使用 Microsoft Excel 的統計過程控制 (SPC)

Contents

深入分析過程資料以推動組織內的品質改進

從這 11 小時的課程，你會學到

基本統計概念
統計過程控制，SPC
Pareto 分析
變數( Variable )和屬性( Attribute )控製圖
過程能力( Process Capability )分析
線性和多元迴歸分析
相關性和 Excel 的相關矩陣
Microsoft Excel 中的品質工程統計
品質工程和品質管理的關鍵概念

要求

製造業背景很有幫助
Microsoft Excel 經驗很有幫助

課程說明

統計過程控制 (SPC) 使用 Microsoft Excel 是學習如何以推動組織內部改進的方式利用、分析和報告製造過程資料的一門課程。本課程分為4個主要部分：

基本統計概念：如果您從未學過統計學或者是使用 Excel 的新手，請不要擔心。本課程從頭開始。在本節中，我將解釋您將在本課程和您的職業生涯中使用的基本概念，包括集中趨勢度量( Measures of Central Tendency )、離散度量( Measures of Dispersion )以及不同類型和規模的資料。我不僅會“在紙上”解釋這些概念，還會帶您進入 Excel 並向您展示如何快速計算所需的統計資料。

Pareto 分析：大多數人沒有意識到 Pareto 分佈的威力。在本節中，我將向您展示如何以非常方便和創新的方式應用所謂的“80/20 法則”。我還將向您介紹 Excel 的資料樞紐表( Pivot Tables )，當它與 Pareto 分析相結合時，將形成一個強大的決策工具，用於分配您組織的資金、人員和改進工作。

控製圖：通常被認為是統計過程控制的支柱，控製圖允許您以圖形方式描述然後分析您的過程和品質資料。控製圖計算任何過程的正常限制，然後使過程中的趨勢和細微差別變得顯而易見。我不僅會解釋變數和屬性數據的 7 種不同控製圖的“具體細節”，還會帶您了解解釋其結果的秘密。您還將收到出色的參考工具和 Excel 報告，可用於您自己的改進專案。

迴歸分析：迴歸分析是一種非常強大的工具，用於定義兩個或多個變數之間的關係，然後提供可用於預測您自己的過程的公式。本節通過詳細介紹簡單線性和多元線性回歸分析，為您提供這一龐大統計過程系列的基礎知識。這些工具不僅可以讓您分析製造過程的輸入和輸出，還可以作為對該主題進行更高級研究的墊腳石。

在本課程中，我提供所有理論、應用程式、Excel 工作表和現實生活中的示例，將您的分析和解決問題的技能提升到一個全新的水準。

如果你正準備參加 ASQ 認證品質工程師、認證品質技術員、認證的 Six Sigma 綠帶考試、認證 Six Sigma 黑帶考試，本課程是培養您成功所需的品質統計技能的絕佳起點 .

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“對於任何想要出類拔萃的高素質專業人士來說，這門課程是最好的選擇。” – Sachin K.

“這是迄今為止我在 Udemy 上學過的最好的課程！結構非常好，並提供了關於該主題的全面概述。Udemy 上的瑰寶！” – Greg S.

目標受眾

品質工程師
品質技術人員
工業工程師
製造業專業人士

講師簡介

Ray Harkins, The Manufacturing Academy 高級製造專家，線上教育家

Ray Harkins 是一名高級製造專業人士，在製造工程、品質管理和業務分析方面擁有 30 年的經驗。在他的職業生涯中，他參觀了數百個製造設施，並與北美和日本的領先行業專業人士共事。

他在阿克倫大學( University of Akron )獲得理學學士學位，主修工程技術，在羅切斯特理工學院( Rochester Institute of Technology )獲得理學碩士學位，主修製造領導力和專案管理，並在揚斯敦州立大學( Youngstown State University )獲得工商管理碩士學位。

他是美國質量協會的高級會員，並持有品質工程 (CQE)、品質技術員 (CQT)、品質審核 (CQA) 和校準技術員 (CCT) 認證。

Ray 就品質工程和職業管理主題為國家貿易出版物撰寫了大量文章，並通過 Udemy 平台就一系列與製造相關的主題教授了 40,000 多名學生。

字幕：簡中、英文

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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