Soft & Share 開源報報 084

Contents

這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理（早上 8 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用上班前快速掌握目前開源專案的焦點。( 之前出版的開源報報 )

工具

spicetify- 用來客製化 Spotify 客戶端程式的命令列工具

https://github.com/khanhas/spicetify-cli

支援 Windows ，MacOS和 Linux

可以用來

改變 UI 的顏色
為高階客製化注入 CSS
注入擴充套件(Javascript 指令碼)來擴充套件功能，操作 UI 和控制播放器
注入客製化應用程式
啟用額外的、隱藏的功能
刪除肥胖的元件以提高效能

Web 應用程式開發

PDF2JSON – 將 PDF 轉換成 JSON/XML 格式

https://github.com/flexpaper/pdf2json

Pdf2json 是一個基於 XPDF (3.02)的轉換庫，可以透過將 PDF 轉換成 JSON 和 XML 格式轉換來實現高效能的 PDF 網頁。它還支援壓縮資料以最小化大小。適用於 Windows、 OSX 和 Linux。

這可以讓 PDF 在網頁的顯示更具有互動性，請參考 https://flowpaper.com/

pev2 – Postgres Explain 視覺化工具

https://github.com/dalibo/pev2

這是一個 VueJS 元件，顯示 PostgreSQL 執行計劃的圖形化。

你可以到 Demo 網站 https://dalibo.github.io/pev2/ ，裡面有許多 PostgreSQL 的計畫範例，例如執行了 Example 1( JSON ) 這個計畫，則出現以下的視覺化

什麼是 Postgres Explain ，請參考 https://docs.postgresql.tw/the-sql-language/performance-tips/using-explain

cannon.js – 一個用 JavaScript 編寫的輕量級 3D 物理引擎

https://github.com/schteppe/cannon.js

受到 three.js 和 ammo.js 的啟發，並受到 web 缺乏物理引擎這一事實的驅動，cannon.js 推出了。剛體物理引擎包括簡單的碰撞偵測、各種形狀的物體、接觸、摩擦和約束。

use-cannon – 為 react-three-fiber 準備基於物理引擎的 react hooks

https://github.com/react-spring/use-cannon

整合 cannon.js 的 React Hooks，這個 React Hooks 必須與 react-three-fiber 一起搭配使用

uid – 一個小型的（134B）快速實用程式，用於生成固定長度的隨機ID

https://github.com/lukeed/uid

快速物件 ID。適用於 Node.js 和瀏覽器。使用小寫字母數字字元（a-z0-9）生成固定長度的隨機輸出字串。

資料科學

資料科學面試問答

https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews

收集了許多要應徵資料科學相關工作的問答

對圖形神經網路做效能評估

https://github.com/graphdeeplearning/benchmarking-gnns

這個效能評估工具是用這個論文實作出來的，以下是這篇論文的介紹

圖形神經網路( Graph Neural Networks ) 已經成為分析和學習圖形資料的標準工具。它們已經成功地應用於無數領域，包括化學、物理、社會科學、知識圖表、推薦和神經科學。隨著領域的發展，確定架構和關鍵機制變得至關重要，這些架構和關鍵機制可以跨越圖形大小進行泛化，使我們能夠處理更大、更複雜的資料集和領域。不幸的是，在缺乏具有一致的實驗設定和大量資料集的標準化基準的情況下，衡量新的 GNN 的有效性和比較模型越來越困難。在本文中，我們提出了一個可複製的 GNN 基準測試框架，使研究人員可以方便地新增新的資料集和模型。我們從數學建模、電腦視覺、化學和組合問題等方面將這一基準框架應用於新的中尺度圖形資料集，以便在設計有效的 GNN 時建立關鍵操作。精確地說，圖卷積(graph convolutions)、各向異性擴散、剩餘連線和標準化層是開發強健和可擴充GNN 的通用建構區塊

NLP 論文摘要