人工智慧和資料科學的產品管理課程 2021

成為人工智慧和資料科學領域的成功產品經理的完整課程

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從這 5 小時的課程,你會學到

  • 本課程為資料科學和人工智慧領域的產品經理提供了一個完整的概述
  • 學習如何成為業務需求與技術導向的資料科學和人工智慧人員之間的橋樑
  • 瞭解產品經理的角色是什麼,產品經理和專案經理的區別是什麼
  • 區分資料分析和資料科學
  • 能夠區分演算法和人工智慧的區別
  • 區分不同類型的機器學習
  • 執行人工智慧和資料的商業戰略
  • 執行SWOT分析
  • 學習如何建立和測試一個假設
  • 獲得人工智慧和資料科學技能的使用者體驗
  • 為你的專案提供資料,並瞭解需要如何管理這些資料
  • 考察公司中的人工智慧或資料科學專案的整個生命週期
  • 學習如何管理資料科學和人工智慧團隊
  • 改善團隊成員之間的溝通
  • 解決道德、隱私和偏見的問題

要求

  • 不需要先前的經驗。我們將從最基本的部分開始

課程說明

你想學習如何成為一名產品經理嗎?

你對人工智慧和資料科學的產品管理感興趣嗎?

如果答案是 “是”,那麼你就來對地方了!

這個課程給你一個相當獨特的機會。你將有機會向一直在這個行業的人學習,他實際上已經看到人工智慧和資料科學在最高等級的實現。

你的講師 Danielle Thé 是機器學習的高階產品經理,擁有管理科學碩士學位,並在 Google 和 Deloitte Digital 等公司的科技行業有多年的產品經理和產品行銷經理經驗。

從安全應用程式到推薦引擎,公司正越來越多地轉向大數據和人工智慧,以改善其營運和產品供應。僅在過去4年裡,組織對人工智慧的採用就成長了270%。而公司正在爭相尋找能夠管理大數據和人工智慧系統的產品實現的人才。在這種情況下,產品經理是業務需求與技術導向的資料科學和人工智慧人員之間的橋樑

各個組織都在尋找像你這樣的人,以迎接挑戰,帶領他們的業務進入這個新的和令人興奮的變化。

該課程的結構是對初學者友好的方式。即使你是資料科學和人工智慧的新手,或者你之前沒有產品管理經驗,我們也會在前幾章中帶你進入狀態。我們將從介紹人工智慧和資料的產品管理開始。你將學習什麼是產品經理的角色,以及產品和專案經理之間的區別。

我們將繼續介紹人工智慧和資料的一些關鍵技術概念。你將學習如何區分資料分析和資料科學,演算法和人工智慧的區別是什麼,什麼算作機器學習,什麼算作深度學習,以及哪些是不同類型的機器學習(監督學習、無監督學習和強化學習)。本課程的前兩節將在短時間內為你提供該領域的基礎知識,你將對今天的人工智慧和資料科學有一個很好的概述。

然後,在第三節,我們將開始討論人工智慧和資料的商業策略。我們將討論一個公司何時需要使用人工智慧,以及如何進行 SWOT 分析,如何建立和測試一個假設。在課程的這一部分,你會收到你的第一個任務–建立一個商業提案。

第四部分的重點是人工智慧和資料的使用者體驗。我們將談論獲得核心問題,使用者研究方法,如何開發使用者角色,以及如何進行AI原型設計。在第5節,我們將談論資料管理。你將學習如何為你的專案尋找資料來源,以及這些資料需要如何管理。你也將獲得一個關於在使用不同類型的機器學習時需要的資料型別的想法。

在第6、7、8和9節中,我們將研究一個公司中人工智慧或資料科學專案的整個生命週期。從產品開發到模型建構,評估其效能,再到部署,你將能夠對這個過程在實踐中的運作方式獲得一個整體的概念。

第10、11和12節也是非常重要的內容。你將學習如何管理資料科學和人工智慧團隊以及如何改善團隊成員之間的溝通。最後我們將就道德、隱私和偏見做一些必要的說明。

這個課程是一個驚人的旅程,它的目的是為你準備一個非常有趣的職業道路!

你為什麼要考慮從事產品經理的工作?

  • 薪水-產品經理的工作通常會導致一個非常高薪的職業(Glassdoor上報告的平均工資:108,992美元)
  • 晉升-產品經理與部門主管和高層管理人員密切合作,這使他們成為公司內高階職位的主要候選人
  • 安全的未來-就業市場對產品經理的需求很大
  • 成長-這並不是一份枯燥的工作。每天,你都會面臨不同的挑戰,這將考驗你現有的技能

就去訂閱這個課程吧! 如果你現在不掌握這些技能,你將會錯過一個將自己從其他人中區分出來的機會。不要拿你未來的成功冒險! 讓我們現在就開始一起學習吧!

目標受眾

  • 如果你想成為一名產品經理,或者你想了解人工智慧和資料科學領域,你應該參加這個課程
  • 如果你想有一個好的職業,這個課程就適合你
  • 該課程也是初學者的理想選擇,因為它從基礎知識開始,逐步培養你的技能

講師簡介

365 Careers 為商業和金融專業的學生創造機會 ( 更多 365 Careers 出品線上課程介紹)

365 Careers 是 Udemy 最暢銷的金融課程提供商。 該公司的課程已經有來自210個國家的35萬學生參加。 例如蘋果、PayPal和花旗銀行等世界級公司工作的人員已經完成了 365 Careers 的培訓課程。

目前,該公司在 Udemy 關注了以下主題:

1)財務-財務基礎,Excel 中的財務建模,估值,會計,資本預算,財務報表分析,投資銀行,槓桿收購,財務計劃和分析,公司預算,應用 Python for Finance,特斯拉估值案例研究,CFA,ACCA,和 CPA

2)資料科學-統計,數學,機率,SQL,Python,商業智慧,R,機器學習,TensorFlow,Tableau,SQL 和 Tableau 的整合,SQL,Python 和 Tableau 的整合

3)企業家精神-商業戰略,管理和人力資源管理,市場行銷,決策制定,談判和說服,特斯拉的策略和市場行銷

4) Office 生產力-Microsoft Excel、 PowerPoint、 Microsoft Word 和 Microsoft Outlook

5)商業區塊鏈

該公司的所有課程有以下特色:

  • 事先準備好的
  • 親自動手
  • 雷射聚焦
  • 引人入勝
  • 真實生活測試

通過選擇365 Careers,你可以確保你會從那些已經被證明有教學熱情的專家那裡學到東西,並且可以在儘可能短的時間內把你從初學者變成專業人士。

如果你想成為一名金融分析師、財務經理、計劃與評估分析師、投資銀行家、商業執行官、企業家、商業情報分析師、資料分析師或資料科學家,365 Careers 課程是一個完美的起點。

Danielle Thé 應用機器學習的高階產品經理

Danielle 擁有加拿大艾維商學院的管理學碩士學位。她是一名高階產品經理,為最大的小說圖書館從事機器學習創新工作,該圖書館將7500萬月活躍使用者與免費故事聯絡起來。在她的團隊中,丹妮爾管理著利用機器學習對內容進行情感、主題、情節和型別分類的創新。在此之前,她曾在 Google 和德勤數位諮詢客戶工作。她還管理著自己的YouTube頻道,該頻道為任何人簡化了機器人、大數據和人工智慧的概念。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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