段旅程:-)

科學家的職業生涯

Börge Göbel 博士是理論物理學領域的導師和科學家。為了在德國大學擔任量子物理學博士後研究職位,他必須每天使用和完善他的程式設計(主要是 Python 和 Mathematica)、數學和物理技能。他在最負盛名和最著名的期刊(包括自然與科學出版集團)上發表的35 多篇原創研究論文被引用了1,500 多次,並且他與來自世界各地的傑出研究人員(包括諾貝爾獎獲得者)合作。

成功進行研究的秘訣不是躲在複雜的方程中,而是讓困難的概念變得簡單易懂-對自己和他人:-)

字幕:英文

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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