使用 Pandas 和 Python 做資料分析

使用 Python 強大的 pandas 函式庫快速輕鬆地分析資料！包括所有資料集－歡迎初學者！

從這 19.5 小時的課程，你會學到

在 Python 的流行 Pandas 程式庫中執行多種資料操作，包括分組 ( grouping )、樞紐分析 (pivoting) 、加入 ( joining )等等！
跨大量的 Pandas 物件學習數百種方法 ( methods ) 和屬性 (attributes)
掌握一維、二維和三維資料集的操縱
解決已損壞或不完整資料集的常見問題

要求

Microsoft Excel 或其他試算表軟體的基本/中級經驗（常見功能、vlookups、樞紐分析表- Pivot Tables 等）
Python 程式語言的基本經驗
熟悉資料類型（字串、整數、浮點數、布林）等

課程說明

學生見證 :

“講師了解材料，並對他討論的每個主題都有詳細的解釋。也很清晰，並警告學生潛在的陷阱。他的解釋非常合乎邏輯，而且很容易理解。我強烈推薦這門課，並會考慮上他的新課。” – Diana
”這太棒了，我對老師的讚美還不夠。極其清晰、相關且高品質 – 提供有用的實用提示和建議。會向任何想學習熊貓的人推薦這個。課程結構良好。事實上，我對這件事做得這麼好感到驚訝。我給的 5 顆星不多，但到目前為止，這已經贏得了它。“ – Michael
”這門課程非常徹底、清晰且經過深思熟慮。這是迄今為止我參加過的最好的 Udemy 課程。（這是我的第三門課程。）指導非常好！“– James

歡迎來到 Udemy 最全面的 Pandas 課程！對於希望擴展世界風行的 Python 程式庫之一Pandas知識的新手或專家來說，這是個很好的選擇！

本課程提供19小時以上深度視訊教學，給你當今最強大的資料分析工具裝備。課程包含：

安裝 ( installing )
排序 ( sorting )
過濾 ( filtering)
分組 ( grouping )
聚集 ( aggregating )
刪除重覆資料 ( de-duplicating)
樞紐分析 ( pivoting )
改寫 ( munging ）
刪除 ( deleting )
合併 ( merging )
視覺化 (visualizing )

更多！

為什麼學習 Pandas？

如果你已花時間在 Microsoft Excel、Apple Numbers 或 Google Sheets 等試算表工具，且希望將你的資料分析技能更上一層樓，那麼你來到對的地方！

本課程介紹基於 Python 程式語言的流行 Pandas 程式庫( library )。

Pandas 是一個強大的工具，可以讓你做任何事情，包括對龐大的資料集 – 分析、組織、排序、過濾、轉移、聚集、改寫、清理，計算等等。

我稱之為“服過類固醇的 Excel”！

在超過 19 個小時的課程中，我會帶你一步一步的學習 Pandas，從安裝到視覺化！我們將涵蓋數百種不同的方法、屬性、特性和在這很棒的程式庫包裝裡的功能。我們將深入挖掘大量不同的資料集，包括短和長、破碎和原始，以展示這個包裝令人難以置信的多功能性和效率。

使用 Pandas 和 Python 進行資料分析捆綁了數十個資料集供你使用。直接深入學習並跟隨我的課程，看看開始使用 pandas 是多麼容易！

無論你是新資料分析師還是在 Excel 中花費了數年時間（咳嗽太長咳嗽），使用 Pandas 和 Python 進行資料分析都會提供你當今最強大的數據工具包之一的令人難以置信的介紹！

目標受眾

資料分析師和業務分析師
希望學習更強大的軟體進行資料分析的 Excel 用戶

講師簡介

Boris Paskhaver 軟體工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )

你好！我是在紐約市的軟體工程師，具備 React / Redux，Angular 和 Ruby on Rails 建構應用程式的經驗！

像我的許多同行一樣，我並非遵循傳統途徑成為我現今的角色- Web 開發人員。在 2013 年從紐約大學畢業並獲得商業經濟與市場行銷學位後，我曾擔任多家公司的業務分析師、系統管理員和資料分析師，其中包括數位行銷機構、金融服務公司和國際技術巨頭。在其中的一個角色中，我有幸挑戰用 Python 和 JavaScript 來建構多個專案。

我沒受過正式的計算科學教育，我進入程式設計完全是個意外！一個小小的工作興趣迅速成為一個充滿熱情的周末嗜愛好。在 2017 年初，我離開了我的前任角色，參加了App Academy，這是一個嚴格的全端網絡開發訓練營。其餘的屬歷史了！

我一直對技術和教育的交集充滿興趣，特別是因為我親自經歷過許多用傳統資源學習的掙扎過程。我作為一名教練的目標是創建全面的循序漸進的課程，將復雜的細節分解成小且易消化的部分。我喜歡創建“但願我初學時就能接觸”的課程材料。

我對教學充滿熱情，並樂於幫助你發現如何讓程式設計的技能為你服務。我希望很快能在課堂見到你！