人工智慧和資料科學的產品管理課程

本課程提供了一個完整的概述,讓初學者學習如何成為資料科學和人工智慧領域的產品經理,並提供了業務需求與技術導向的橋樑,以滿足組織對於人工智慧的採用,並提供技能的使用者體驗、管理資料科學和人工智慧團隊、改善團隊成員之間的溝通,以及解決道德、隱私和偏見的問題。

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醫學的 AI

人工智慧正在改變醫學實踐。 它幫助醫生更準確地診斷患者,預測患者未來的健康狀況,並推薦更好的治療方法。

這 Andrew Ng 的 deeplearning.ai 的專業課程提供你將機器學習應用於具體醫學問題的實踐經驗。

這些課程超越了深度學習的基礎,教你將 AI 應用於醫療用例的細微差別。 如你不熟悉深度學習或想更深入地了解神經網路的工作原理,我們建議你先加入深度學習專業課

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使用 Python 進行機器學習、資料科學和生成式 AI

Amazon 令人印象最深刻的無疑是它的推薦系統,這個推薦系統背後原理就是靠機器學習和資料分析做到的,它可以根據用戶購買的書籍就知道用戶還會喜歡那些書籍然後不定期用 e-mail 通知用戶,這在目前許多電子商務網站都有的功能,但是 Amazon 在這方面可以說是領先者。這堂課的講師先前在 Amazon 上班,而且就是負責產品自動推薦系統,他也在知名電影推薦網站 IMDb 做過,在機器學習與資料分析共有 9 年以上的經驗。

這堂課以實務為主,是完整的動手機器學習教程,涵蓋資料科學、Tensorflow、神經網路和生成式 AI 。最好已經有 Python 基礎程式設計能力來上會比較好,數學至少要有高中程度,適合想要轉換跑道跨到資料分析與機器學習領域的程式設計師。

這堂課在 Udemy 相當熱門,已超過 24 萬人參加。

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