課程簡介
基於 ARM 的數位訊號處理: FFT，濾波器設計，卷積，IIR，FIR，CMSIS-DSP，線性系統，相關性( Correlation )
課程介紹：English 简中
從這 12 小時的課程，你會學到
- 使用 MAC 和 SIMD 指令開發高效的 DSP 演算法
- 開發即時數位訊號處理韌體
- Understand Cortex-M4, M7 DSP optimization strategies理解 Cortex-M4，M7 DSP 優化策略
- Master the CMSIS-DSP Library 掌握 CMSIS-DSP 庫
- 在 ARM 處理器上開發和測試 Convolution Kernel 演算法
- 使用 ARM CMSIS-DSP 程式庫執行卷積( convolution )
- 在 ARM 處理器上開發和測試離散傅立葉轉換演算法
- 在 ARM 處理器上開發和測試逆離散傅立葉變換(IDFT)演算法
- 在 ARM 處理器上開發和測試快速傅立葉變換( FFT )演算法
- 使用 CMSIS-DSP 程式庫執行快速傅立葉變換分析(FFT)
- 在 ARM 處理器上對心電訊號進行頻譜分析
- 基於 ARM 處理器的 Windowed-Sinc 濾波器的研製
- 在 ARM 處理器上開發有限脈衝響應濾波器(FIR)
- 在 ARM 處理器上開發無限脈衝響應濾波器(IIR)
- 使用 CMSIS-DSP 程式庫設定有限脈衝響應濾波器( FIR )
- 使用 CMSIS-DSP 程式庫設定無限脈衝響應濾波器 (IIR)
- 建立被動低通和高通濾波器
- 建立改進的 Sallen-Key 過濾器
- 建立 Bessel，Chebyshev和Butterworth過濾器
- 抑制訊號中的噪聲
- 有能力講授數位訊號處理(DSP)
要求
- 具備基本的 C 語言程式設計技能者是加分的
課程說明
使用基於程式設計的方法，本課程旨在為您提供一個堅實的基礎以一個易於參與和遵循的方式為您提供最有用的數位訊號處理(DSP)方面教學。 本課程的目標是在避免抽象數學理論障礙的同時，提供實用的技巧。 為了實現這一目標，DSP 技術用簡單的語言進行了說明，而不只是簡單地以通過數學推導證明為真。
仍然保持簡單，這門課程來自使用不同的程式語言和硬體架構，因此學生可以選擇把技術實踐使用程式語言或硬體架構。 這個版本的課程集中於開發 ARM 微控制器的 DSP 演算法，利用微控制器的特點，如 SIMD，MAC，浮點單元(FPU)和 ARM CMSIS-DSP 程式庫。
在本課程結束時，你應該能夠使用 MAC 和 SIMD 指令開發高效的 DSP 演算法，開發即時數位訊號處理韌體，掌握 CMSIS-DSP 程式庫，在 ARM 處理器上開發和測試 Convolution Kernel 演算法，在 ARM 處理器上開發和測試離散傅立葉變換演算法，在 ARM 處理器上開發和測試反離散傅立葉變換演算法，在 ARM 處理器上設計和開發有限脈衝響應濾波器，在 ARM 處理器上設計和開發無限脈衝響應瀘波器濾波器，在 ARM 處理器上開發改進的 Windowed-Sinc 濾波器，在 ARM 處理器上構建 Modified Sallen-Key 濾波器，在 ARM 處理器上構建 Bessel，Chebyshev 和 Butterworth 濾波器，在 arduino 上開發 FFT 演算法，甚至給出一個講座等等。 請看完整的課程表。
目標受眾
- 工程相關科系的學生
- 嵌入式系統工程師
- 興趣愛好者
- 嵌入式系統教師
講師簡介
Israel Gbati 嵌入式系統工程師 : ARM 架構 ( 更多講師主講課程介紹 )
你好! 我的名字是 Israel，我最近畢業於倫敦帝國學院 ( Imperial College London )。 我營運cortex-m.com 網站。 我已經為大學生教授機械電子學工程 (Mechatronics Engineering )，建造了一些很棒的機器人和嵌入式設備，並對 ARM 架構進行了廣泛的研究，這些都是為 DSP 和 RTOS 應用量身定做的。 我也是經驗豐富的 udemy 講師，已製作一些專精 ARM Cortex- Microcontrollers 的暢銷課程，超過 115 個國家、7000多名的學生參加。
英文字幕：有
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優惠資訊
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