Contents
這堂課是資料科學: 使用 Python 實作深度學習的先修課程，而且是機器學習相當重要的基礎，想要學習好機器學習，先練好基本功吧！
想要學習使用 Python 實作深度學習/機器學習，這個課程講師在課程說明有列出學習順序課程。
課程介紹影片
從這 6.5 小時的課程，你會學到
- 推導和求解線性迴歸模型，並將其是當地應用於資料科學問題
- 在Python中編寫自己的線性迴歸模型版本
規定為何？
- 如何使用微積分獲取導數
- 基本Python 程式設計
課程說明
本課程教你如何使用在機器學習，資料科學與統計中的一種流行技術：線性迴歸。我們從根本上包含了理論：解決方案的推導，以及對現實世界問題的應用。我們向你展示如何在 Python 中編寫自己的線性迴歸模組。
線性迴歸是你可以學習的最簡單的機器學習模型，但是有很多深度，你會在未來幾年回來使用它。這就是為什麼它是一個偉大的介紹課程，如果你有興趣在以下領域採取你的第一步：
- 深度學習
- 機器學習
- 資料科學
- 統計
在第一部分中，我將向你展示如何使用1-D線性迴歸證明摩爾定律是真的。
你說什麼？摩爾定律是非線性的？
你是對的！我將告訴你線性迴歸如何仍然可以被應用。
在下一節中，我們將把1-D線性迴歸擴展到任何維度的線性迴歸 – 換句話說，如何建立一個可以從多個輸入學習的機器學習模型。
我們將應用多維線性迴歸給予患者的年齡和體重去預測他/她們的血液收縮壓。
最後，我們將討論一些在執行數據分析時需要注意的實際機器學習問題，例如一般化( generalization )，過擬合( overfitting )，火車測試(train-test)拆分等等
本課程不需要任何外部材料。所有需要的東西（Python和一些Python程式庫）都可以免費獲得。
如果你是一個程式設計師，並且你想透過學習資料科學來提高你的程式設計能力，那麼這門課程是為你設計的。如果你有技術或數學背景，並且想知道如何應用你的技能成為軟體工程師或“駭客”，本課程可能是有用的。
本課程重點介紹“如何建造和理解”，而不僅僅是“如何使用”。任何人都可以在閱讀一些文件後的15分鐘內學會如何使用 API。這不是關於“記住事實”，而是關於透過實驗“讓自己理解”。它將教你如何將模型內部中發生了什麼事視覺化。如果你想要的不僅僅是膚淺地看機器學習模型，這個課程是為你設計的。
註記:
所有這個課程的程式碼可以從我的github /lazyprogrammer / machine_learning_examples目錄下：linear_regression_class 下載
確定你總是使用 “git pull ”，所以你會有最新的版本！
你已經具備困難的前提條件/知識：
- 微積分
- 線性代數
- 機率
- Python 程式設計 : if/else, loops, lists, dicts, sets
- Numpy 程式設計 : 矩陣和向量操作，載入一個 CSV 檔案
小技巧（為了完成課程）：
- 使用 2x 倍速觀看
- 採取手寫筆記。這將大大提高您保留資訊的能力。
- 在討論板上提出很多問題。越多越好！
- 意識到大多數練習需要幾天或幾週才能完成。
修課順序
- 查看講座 “ What order should I take your courses in?” （可在我的任何課程的附錄中找到，或請參考先修課）
目標受眾為何?
- 對資料科學，機器學習，統計和人工智慧感興趣的人
- 想要一個對這個主題簡單介紹的資料科學新鮮人
- 希望透過進入技術的趨勢領域，資料科學，提升他/她們的職業生涯
- 自學的程式設計師想要提高自己的電腦科學理論技能
- 想要了解統計數據最常用演算法之一背後的理論基礎的分析專家
講師簡介
Lazy Programmer Inc. ( Lazy Programmer Team )人工智慧和機器學習工程師
Lazy Programmer 是一位經驗豐富的在線教育者，對分享知識有著堅定不移的熱情。 憑藉 10 多年的經驗，他通過綜合課程和教程吸引了全世界的觀眾，徹底改變了資料科學和機器學習領域。
Lazy Programmer 擁有多學科背景，擁有卓越的雙碩士學位。 他第一次涉足學術界，開始研究計算機工程，特別關注機器學習和模式識別。 隨後，他不受界限的束縛，進入了統計領域，探索其在金融工程中的應用。
Lazy Programmer 被認為是該領域的開拓者，當深度學習仍處於起步階段時，他很快就接受了深度學習的力量。 作為先驅之一，他無所畏懼地開始教授第一門深度學習在線課程，使他躋身行業前沿。
除了教育領域之外，Lazy Programmer 還擁有寶貴的實踐經驗，這些經驗塑造了他的專業知識。 他在線上廣告和數位媒體領域的投資取得了驚人的成果，將點擊率和轉化率推向了新的高度，並為他工作過的公司增加了數百萬美元的收入。 作為一名全端軟體工程師，他熟悉一系列後端和 Web 技術，包括 Python、Ruby on Rails、C++、Scala、PHP、Javascript、SQL、大數據、Spark 和 Redis。
雖然他在資料科學和機器學習領域的成就令人驚嘆，但 Lazy Programmer 的求知欲遠遠超出了這些領域。 他對知識的熱情促使他探索藥物發現、生物資訊學和演算法交易等不同領域。 他擁抱這些學科的挑戰和復雜性，努力發掘它們的潛力並為其發展做出貢獻。
憑藉對學生堅定不移的承諾和簡化複雜概念的愛好，Lazy Programmer 成為線上教育領域的一位有影響力的人物。 通過他在資料科學、機器學習、深度學習和人工智能方面的課程，他使有抱負的學習者能夠自信地駕馭這些學科的複雜領域。
作為一名作家、導師和創新者，Lazy Programmer 在資料科學、機器學習等領域留下了不可磨滅的印記。 憑藉揭開最複雜概念神秘面紗的能力，他繼續塑造下一代資料科學家，並激勵無數人踏上自己的智力之旅。
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
- 點選這個✨優惠連結✨ 課程特價 | Udemy 永久擁有課程 NT390 起( 在電腦瀏覽器登入，點選“優惠連結”後再回想要的課程介紹中點選“報名參加課程”即可取得 ）
- Udemy 現在越來越多課程有中文字幕，請參考 Soft & Share 中文線上課程
- 手機上點選優惠連結看到的價格比電腦上看到的貴
- ＄代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
- 點選”報名參加課程”有可能因瀏覽器 cookies 轉久一點或回報錯誤而無法連上，請稍等刷新或重新點選就會出現
報名參加課程
也許你會有興趣
- 機器學習地圖
- ★想要加強英文能力嗎？– 練好英文是最大的學習槓桿
- 如何找工作學習地圖 – 找工作不要靠運氣！
- 從 Soft & Share 各種社團頻道挑選你喜歡的加入