評估人工智慧( AI )準備的成熟度 | 揭秘人工智慧 | 8 個案例研究 | Google 的無程式碼自動機器學習
從這 5 小時的課程，你會學到
- 什麼是生成式人工智慧( Generative AI )
- 什麼是大語言模型（Large Language Model，LLM）
- ChatGPT 是強人工智慧還是弱人工智慧
- 為什麼人工智慧部署在過去 10 年裡有所增加
- AI的核心演算法有哪些
- 什麼是機器學習以及它與人工智慧有何關係
- 產生人工智慧面臨哪些隱私挑戰
- 如何解決 ChatGPT 的隱私挑戰
- RPA 真的是人工智慧嗎
- 什麼是提示工程( Prompt Engineering )
- 機器學習的主要用例是什麼
- 我應該把精力集中在哪裡
要求
- 本課程不假設你具備任何人工智慧或其相關術語的先驗知識。 帶上你的商業和管理經驗 – 課程將幫助你完成剩下的工作！
- 耐心。 這是一個 6 小時的課程，不是 YouTube 影片。
課程說明
歡迎來到針對 CxO 和高級經理的機器學習和生成人工智慧計劃。
無論你放眼何處，從全球頭條新聞到熙熙攘攘的新創公司，人工智慧和機器學習的影響都是不可否認的。 尤其是在圍繞 ChatGPT 等革命性進步的熱議之後，不再有任何疑問：我們正處於人工智慧時代。
你是否曾經對大型語言模型 (LLM)、機器學習、生成式 AI、變形金剛或強人工智慧與弱人工智慧等術語風暴感到不知所措？ 或者擔心你的競爭對手可能會以你尚未利用的方式利用人工智慧？ 本課程是對您的 FOMO（害怕錯過）的補救措施。
與我們一起深入了解：
- 揭開人工智慧和機器學習領域的神秘面紗，區分強人工智慧和弱人工智慧的強大力量。
- 討論回歸和分類等基礎演算法，並學習評估其準確性
- 挖掘生成式人工智慧和大型語言模型 (ChatGPT) 背後的秘密 – Transformer 的迷人世界。
- 重點介紹從大數據到雲端創新等加速人工智慧繁榮的技術催化劑。
- 瀏覽機器學習的真實案例研究，揭示詐欺偵測、需求規劃、異常檢測、預測性維護、客戶體驗等方面的成功案例。
- 探索模型如何使用「可解釋的人工智慧 (Explainable AI，XAI)」進行思考 – 隨著用戶需要對機器決策的洞察力和可見性，XAI 使你能夠彌合人類直覺和演算法推理之間的差距。
- 討論圍繞生成人工智慧的緊迫問題、其對隱私的影響以及如何克服隱私挑戰。
- 建立你自己的自訂 LLM Web 應用程式以利用你的知識庫。
- 最後透過 Google Vertex 提供有關機器人流程自動化和 AutoML 奇蹟的前沿見解。
但這還不是全部：
- 技術內容經過精心策劃，盡可能非技術性，以便各種背景的領導者都能理解。
- 該課程由一位行業資深人士主持，他曾在大型跨國公司和靈活的初創企業中管理過技術、營運和策略。 他是一家人工智慧新創公司（SeaportAi）的創辦人兼執行長。
- 認識到人工智慧的動態本質，本課程仍然是一個即時文件。 它不斷更新以跟上人工智慧的快速進步，並已成功運行兩年多，擁有近 11,000 名熱情的學習者。
為自己配備可以重新定義策略方向的知識。 在當今快速發展的科技領域，不僅保持相關性，而且保持先鋒地位。 加入我們，成為你的組織所需的精通人工智慧的領導者。
學生感言：
“課程老師講解得很好。所有概念都以簡單易懂的方式教授！”
“很棒的課程。給了我堅實的基礎，並幫助我消除了一些困惑。”
“用真實的例子解釋得很好！”
“內容非常豐富的課程，向人類生活展示了科學的現實。”
“技術之間的區別解釋得很清楚。喜歡這些例子。”
“在這門課程之前，我認為人工智慧、RPA 和工業 4.0 都是一樣的。這門課程向我澄清了這些術語。總的來說，課程很好。”
目標受眾
- CXO
- 主管人
- 科技愛好者
- 企業主
- 學生
- 任何有興趣了解這些技術並將其應用於商業用途的人
講師簡介
SeaportAi . 人工智慧和業務轉型專家
訓練師 Govind Kumar 簡介
擁有超過 20 年在頂級跨國公司和新創企業管理技術、營運和品質的經驗。 擔任領導職務（包括人工智慧和自動化新創公司的創始人兼執行長）並管理亞太地區和日本地區的業務。
專業知識人工智慧、六西格瑪( Six Sigma )和創新
主要經驗
- 成功孵化了詐欺預防和服務分析卓越中心。
- 在基於設計思維的產品開發和管理方面擁有豐富的經驗。 在為新興市場開發產品方面發揮了關鍵作用。
教育與認證
- 印度頂尖院校的 B. Tech 和全職 MBA
- 六西格瑪和專案管理認證。
榮譽
- 榮獲客戶體驗、卓越領導、品質和技術領域的全球獎項。
- 登上《CIO Review》雜誌封面。
- 印度欽奈洛約拉學院（一所擁有 96 年歷史的機構）研究委員會成員
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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