領導者和專案經理的 AI：從策略到部署

避免 85% 的失敗率。學習如何規劃、管理、建構和部署在現實世界中取得成功的 AI 專案。

從這 8 小時的課程，你會學到

全面了解 AI 專案的生命週期，從最初的概念和問題定義到模型部署和監控。
夯實人工智慧基礎知識，包括傳統人工智慧、生成式 AI 和自主 AI 代理。
了解 AI 專案與傳統軟體開發相比的獨特挑戰和要求。
透過識別高價值應用並明確定義成功指標 (KPI)，將業務問題轉化為人工智慧用例。
掌握建構高效 AI 團隊的技巧，團隊成員包括資料科學家、機器學習工程師、領域專家和專案經理。
了解結構化資料與非結構化資料、已標註資料與未標註資料之間的差異，以及如何選擇合適的內部和外部資料來源。
設計包含資料收集、治理、存取控制和生命週期管理的綜合資料策略。
掌握資料清洗技術、特徵工程和資料集版本控制。了解資料品質和標註準確性對模型效能的重要性。
根據問題類型和資料可用性選擇合適的人工智慧/機器學習模型，並了解不同架構的優缺點。
應用適當的指標（準確率、F1 分數、ROC AUC 等）評估模型。使用測試策略和開源排行榜來衡量模型效能。
了解 MLOps 實踐，例如 CI/CD、模型部署、監控和自動重訓練。
學習如何設定效能監控管道，以追蹤 AI 模型的漂移、錯誤和模型衰減。
了解 AI 的倫理影響。學習如何運用法律框架，確保公平性和透明度，並防止偏見。
使用 Pandas、Hugging Face、Kaggle 和 Google Teachable Machines 等工具和平台。
了解資料庫、資料湖和資料倉儲在 AI 資料儲存上的差異。

要求

您只需要一台筆記型電腦和網路連線。無任何程式設計經驗！

課程說明

研究表明，超過 85% 的 AI 專案未能實現其預期目標。

這是因為團隊往往在缺乏清晰的策略、計劃或對全局以及人工智慧端到端生命週期的全面理解的情況下，就直接開始建立模型。

而這正是本課程的意義所在。

本課程旨在幫助您彌合人工智慧理論與實際應用之間的鴻溝。

本課程面向產品經理、工程師、業務領導者以及任何對人工智慧感興趣的人士。它將為您提供一個實用且循序漸進的路線圖，指導您如何從頭到尾管理 AI 專案。

我們將從基礎知識入手，例如人工智慧、生成式 AI 和 AI 代理的定義，並逐步講解生命週期的每個階段：定義業務目標、建立強大的資料策略、選擇和驗證合適的模型，以及部署在實際應用中有效的解決方案。

接下來，我們將學習如何確保人工智慧的合乎倫理的使用、應對治理和合規性問題，以及避免那些導致眾多人工智慧專案失敗的常見陷阱。

無需任何程式設計或人工智慧經驗。你將有機會親身實踐 Pandas、SageMaker、Hugging Face 和 Teachable Machine 等工具，並透過真實案例研究和實踐挑戰來應用所學。

課程結束時，你不僅會理解人工智慧，還會掌握如何駕馭它！

立即報名，期待與你相見！

目標受眾

希望定義 AI 產品願景、設定關鍵績效指標 (KPI) 並領導跨職能團隊完成人工智慧生命週期的產品經理。
希望掌握從資料策略到部署的完整 AI 專案生命週期（而不僅僅是模型建置）的工程師和資料科學家。
希望應用人工智慧來改善決策、優化營運並獲得競爭優勢的業務領導者和分析師。
希望管理 AI 專案時間表、風險和資源的專案經理。無需技術背景。
評估人工智慧投資、使其與策略保持一致並推動其在業務中成功應用的管理人員和創新負責人。
希望培養實用 AI 專案管理技能的學生和職業轉型者，無需任何經驗。

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., 50 萬+ 名學生 | 暢銷書教授 ( 更多講師主講課程介紹 )

大家好，歡迎大家！

我是 Ryan Ahmed 博士。我是一位教授、教育家，也是 Stemplicity School 的創辦人。我們致力於讓人工智慧和資料科學變得簡單、實用，人人皆可接觸。我熱衷於創造引人入勝、實踐性強的學習體驗，旨在幫助人們在快速變化的世界中蓬勃發展。

如果你剛踏入科技領域，或者想要提升人工智慧、資料科學或雲端運算方面的技能，我的目標是讓這些複雜的主題變得簡單易懂、切題且易於應用。在過去十年中，我已為來自 160 個國家/地區的 45 萬多名學員授課，並在我的 YouTube 頻道“Ryan Ahmed 教授”上建立了一個擁有超過 25 萬訂閱者的全球社區，我在這裡分享教程和工具，幫助人們職業發展。

我也曾在美國、加拿大和英國為匯豐銀行、加拿大皇家銀行、Discover 和巴克萊銀行等公司舉辦過人工智慧企業培訓課程。在我職業生涯的早期，我曾在通用汽車、三星和 Stellantis 擔任領導職務，致力於電動車和自動駕駛汽車技術。

我擁有麥克馬斯特大學的理學碩士、博士學位和工商管理碩士學位。我也是一名註冊專業工程師和史丹佛認證的專案經理，在人工智慧和電池系統領域發表了 50 多篇研究論文。除了頭銜之外，對我來說最重要的是看到他人取得成功。

如果你充滿好奇心、積極進取，並且準備好學習，我願意幫助你踏出下一步。

Stemplicity School Online 科學、技術、工程和數學變得簡單

Stemplicity 致力於改變教育，讓世界各地的每個人都能享受價格合理、包容性強的高品質學習。我們的使命是透過引人入勝、實用有趣的科學、技術、工程和數學 (STEM) 課程，賦予不同背景的學習者。我們致力於簡化複雜的概念，讓 STEM 教育變得輕鬆、有趣，並惠及所有人。以引人入勝、簡單、實用和有趣的方式