Python 的前 5 大機器學習程式庫

Contents

對應用機器學習中使用較流行的前 5 大 Python 程式庫的簡要介紹

從這 1.5 小時的課程，你會學到

你將收到課程中使用的 Jupyter 筆記本的完整註釋
你將能夠定義並給出 Python 中用於建構真實世界預測模型的程式庫範例
你將能夠使用最強大語言建立具有機器學習的模型
你將了解監督式預測建模( supervised predictive modeling ) 流程，並以高階方式學習核心。

要求

雖然沒有先決條件，但是瞭解 Python 會很有幫助 ( 請參考 Python 程式設計學習地圖 )
熟悉機器學習的概念是有幫助的，但不是必要的

課程說明

最近課程的最新評論:

“這是我很長時間以來上過的最有用的課程之一。非常具體，真實世界的範例。它涵蓋了”正在發生的事情”、”它代表的意義”和”如何修復它”的幾個範例。我印象深刻。” – Steve

歡迎來到 “Python 的排名前五大機器學習程式庫”。這是一門介紹如何建立監督式學習模型，然後使用電腦程式語言 Python 的程式庫入門課程。

世界上目前最頂尖的職業是什麼？醫生？律師？老師？沒有。這些都不是。

世界上目前最頂尖的職業是資料科學家。太好了。什麼是資料科學家？

從資料中提取知識的研究領域稱為資料科學，從事這一領域研究的人稱為資料科學家。

商業生成大量的資料。資料有著巨大的價值，但是你從哪裡開始尋找值得付諸行動的價值呢？這就需要資料科學家的幫助了。資料科學家的工作是建立預測模型，從而發現數據中的隱藏模式，使企業在自己的領域具有競爭優勢。

我不需要博士學位嗎？不需要。一些資料科學家確實有博士學位，但這不是必要條件。與資料科學家類似的職業是機器學習工程師。

機器學習工程師是這樣一個人，他建立預測模型，給它們打分數，然後把它們投入生產，這樣公司裡的其他人就可以消費或使用他們的模型。他們通常是熟練的程式設計師，在資料探勘或其他資料相關專業方面有紮實的背景，並且他們已經學會了預測建模。

在本課程中，我們將看看機器學習工程師是如何工作的。我們將學習建立監督式預測模型的過程，並使用最廣泛使用的機器學習程式語言 Python 建立。我們可以匯入上百個與機器學習相關的程式庫到 Python 中。

程式庫只是存在於核心語言之外的一組程式碼。當我們需要使用它的功能時，我們將它”匯入 import “到我們的工作空間中。我們可以混合搭配這些程式庫，就像樂高積木一樣。

感謝你對 “Python 的5大機器學習庫”的興趣，我們將在課程中與你見面。

目標受眾

如果你想學習機器學習，那麼這門課就是為你而設的

講師簡介

Mike West 機器學習佈道師 ( 更多講師主講課程介紹 )

機器學習狂熱者

我在資料庫工作了20多年。作為全職僱員或顧問，我為50多家不同的公司工作或諮詢過。財富500強以及一些中小型公司。其中包括: Georgia Pacific，SunTrust，Reed Construction Data，Building Systems Design，NetCertainty，The Home Shopping Network，SwingVote，Atlanta Gas and Light 和 Northrup Grumman。

在過去的五年裡，我已經轉向了令人興奮的應用機器學習領域。我很高興向你們展示我所學到的東西，並幫助你們進入這個領域中最重要的一個領域。

經驗，教育和熱情

我幾乎每天都能學到一些東西。我和超級聰明的人一起工作。我是一個貪婪的 SQL Server 學習者，我熱衷於分享我所學到的東西。我的注意力集中在效能提升。 Sql Server 就像一輛異國情調的跑車，它在任何人的手中都能正常執行，但如果把它交到熟練的調教者手中，它的效能就會像賽車一樣。

認證

證書就像大學學位，它們是開始學習的一個很好的起點。我是微軟認證資料庫管理員工程師(MCDBA) ，微軟認證系統工程師(MCSE)和微軟認證培訓師(MCT)。

個人資料

我出生在俄亥俄州，在賓夕法尼亞州長大和接受教育，目前與妻子和兩個孩子住在亞特蘭大。

英文字幕：有

想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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