完整的 Tensorflow 2 和 Keras 深度學習訓練營

使用 Python 和 Google 最新的 Tensorflow 2 程式庫和 Keras 學習深度學習

報名參加課程

從這 19 小時的課程,你會學到

  • 學習使用 TensorFlow 2.0 進行深度學習
  • 利用 Keras API 快速建構執行在 Tensorflow 2上的模型
  • 用卷積神經網路( CNN )進行影像分類
  • 深度學習在醫學影像中的應用
  • 基於遞迴神經網路(RNN)的時間序列資料預測
  • 使用生成對抗性網路(GANs)生成影象
  • 使用深度學習進行風格轉換
  • 使用 RNNs 和自然語言處理來產生文字
  • 透過 API 提供 Tensorflow 模型
  • 使用 GUPs 加速深度學習

要求

課程說明

本課程將指導你如何使用 Google 最新的 TensorFlow 2 框架來建立用於深度學習的人工神經網路! 本課程旨在以一種簡單易懂的方式向你介紹 Google TensorFlow 2框架的複雜性。

我們將專注於理解 TensorFlow 的最新更新,並利用 Keras API (TensorFlow 2.0的官方 API)快速輕鬆地建構模型。 在這個課程中,我們將建立模型來預測未來的價格房屋,分類醫學影像,預測未來的銷售資料,產生完整的新文字等等!

本課程的目的是平衡理論和實際執行,完整的 jupyter 筆記本指南的程式碼和容易參考的簡報和註釋。 我們也有大量的練習,在學習過程測試你的新技能!

本課程涵蓋多個主題,包括

  • NumPy 速成班
  • Pandas 資料分析速成班
  • 資料視覺化速成班
  • 神經網路基礎
  • Tensorflow 基礎知識
  • Keras 語法基礎
  • 人工神經網路
  • 密連網路( Densely Connected Networks )
  • 卷積神經網路
  • 迴歸神經網路
  • 自動編碼器
  • GANs – 生成對抗性網路
  • 將 TensorFlow 應用到營運中
  • 還有更多!

Keras 是一個用於機器學習的使用者友好的 API 標準,將是用於建構和訓練模型的核心高階 API。 Keras API 使得使用 TensorFlow 2 很容易入門。 重要的是,Keras 提供了幾個模型建構 APIs (Sequential、 Functional 和 Subclassing) ,因此你可以為專案選擇正確的抽象等級。 Tensorflow 的實現包含了一些加強,包括立即迭代和直覺除錯的急切執行,以及用於建構可擴展輸入管線的 tf.data。

Tensorflow 2 使得從概念到程式碼,從模型到發布都可以很容易地獲得新的想法。 Tensorflow 2.0 整合了許多功能,可以在不犧牲速度和效能的情況下定義和培訓最先進的模型

全世界的大公司都在使用它,包括 Airbnb,Ebay,Dropbox,Snapchat,Twitter,Uber,SAP,Qualcomm,IBM,Intel,當然還有 Google!

我們將看到你在課程中!完成此課程,開始成為一個深度學習專家!

目標受眾

  • 對學習深度學習和人工智慧 TensorFlow 2感興趣的 Python 開發人員

講師簡介

Jose Portilla 資料科學家 ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Portilla  擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析資料的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料,以及清晰地呈現資料和漂亮的視覺化。

目前他是 Pierian Data Inc. 的資料科學主管,為世界各地的各種公司提供現場資料科學和 python 培訓課程,包括瑞士信貸等頂級銀行。歡迎隨時在 LinkedIn 上與他聯繫,獲取有關面對面培訓課程的更多資訊。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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