使用 Pandas 和 Python 做資料分析

用 Python 強大的 Pandas 程式庫 ( library ) 快速輕鬆地分析資料!涵蓋所有資料集 – 歡迎新手加入!

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從這 19 小時的課程,你會學到

  • 在 Python 的流行 Pandas 程式庫中執行多種資料操作,包括分組 ( grouping )、 樞紐分析 (pivoting) 、加入 ( joining )等等!
  • 跨大量的 Pandas 物件學習數百種方法 ( methods ) 和屬性 (attributes)
  • 掌握一維、二維和三維資料集的操縱
  • 解決已損壞或不完整資料集的常見問題

要求

  • Microsoft Excel 或其他試算表軟體的基本/中級經驗(常見功能、vlookups、樞紐分析表- Pivot Tables 等)
  • Python 程式語言的基本經驗
  • 熟悉資料類型(字串、整數、浮點數、布林)等

課程說明

學生見證 :

  • The instructor knows the material, and has detailed explanation on every topic he discusses. Has clarity too, and warns students of potential pitfalls. He has a very logical explanation, and it is easy to follow him. I highly recommend this class, and would look into taking a new class from him. – Diana
  • This is excellent, and I cannot complement the instructor enough. Extremely clear, relevant, and high quality – with helpful practical tips and advice. Would recommend this to anyone wanting to learn pandas. Lessons are well constructed. I’m actually surprised at how well done this is. I don’t give many 5 stars, but this has earned it so far. – Michael
  • This course is very thorough, clear, and well thought out. This is the best Udemy course I have taken thus far. (This is my third course.) The instruction is excellent! – James

歡迎來到 Udemy 最全面的 Pandas 課程! 對於希望擴展世界風行的 Python 程式庫之一Pandas知識的新手或專家來說,這是個很好的選擇!

本課程提供19小時以上深度視訊教學,給你當今最強大的資料分析工具裝備。 課程包含:

  • 安裝 ( installing )
  • 排序 ( sorting )
  • 過濾 ( filtering)
  • 分組 ( grouping )
  • 聚集 ( aggregating )
  • 刪除重覆資料 ( de-duplicating)
  • 樞紐分析 ( pivoting )
  • 改寫 ( munging )
  • 刪除 ( deleting )
  • 合併 ( merging )
  • 視覺化 (visualizing )

更多!

為什麼學習 Pandas?

如果你已花時間在 Microsoft Excel、Apple Numbers 或 Google Sheets等試算表工具,且希望將你的資料分析技能更上一層樓,那麼你來到對的地方!

本課程介紹基於 Python 程式語言的流行 Pandas 程式庫。

Pandas 是一個強大的工具,可以讓你做任何事情,包括對龐大的資料集 – 分析、組織、排序、過濾、轉移、聚集、改寫、清理,計算等等。

我稱之為“服過類固醇的 Excel”!

在超過19個小時的課程中,我會帶你一步一步的學習 Pandas,從安裝到視覺化!我們將涵蓋數百種不同的方法、屬性、特性和在這很棒的程式庫包裝裡的功能。我們將深入挖掘大量不同的資料集,包括短和長、破碎和原始,以展示這個包裝令人難以置信的多功能性和效率。

本課程搭配數十個資料集供你使用。如果你潛入並跟著我走過這門課,你將發現起步使用 Pandas 是多麼容易!

無論你是資料分析的新手還是已玩過了數年的 Excel,你將由本課程為自己裝備當今資料分析的強大工具。

目標受眾

  • 資料分析師和業務分析師
  • 希望學習更強大的軟體進行資料分析的 Excel 用戶

講師簡介

Boris Paskhaver  軟體工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

你好!我是在紐約市的軟體工程師,具備 React / Redux,Angular 和 Ruby on Rails 建構應用程式的經驗!

像我的許多同行一樣,我並非遵循傳統途徑成為我現今的角色- Web 開發人員。在 2013 年從紐約大學畢業並獲得商業經濟與市場行銷學位後,我曾擔任多家公司的業務分析師、系統管理員和資料分析師,其中包括數位行銷機構、金融服務公司和國際技術巨頭。在其中的一個角色中,我有幸挑戰用 Python 和 JavaScript 來建構多個專案。

我沒受過正式的計算科學教育,我進入程式設計完全是個意外!一個小小的工作興趣迅速成為一個充滿熱情的周末嗜愛好。 在 2017 年初,我離開了我的前任角色,參加了App Academy,這是一個嚴格的全端網絡開發訓練營。其餘的屬歷史了!

我一直對技術和教育的交集充滿興趣,特別是因為我親自經歷過許多用傳統資源學習的掙扎過程。我作為一名教練的目標是創建全面的循序漸進的課程,將復雜的細節分解成小且易消化的部分。我喜歡創建“但願我初學時就能接觸”的課程材料。

我對教學充滿熱情,並樂於幫助你發現如何讓程式設計的技能為你服務。我希望很快能在課堂見到你!

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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