Think Like a Data Analyst

學習在資料分析師的職業生涯中取得成功所需的技術和軟技能。

MEAP 於 2023 年 4 月開始 2023 年秋季出版（預計）

在像資料分析師一樣思考中，您將學習成功進行資料分析的技能，包括：

最大化分析專案和可交付成果的價值
確定可增強組織洞察力的資料源
了解統計測試、它們的優點、局限性和適當的用法
了解分析專案每個階段的注意事項和挑戰
在不同領域應用你的新技能

Think Like a Data Analyst 充滿了關於如何在真實生產環境中成為有效資料分析師的明智建議。在裡面，您會發現可以最大限度地發揮工作影響的方法，從選擇正確的分析方法到與利益相關者進行有效溝通。您很快就會了解真正的資料科學專案的細微差別和挑戰，以及僅來自多年經驗的洞察力。

關於這個技術

毫無疑問，Python、R、SQL 方面的技術技能以及統計和資料科學知識對於您作為分析師的成功至關重要。但是，它們只是拼圖的一部分。這本獨一無二的指南揭示了軟技能、最佳實踐和工具，可幫助您最大限度地提高效率並在組織中做出準確的資料驅動決策。

關於這本書

“像資料分析師一樣思考”教您在商業和研究中提供高效的資料科學。它假定您已經掌握了基礎知識，並為您提供通常通過反複試驗或仔細指導學到的最佳實踐。作者莫娜·哈利勒 (Mona Khalil) 通過視覺效果、卡通、各行各業的例子，甚至一些笑話來分享她的專業知識。

您將從向利益相關者提出正確的問題開始，並將經常模糊的需求轉化為現實的資料管道。掌握了人際交往能力後，您將繼續學習技術部分，包括定義指標、測試等。使用統計建模、資料來源、自動化等技術構建分析師的工具箱。最後，最後提出關於建立以資料為依據的組織文化的現實建議，這將確保您的技能充分發揮其潛力。

內容包含

目標讀者

適用於希望通過行業洞察力增強技術知識的早期職業資料分析師。

關於作者

Mona Khalil 是 Greenhouse Software 的資料科學經理。 Mona 擁有福特漢姆大學( Fordham University )的心理學學位和巴魯克學院的統計學學位，並擁有十年的分析和資料科學工作經驗。 Mona 曾與多個行業的跨職能團隊合作，包括政府、教育和人力資源技術。