深度學習與機器學習實踐訓練

Contents

使用深度 / 機器學習、人工神經網路建立 8 個實際的專案，從零開始變英雄

從這 14 小時的課程，你會學到

深度學習的實際應用
機器學習的實際應用
人工神經網路在汽車銷量預測中的應用
如何利用深度神經網路進行影像分類
如何利用 LE-NET 深度網路對交通標誌進行分類
如何將遷移學習( TRANSFER LEARNING )應用到 CNN 影像分類
如何利用預言者時間序列( PROPHET TIME SERIES )預測犯罪
如何利用預言者時間序列( PROPHET TIME SERIES )預測市場狀況
如何開發自然語言處理模型對評論進行分析
如何應用自然語言處理技術開發垃圾郵件處理器
如何使用以使用者為基礎的協同過濾器( USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING )開發推薦系統

要求

深度學習和機器學習基礎( 請參考 Deep Learning A-Z™：人工神經網路實踐 ( 附有簡中字幕 ) 和機器學習 A-Z: 使用 Python & R 實踐資料科學 )
具有網際網路連線的個人電腦

課程說明

“深度學習和機器學習是目前最熱門的技術領域之一！這個領域充滿了機會和職業前景。機器 / 深度學習技術目前廣泛應用於銀行、醫療保健、運輸和技術等領域。

機器學習是研究教會電腦從經驗中學習的演算法。透過經驗(即更多訓練資料) ，電腦可不斷改善其表現。深度學習是利用多層人工神經網路的機器學習的一個子集。深度學習受到人腦的啟發，模仿生物神經元的操作。透過將多個人工神經元以分層的方式連線起來，形成了一個層次化的深層人工神經網路。網路中新增的隱藏層越多，網路就越“深” ，可以建立的非線性關係就越複雜。深度學習廣泛應用於自動駕駛汽車，臉部和語音識別，以及醫療保健應用。

本課程目的在以實用、簡單及有趣的方式，為學生提供深度及機器學習技術的關鍵方面知識。本課程為學生提供使用真實世界資料集訓練深度和機器學習模型的實際動手做經驗。本課程以實用的方式介紹幾種技術，專案包括但不限於:

(1) 訓練深度學習技術執行影像分類任務。

(2)利用最先進的 Facebook 預言者時間系列( Prophet Time series )開發預測模型，以預測未來事件，例如未來商品價格。

(3) 開發自然語言處理模型，以分析客戶評論及識別垃圾訊息。

(4)開發推薦系統，如亞馬遜和 Netflix 的電影推薦系統。

本課程主要針對想要獲得深度和機器學習模型基本理解的學生。建議具備基礎的程式設計知識。然而這些主題將在早期課程講座中被廣泛地討論; 因此，這門課程沒有先決條件，對任何具有基本程式設計知識的學生開放。參加本課程的學生將掌握深度和機器學習模型，並能直接應用這些技能來解決現實世界中具有挑戰性的問題。”

目標受眾

想應用他們的知識在真實世界案例研究的資料科學家
希望得到更多實踐指導的深度學習從業者
機器學習愛好者希望在自己的投資組合中新增更多的專案

講師簡介

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA 教授和暢銷的 Udemy 講師

Ryan Ahmed 是一位熱愛教育和科技的暢銷的 Udemy 教練。Ryan 的使命是讓每個人都能獲得優質的教育，並且負擔得起。Ryan 擁有博士學位。麥克馬斯特大學( McMaster* University )工程學士學位，主修機電一體化和電動汽車（EV）控制。他還獲得了麥克馬斯特應用科學碩士學位，專注於人工智慧（AI）和 DeGroote 商學院的金融 MBA。

Ryan 在全球財富100強公司擔任多個工程職位。最近，他在三星美國擔任系統工程主管，並擔任加拿大菲亞特克萊斯勒汽車公司（FCA）的高級科學研究和實驗開發技術專家。Ryan 已經為全球超過 10,000 多名學生教授了工程、科學、技術和數學方面的幾門課程。他是美國密歇根州底特律 IEEE 交通電氣會議和博覽會（iTEC 2012）最佳論文獎的獲獎者。

Ryan是安大略省斯坦福大學認證專案經理（SCPM）、認證專業工程師（P.Eng。）、汽車工程師協會（SAE）成員、電氣和電子工程師協會（IEEE）會員。他還是美國伊利諾州芝加哥舉辦的2017 IEEE 運輸與電氣化會議（iTEC’17）的項目聯合主席。

*麥克馬斯特大學是僅有的加拿大大學中四所持續排名全球前100名的大學之一。

Kirill Eremenko 資料科學家和外匯系統專家

我的名字是 Kirill Eremenko ，你正在讀這讓我超級興奮 !

我在 Udemy 兩個類別的領域授課 : 資料科學和外匯交易。我想你將會對我是否可以提供你最好的訓練有信心，以下是我在這兩個領域的一些背景。

資料科學

在專業方面，我有超過 5 年在金融、零售、交通運輸等行業的資料科學管理顧問經驗。曾受過澳大利亞 Deloitte 最好的分析導師的訓練，今天我運用大數據來推動企業戰略、改造客戶體驗和徹底改變現有的操作流程。

從我的課程中，你將立即注意到我如何將現實生活的經驗和物理與數學學術背景結合起來，在資料科學領域提供專業的分步指導。我也熱衷於公開演講，並定期在澳大利亞領先的大學和行業盛會上介紹大數據。

外匯交易

自2007年以來，我一直以交易員的身份積極參與外匯市場，並辦 MQL4 的程式設計課程計畫。我很享受外匯交易，因為外匯市場可以帶來的財務上的自由，更重要的 – 個人自由

我生活的另一部分-是一個資料科學家 – 研究商業流程和人類行為模式的各種模式… 聽起來很熟悉？是的！巧合的是，我也是演算法交易的大粉絲 : ) EAs、外匯機器人、指標、腳本、MQL4，甚至使用 java 程式設計做外匯 – 我全部都很愛!

Kirill Eremenko