逐步學習 QlikView 做資料分析 – 設計與開發。真實世界資料分析 – 包括真實數據。
從這 15 小時的課程,你會學到
- 輕鬆應付面試問題
- 完成本課程後,立即開始為您的公司開發解決方案
- 獲得基於成就的證書。這是基於您的測試結果,以便您可以向世界展示您的技能水平
- 理解並應用關聯資料建模概念
- 了解不同的模型架構類型
- 學習編碼加入並了解它們的工作原理
- 了解關聯資料模型如何在內部儲存
- 了解如何載入和連接到不同的資料來源(例如 SQL、Web)
- ETL資料處理的程式碼腳本
- 學習使用集合分析編寫計算程式碼
- 如何寫假設分析程式碼
- 14 個用於實踐練習的作業專案,然後是測試您的知識的測驗
- 了解繪製圖表的最佳實踐
- 了解高階運算函數,如 Aggr()、Rank()、IntervalMatch()
- 建立圖表,例如儀表、圓餅圖、長條圖、組合圖、折線圖、龍捲風圖、熱圖、散佈圖
- 了解圖表和腳本的效能調整
- 在圖表和其他物件中新增操作和條件
- 將您的許多新技能應用於 QlikSense,例如建模、集合分析
- 超過150題測驗題供您檢視您的學習進度
- 真實世界樣本資料可供下載分析
- 安裝 QlikView 12(如果您想連接到範例 SQL 資料庫,則安裝 SQLServer Express)
要求
- 想向頂尖回應講師學習嗎?
- 熱衷於學習 QlikView 技能或增強現有 QlikView(和 QlikSense)技能
- 對數據概念有基本的了解
- 如果您想實際編碼練習,則免費安裝 QlikView 和 SQL Server(2014 或更高版本)Express 軟體
- 如果您打算安裝 Qlik 和 SQL 軟體,那麼您應該使用 Windows PC。
課程說明
熱烈歡迎您的光臨。
如果您發現自己需要或想要學習 QlikView 以適應工作或職業發展,但沒有預算花費數千美元進行培訓,或者您對網際網路上雜亂無章的視頻剪輯感到沮喪,那麼本課程絕對適合您。
該課程也可透過 Udemy For Business (UFB) 取得。
完成本課程後,當您的團隊領導、使用者、經理希望您快速交付分析解決方案時,您就可以在工作中立即投入使用。
本課程包含您可以下載的範例資料、專案作業和測驗,供您練習和測試您的新技能,而且您不需要為設計師或開發人員上兩門單獨的課程,所有這些都在一門課程中,我經常添加新內容,這意味著您可以終身訪問豐富的資訊來源和永遠不會過時的教程。
此外,本課程以 1080p 高清、高清聲音錄製,並具有隱藏式字幕 [CC]。
您喜歡目前所看到的嗎?
那就不要等待,註冊本課程,搶佔先機,使用最新版本 (12) QlikView,並享受 30 天退款保證,不會有任何損失,對吧?
我期待著幫助您在本課程中獲得新技能。
Paul
資料分析師和視覺化工程師
目標受眾
- 任何想要從頭開始學習 QlikView 並快速提高工作效率的人
- 補充您的認證學習
- 專業分析
- 希望補充他們已經了解的 QlikView 的開發人員
- BI/ETL/DW 專業人員
- 專案經理
- 希望回答棘手的面試問題的求職者(例如描述符號表類型?)
- 專業測試
- 商業和報告專業人士
- 畢業建立資料視覺化和分析職業生涯
- 業務分析師
- QlikSense 開發人員和使用者(透過 QlikView 技能補充您的技能,例如集合分析)
講師簡介
Paul Scotchford 資料分析師和 Qlik 開發專家 @ awari
我是誰?
我是一名資料分析師,對數據充滿熱情(即使是在家裡,例如能源計費分析),位於澳洲昆士蘭州。
我早期的職業背景是程式設計(我今天仍然在業餘時間這樣做!)
20 年前,我透過 SQL Server Reporting Services 和 Analysis Services 轉向資料分析。對於 ETL,我後來與 DTS 合作,成為我喜歡與之合作的 SSIS。
2012 年,我開始使用 QlikView,並在 Qlik Sense 測試版發布後立即升級到 Qlik Sense。當然,這與商業和政府安裝中的 QlikView 專案同時進行。
2015 年,我開始在 Udemy 上兼職教學 Qlik 和 SQL 課程,並教了超過 129,000 名學生如何進行分析,平均評分為 4.6,這還不錯。
新冠疫情對我們造成了沉重打擊,但我很感激我的教學工作和收入能夠幫助我和我的家人渡過企業和公司辦公室關閉的難關。
自2023 年以來,我在AI 方面做了更多工作,嘗試使用ChatGPT 工作流程整合進行分析和應用程式開發,因此我編寫了我的第一個AI 主題課程並在Udemy 上發布- ChatGPT & Qlik Sense :應用程式開發大師這是整個開發週期中即時工程與 Qlik Sense 相遇的地方。 ChatGPT 在這方面有很多驚喜,很多是好的,有些是令人沮喪的,但這一切都回到了我們如何與大型語言模型互動,即有效的提示。
至於 2024 年,我將繼續 AI 之旅,並在今年稍後進一步涉足 PowerBI。
字幕:英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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