作者:資深精算師 MJ
Continue reading “隨機過程、馬可夫鏈和馬可夫跳躍”數學 0-1:資料科學和機器學習的微積分
人工智慧、深度學習和 Python 程式設計師的輕鬆指南
Continue reading “數學 0-1:資料科學和機器學習的微積分”GRE 46 小時數學準備 |目標 GRE 330+
GRE 類型 531+ 已解決的問題。 GRE 預備課程基礎到高級。 GRE題型分類、訣竅 & 技術
Continue reading “GRE 46 小時數學準備 |目標 GRE 330+”線性代數與幾何 1
方程、矩陣、向量和幾何系統
Continue reading “線性代數與幾何 1”資料科學數學大師班
使用資料科學領域的基礎數學了解機率、統計等知識。
Continue reading “資料科學數學大師班”GRE 完全準備 |如何為升學頂尖美國研究所取得 330+ 分
您想到美國研究所深造嗎? 申請頂尖美國理工科研究所要求 GRE 的成績。GRE 滿分為 340 分(分為語文130-170分、計量130-170分、分析寫作0-6分)。 根據 2022 年的標準,MIT 要求 324 分, 南加州大學要求 316 分。 一般建議想進前 20 大,分數要在 330 以上, 前 50 大,分數要在 320 以上。 本課程帶您學習所有您必須知道的數學、語言和寫作,才能在 GRE 考試中取得高分!
Continue reading “GRE 完全準備 |如何為升學頂尖美國研究所取得 330+ 分”應用控制系統 1:自動駕駛汽車:Math + PID + MPC
建模 + 狀態空間系統 + PID + 模型預測控制 + Python 模擬:自動駕駛汽車的橫向控制
Continue reading “應用控制系統 1:自動駕駛汽車:Math + PID + MPC”受推薦的大學線性代數開放式課程( 在台灣的大學 )
接續上一篇微積分開放式課程的推薦,這篇我們從社交媒體討論找出大家推薦的線性代數開放式課程。 線性代數不只是理工科系必修,也是商學院中與資料科學、金融經濟相關科系的必修。
如果課堂上聽不懂,要怎麼辦呢? 幸運的是線上有許多免費的開放式課程,以 Youtube 的形式分享,如果自己讀、老師或同學的幫助還是腦補不起來,多花時間多看幾次線上教學也是不錯的良方。
本文列出一些在社群受推薦的線性代數開放課程,你可從中看看哪個老師的教學風格或內容最適合你,看看他可否成為帶你起飛的貴人 ^^
對了, 順便推薦你 Soft & Share 站長為喜愛線上學習的你特製的 LN+ for Youtube,結合線上最受歡迎的 Notion 記事平台,讓你更精鬆地邊學 Youtube 播放清單形式的課程教學邊做筆記喔,歡迎點連結進入參考。
Continue reading “受推薦的大學線性代數開放式課程( 在台灣的大學 )”受推薦的大學微積分開放式課程( 在台灣的大學 )
許多人在初中高中已經經歷了數學的洗禮,希望在大學時可否跳脫數學的魔咒,不過往往許多科系還是需要修微積分和線性代數等基礎數學,連商學院也不例外。
如果課堂上聽不懂,要怎麼辦呢? 幸運的是線上有許多免費的開放式課程,以 Youtube 的形式分享,如果自己讀、老師或同學的幫助還是腦補不起來,多花時間多看幾次線上教學也是不錯的良方。
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對了, 順便推薦你 Soft & Share 站長為喜愛線上學習的你特製的 LN+ for Youtube,結合線上最受歡迎的 Notion 記事平台,讓你更精鬆地邊學 Youtube 播放清單形式的課程教學邊做筆記喔,歡迎點連結進入參考。
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