在 Kubernetes 上建立可擴展、高效且經濟高效的機器學習系統。
MEAP 於2024年12月啟動，最後更新於2025年4月。正在發展中
Continue reading “MEAP 電子書 – Real-World ML Systems on Kubernetes”MEAP 電子書 – Real-World ML Systems on Kubernetes
YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 – 深度學習課程
訓練自訂資料集、物件偵測、姿勢估計、實例分割、影像分類、Cool Web 儀表板
Continue reading “YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 – 深度學習課程”部署 Machine Learning 模型-使用 Python、Pipeline、FastAPI、Docker、EC2
Python、機器學習、模型訓練、資料分析、Pipeline、FastAPI、Docker、Amazon EC2
Continue reading “部署 Machine Learning 模型-使用 Python、Pipeline、FastAPI、Docker、EC2”Flutter & ML 2025 :為 Flutter Apps 訓練 Tensorflow Lite 模型
在 Flutter 應用程式中使用機器學習 |為 Flutter 訓練影像分類、物件偵測和迴歸模型
Continue reading “Flutter & ML 2025 :為 Flutter Apps 訓練 Tensorflow Lite 模型”機器學習與自動駕駛汽車：Python 訓練營
結合機器學習、深度學習和電腦視覺的力量來製造自動駕駛汽車！
Continue reading “機器學習與自動駕駛汽車：Python 訓練營”使用 Core ML 2 和 Swift 5 的 iOS 機器學習
了解如何將機器學習整合到 iOS 應用程式中。使用 CoreML 2、Vision、NLP 和 CreateML 進行 Swift 5 實作編碼。
Continue reading “使用 Core ML 2 和 Swift 5 的 iOS 機器學習”機器學習：現代電腦視覺與生成人工智慧
使用 KerasCV、Python、Tensorflow、PyTorch 和 JAX 進行影像辨識、物件偵測和 Stable Diffusion
Continue reading “機器學習：現代電腦視覺與生成人工智慧”機器學習現實世界案例研究 | 動手實作 Python
ML( Machine learning，機器學習 ) 資料視覺化、EDA、Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Statistics、Scikit、NLP-NLTK 的完整初學者到專家
Continue reading “機器學習現實世界案例研究 | 動手實作 Python”[電子書] Deep Learning with Python 第二版
使用 Python 進行深度學習已經教會了成千上萬的讀者如何將深度學習的全部功能付諸實踐。 這本經過廣泛修訂的全彩第二版介紹了使用 Python 和 Keras 的深度學習，並為新手和經驗豐富的 ML 從業者提供了深入的見解。 您將學習易於在現實世界中應用的實用技術，以及完善神經網路的重要理論。
全彩印刷！ 透過暢銷原著進行廣泛修訂的新版本，解鎖深度學習的突破性進展。 直接向 Keras 的創作者學習，掌握容易在現實世界中應用的實用 Python 深度學習技術。
Continue reading “[電子書] Deep Learning with Python 第二版”生成對抗網路(Generative Adversarial Networks，GAN)：完整指南
深度學習和電腦視覺使用世界上最具革命性的技術之一來實施專案！
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