學習 Python Streamit 框架

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最近 OpenAI 很熱門，學習 OpenAI 的門檻也不是很高，因此你可以快速利用 OpenAI 提供的 LLM 服務來做一個 MVP demo 給有興趣的客戶看

Streamlit 是一個很方便的雲端服務，你只要使用他的框架，可以在你的電腦端先測試好，然後把程式碼上傳到 github ，最後在 Streamlit 的後端做一些簡單設定，你的作品就可以很快地開放給其他人使用

修改軟體的變更與更新也很方便，當你把變更 push 到 github 後，Streamlit 會自動更新你的 push 結果

對了你不需要使用 HTML/JS/CSS 這些前端開發技術，你只要會 Python 就可以了

從這 30 小時的課程，你會學到

你在嘗試為你的資料科學專案建立 Web 應用程式時有困難嗎？你是否花了更多的時間試圖用你的資料建立一個簡單的MVP應用程式來向你的客戶和其他人展示？那麼讓我向你介紹 Streamlit–一個用於建構 Web 應用程式的 python 框架。

歡迎來到最酷的線上資源，學習如何使用強大的 Streamlit 框架和 Python 建立資料科學應用程式和機器學習 Web 應用程式。

本課程將教你 Streamlit–這個 python 框架可以讓你在建立資料科學和機器學習 Web 應用程式時不用花費數天和數週的時間。

在這個課程中，我們將涵蓋你需要知道的關於 Streamit 的一切，例如

Streamlit的基本原理和基礎知識。

在這個令人興奮的課程結束時，你將能夠

加入我們吧，我們將探索建立資料和機器學習應用程式的世界。

在課程中見，請保持祝福。

上完本課程的提示

Jesse E. Agbe 開發者 ( 更多講師主講課程介紹 )

大家好，我是 Jesse，一個開發者和研究者，痴迷於通過建立簡單有用的工具和教別人如何以最好的方式來優化現有的技術。

我的目標是幫助人們優化和利用技術來解決某些類型的問題，並在生活、信仰和事業上成長。

資料的運用與分析改變了我的生活，我期待著分享我們如何利用資料來改變人類。

和我一起學習，一起建設。

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