使用 AWS Kinesis 進行資料串流處理的終極指南

Contents

學習基於實時分析建構事件驅動系統和洞察力

從這 7 小時的課程，你會學會

使用 AWS Kinesis 實時收集、處理和分析資料
實時資料分析
Kinesis 資料串流( Data Stream )
Kinesis 資料管道( Data Firehose )
適用於 SQL 的 Kinesis 資料分析
適用於 Apache Flink 的 Kinesis 資料分析
發布/訂閱訊息處理
在 Java 和 Python 中利用 Kinesis 串流處理的強大功能

要求

對 AWS 雲的基本了解（AWS CLI、S3、CloudWatch、IAM）
如何使用 Java 或 Python 程式編輯

課程說明

實時串流技術在商業創新的眾多技術驅動力中越來越受歡迎，因為用戶越來越需要個性化體驗，這些體驗會根據他們在數位產品和服務中的旅程進行調整和響應。 AWS Kinesis 串流持久性和處理服務套件已被公認為實現實時分析的各種事件驅動架構的一流選擇。

在本課程中，學生將學習利用 Kinesis Data Streams (KDS) 和 Kinesis Data Firehose (KDF) 的強大功能，跨各種架構組件建構高吞吐量、低延遲的資料管道，從而建構可擴展和鬆散耦合的系統。額外的重點放在如何將這些串流持久性技術與 Kinesis Data Analytics 結合使用以執行先進的實時運算，以推動有數據根據的商業行動和洞察力。

該課程超越了這些服務是什麼的理論，大量使用演示和程式碼演練來舉例說明如何在實踐中使用這些技術。大多數程式碼示例都使用 Python 和 Java 程式語言平行演示，以努力讓最多的開發人員直覺了解。但是，在一種語言不支持特定功能或演示起來簡單得多的情況下，某些示例僅以一種語言呈現。

目標受眾

對 AWS 雲中的資料串流感興趣的軟體開發人員、軟體工程師、資料工程師和資料分析師
強烈希望通過 AWS Kinesis 學習實時串流分析和事件驅動系統的人

講師簡介

Adam McQuistan 軟體工程師

經驗豐富的軟體工程師，擁有跨多個行業的工作經驗，是 AWS 認證資料分析專家和 AWS 認證解決方案架構師助理。精通 Python、JavaScript、Java 和資料分析。熱衷於建構資料驅動的軟體和雲端運運算，以解決具有潛在巨大影響的挑戰性問題。我也經常在我的部落格 The Coding Interface 上寫這些主題，我使用 Python 和 Django Web 框架從頭開始建構。