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Apache Flink | 實況操作的實踐課程

在串流處理上比 Spark 更好的技術 – Apache Flink 的詳細、深度實踐的實用課程

從這 6 小時的課程,你會學到

  • 學習最新的串流處理框架,比如 Flink
  • 學習一種比 HadoopSpark 快得多的技術
  • 透過親手實踐瞭解 Apache Flink 的每個元件的工作原理
  • 甚至學習那些在 Flink 的官方文件中沒有妥善說明的概念
  • 採用 Apache Flink 解決實際業務的案例研究
  • 講座中使用的資料集和 Flink 程式碼可在資源選項中獲得。 這將節省你的打字工作

要求

  • 分散式框架的基本知識
  • 基本的 OOPS 知識
  • 有關 Apache Flik 所有其他實用知識將於課程中介紹

課程說明

Apache Flink 是 Hadoop 和 Spark 的繼承者。 它是串流處理的下一代引擎。 如果 Hadoop 是 2G,Spark 是 3G,那麼 Apache Flink 就是大數據流處理框架中的 4G。 實際上 Spark 並不是一個真正的串流處理框架,它只是一個權宜之計,但是 Apache Flink 是一個真正的串流引擎,它增加了容量施行整批( Batch )、圖形( Graph )、表單( Table )以及執行機器學習演算法的能力。

Apache Flink 是最新的大數據技術,並且在市場上迅速獲得動力。 據推測,就像 Spark 取代了 Hadoop 一樣,Flink 也可以在不久的將來取代 Spark。

市場對 Flink 的需求已在擴大中。 像 Capital One (銀行)、阿里巴巴(電子商務)、Uber (交通運輸)這樣的大公司已經開始使用 Apache Flink 來處理他們的實時資料,還有成千上萬的其他公司正在深入其中。

課程包括什麼內容?

  • 完整的 Apache Flink 概念從無到有地解釋到實時的施行。
  • 每一個 Apache Flink 概念都實用的 Flink 程式碼來說明。
  • 也包括那些在  Flink 官方文件沒有解釋清楚的概念。
  • 對於非 Java 開發者的幫助 : 所有的 Flink Java 程式碼都逐行解釋,即使是非技術人員也能理解。
  • 為了你的方便,課程中附有講座中使用的連結程式碼和資料集。

目標受眾 

  • 希望學習 Apache Flink 的人,想從無到有地學習到能夠做真實的專案實施
  • 串流處理的新手,希望學習比 Spark 更好的串流處理框架
  • 軟體工程師,認為他們錯過了進入 Hadoop & Spark 的早期機會
  • 已經熟悉 Hadoop & Spark 工程師,想要升級到 Apache 最新的大數據串流引擎

講師簡介

J Garg – Hadoop Real Time Learning

在 Hadoop Real time Learning,所有的課程製作都考慮到在實際的專案中做大數據技術的實況施行。 我們開設的課程主要包括實踐和實用。 我們所有的課程包含了從無到先進水準的技術的詳細知識。 課程的講座以一種即使是非技術人員也能理解的方式說明程式碼。


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